《通信業(yè)經(jīng)營分析方法及大數(shù)據(jù)應(yīng)對之道》

  培訓講師：李翔宇

講師背景：
李翔宇老師★北京郵電大學EMBA高級工商管理碩士★北郵EMBA產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長★北京郵電大學經(jīng)管學院特聘導師★國際經(jīng)濟學商學學生聯(lián)合會AIESEC特聘顧問★國家工信部信息移動電子商務(wù)專家★曾擔任愛立信(中國)有限公司市場經(jīng)理、高級咨詢顧問等職 詳細>>

李翔宇
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《通信業(yè)經(jīng)營分析方法及大數(shù)據(jù)應(yīng)對之道》詳細內(nèi)容

《通信業(yè)經(jīng)營分析方法及大數(shù)據(jù)應(yīng)對之道》

課程大綱

【課程名稱】
《通信業(yè)經(jīng)營分析方法及大數(shù)據(jù)之道》

【課程時長】 兩天


【課程特色】
課程通過深入淺出的融合分析，通過大量最新國內(nèi)外電信業(yè)經(jīng)營分析方法及大數(shù)據(jù)的
應(yīng)對之道，成功案例解讀，將辯證思考和推論相結(jié)合，提出針對性的方法和思路。

【課程內(nèi)容】


1. 通信行業(yè)發(fā)展趨勢
1. 全球通信行業(yè)發(fā)展趨勢及收入預(yù)測
2. 移動互聯(lián)網(wǎng)成為全球ICT增長的核心
3. 中國ICT市場的成長空間分析
4. 中國4G市場發(fā)展與流量經(jīng)營
5. 中國通信業(yè)主營業(yè)務(wù)收入分析
6. 運營商面臨的移動互聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)


2. 通信業(yè)經(jīng)營分析及預(yù)測方法
1. 通信企業(yè)經(jīng)營分析的目的
1. 評價過去的經(jīng)營績效；
2. 了解目前的經(jīng)營狀況；
3. 預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。
2. 經(jīng)營分析的重點
3. 如果進行經(jīng)營分析
1. 財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)


2. 歷史和未來的信息
3. 管理部門及股東信息
4. 公司的背景及目標
4. 經(jīng)營分析的步驟
1. 確定分析的目標
2. 確定分析的對象
3. 選擇分析的因素
4. 確定分析的標準
5. 選擇分析方法
6. 形成分析報告
5. 經(jīng)營分析的方法
1. 統(tǒng)計分析的方法
2. 類比分析的方法
3. 指標分析的方法：業(yè)務(wù)量，業(yè)務(wù)發(fā)展，業(yè)務(wù)收入
4. 經(jīng)營分析的方法：OLAP，關(guān)聯(lián)分析，回歸分析，聚類，統(tǒng)計，決策樹
5. 企業(yè)環(huán)境分析方法：PEST、SWOT、競爭力、Benchmark、SPACE
6. 產(chǎn)品的分析方法：波士頓矩陣分析方法
6. 常用預(yù)測方法
1. 定性預(yù)測：加權(quán)法，主觀預(yù)測法，情景分析法
2. 定量預(yù)測
■ 統(tǒng)計外推法：生長回線、時間序列
■ 因果分析法：回歸法，彈性分析
■ 機理模型
■ 客戶價值計算模型
3. 經(jīng)營分析的主要技術(shù)及模型
1. 經(jīng)營分析的主流技術(shù)
■ 數(shù)據(jù)倉庫
■ 數(shù)據(jù)挖掘
■ OLAP分析
■ CRM經(jīng)營分析
2. 經(jīng)營分析數(shù)據(jù)挖掘及模型
■ 運營分析的關(guān)鍵動作
■ 外部分析和搭建問題樹
■ 用戶行為的數(shù)據(jù)分析
■ SPSS專業(yè)統(tǒng)計軟件
■ 聚類分析方法分類


4. 大數(shù)據(jù)的業(yè)界趨勢及應(yīng)對之道
1. 大數(shù)據(jù)的四個能力以及差異化評估維度
2. 大數(shù)據(jù)的業(yè)界趨勢
■ 實時智能流程與預(yù)測趨勢
■ 分析能力開發(fā)趨勢分析
■ 深度和自助分析趨勢
■ 報表呈現(xiàn)和KPI監(jiān)控趨勢分析
3. 電信企業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
4. 大數(shù)據(jù)的處理方法及架構(gòu)
■ 割裂式混搭架構(gòu)
■ 混搭架構(gòu)與深度定制化
■ Hadoop深度定制架構(gòu)
5. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)對及工具
■ 商業(yè)場景到平臺技術(shù)映射分析
■ 數(shù)據(jù)洞察之消費特征分析
■ 數(shù)據(jù)洞察之成本特征分析
■ 數(shù)據(jù)洞察之結(jié)構(gòu)特征分析
■ 技術(shù)工具總體進展：分布式內(nèi)存分析，VCU，ETL，TRD









 

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