《大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律》
《大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律》詳細內容
《大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律》
大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律
課程背景:
▲未來人貨場一切數(shù)字化,數(shù)據(jù)將成為一種資源,沒有數(shù)據(jù)沒有未來,企業(yè)如何構建自己
的大數(shù)據(jù)未來?
▲人工智能已經(jīng)來臨,人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數(shù)據(jù)營銷!
▲企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù),如何激活流動產(chǎn)生閉環(huán),產(chǎn)生效益?
▲經(jīng)驗將成為負債,未來將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃,數(shù)據(jù)
成為商業(yè)的起點!
▲人為的數(shù)據(jù)分析不是大數(shù)據(jù)營銷,大數(shù)據(jù)營銷未來是數(shù)據(jù)智能!
▲人人都說人群畫像,它不是人群特征屬性,人群畫像底層的奧秘嗎?
▲人們都知道一半的廣告費浪費了,但不知道浪費在哪里,大數(shù)據(jù)給我們一把鑰匙,大幅
度減少浪費!
▲未來的企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),所謂的傳統(tǒng)企業(yè)是沒用應用大數(shù)據(jù)的企業(yè)!
▲你的企業(yè)靠銷售精英驅動,還是靠數(shù)據(jù)驅動?未來數(shù)據(jù)將打敗所有銷售冠軍,未來數(shù)據(jù)
比銷售冠軍更懂消費者,并且不知疲倦!
課程模型:
[pic]
課程收益:
▲理念+案例+方案,悟新零售本質,聽完就會干!
▲理解線下和線上區(qū)別和聯(lián)系,真正解決渠道沖突!
▲真正理解線上數(shù)據(jù)驅動本質和內容營銷的訣竅
▲提出線下門店新零售數(shù)字化和智能化的解決方案
▲真正理解用新零售驅動供應鏈的解決方案
▲掌握零售的成本、體驗和效率改善工具
課程時間:2天,6小時/天
授課對象:企業(yè)老板和中高層、銷售部、電子商務部、市場部及新媒體部門人員
授課方式:務實、點睛,互動性強,理論+案例+實踐!
課程大綱:
引言:大數(shù)據(jù)那些事兒
1.大數(shù)據(jù)定義和本質
2.大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)區(qū)別
3.大數(shù)據(jù)和厚數(shù)據(jù)
4.大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)
第一講:大數(shù)據(jù)之用戶
一、新零售下用戶特征
1.個性化
2.情緒化
3.圈層化
4.年輕化
二、如何定義目標客戶
1.尋找目標客戶的大誤區(qū)
2.為何要先找到超級用戶?
3.超級用戶特征
三、用戶數(shù)據(jù)的維度
1.為何態(tài)度數(shù)據(jù)最關鍵(分析元數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和態(tài)度數(shù)據(jù))
2.傳統(tǒng)市場調查哪些數(shù)據(jù)是有用的?
三、用戶畫像
1.為什么你的畫像總是沒用?
2.用戶標簽化怎么做?
3.人群畫像模型
案例分析:陳歐體
第二講:大數(shù)據(jù)之產(chǎn)品
一、產(chǎn)品經(jīng)理
1.產(chǎn)品經(jīng)理為何這么火?
2.為何人人都要有產(chǎn)品經(jīng)理基因
二、產(chǎn)品企劃之數(shù)據(jù)維度
1.產(chǎn)品規(guī)劃數(shù)據(jù)分析模型
2.產(chǎn)品測試的策劃模型
三、制造業(yè)大數(shù)據(jù)革命
1.工業(yè)4.0和中國制造2025
2.C2B時代產(chǎn)品制造和用戶數(shù)據(jù)如何對接?
3.紅領集團如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)制造
四、線下為何突然火起來?
1.淘品牌為何隕落?
2.資本為何大舉進入新零售?
3.線上品牌回歸線下是歷史倒流?
案例分析:天貓小店如何利用大數(shù)據(jù)選品
案例分析:名創(chuàng)優(yōu)品如何利用大數(shù)據(jù)協(xié)同研發(fā)新品?
第三講:大數(shù)據(jù)之推廣
一、推廣變化
1.渠道的變化
2.內容的變化
二、各個平臺推廣特點及數(shù)據(jù)規(guī)律
1.百度競價數(shù)據(jù)分析
2.微博推廣數(shù)據(jù)分析
3.今日頭條推廣數(shù)據(jù)分析
4.廣點通推廣及數(shù)據(jù)分析
5.網(wǎng)盟投放及數(shù)據(jù)分析
6.程序化購買及數(shù)據(jù)分析
三、大數(shù)據(jù)時代下營銷人工作流程
1.傳統(tǒng)營銷組織工作流程
2.大數(shù)據(jù)背景下新工作流程
四、內容營銷
1.大數(shù)據(jù)和內容為何密不可分
2.內容創(chuàng)意案例分析
第四講:大數(shù)據(jù)之零售
一、人工智能時代的新零售
1.新零售概念和本質
2.新零售和傳統(tǒng)零售區(qū)別
3.線上零售和線下區(qū)別
4.如何獲取線下用戶行為數(shù)據(jù)
二、大數(shù)據(jù)新零售—盒馬鮮生
1.盒馬鮮生如何利用大數(shù)據(jù)選址?
2.盒馬鮮生如何利用大數(shù)據(jù)配送?
3.盒馬鮮生如何獲取線下用戶數(shù)據(jù)?
4.盒馬鮮生如何做活動策劃?
三、大數(shù)據(jù)零售—小米之家
1.小米的新零售戰(zhàn)略
2.小米零售數(shù)據(jù)公式
四、其他案例分析
1.銀泰百貨大數(shù)據(jù)變革之路
2.天貓小店如何利用大數(shù)據(jù)驅動夫妻老婆店
3.餐飲企業(yè)如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動零售
第五講:企業(yè)如何布局新零售
一、新零售平臺
1.數(shù)據(jù)平臺
2.BAT平臺
3.自建平臺(官網(wǎng)、APP或其他)
二、數(shù)據(jù)工作流程
1.數(shù)據(jù)定義
2.數(shù)據(jù)采集
3.數(shù)據(jù)分析
4.數(shù)據(jù)再次應用
三、算法是如何驅動數(shù)據(jù)自運營?
1.智能商業(yè)的核心為何離不開算法?
2.企業(yè)后半程為什么越來越需要算法?
3.算法如何工作?
4.算法工程師和傳統(tǒng)營銷人如何協(xié)同?
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