數(shù)據(jù)時(shí)代及對策---------------生活、工作、與思維的大變革

  培訓(xùn)講師:張斌

講師背景:
張斌資歷背景張斌老師,勝者企業(yè)管理集團(tuán)董事長、勝者影像集團(tuán)董事長、勝者愛心教育基金創(chuàng)始人、實(shí)業(yè)家張斌老師,曾任婚紗攝影龍頭企業(yè)金夫人集團(tuán)副總裁。其自創(chuàng)的勝者影像集團(tuán)旗下?lián)碛邪屠杌榧?、龍攝影等多家知名攝影品牌企業(yè),全國擁有數(shù)千名員工。以9年的 詳細(xì)>>

張斌
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數(shù)據(jù)時(shí)代及對策---------------生活、工作、與思維的大變革詳細(xì)內(nèi)容

數(shù)據(jù)時(shí)代及對策---------------生活、工作、與思維的大變革

 

一、大數(shù)據(jù)的定義:

大數(shù)據(jù)(big data):指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法**目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到獲取、管理、處理、并整理的數(shù)據(jù)。

“大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測?!?/p>

“大數(shù)據(jù)時(shí)代,是一場對生活,工作與思維方式的大變革?!?/p>

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的三個(gè)轉(zhuǎn)變:

1、在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣。

2、研究數(shù)據(jù)如此之多,以至于我們不再熱衷于追求精確度。

3、我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系,而是尋找相關(guān)關(guān)系。

三、大數(shù)據(jù)的4V特性

Value價(jià)值

Variety多樣性

Velocity速度

Volume數(shù)據(jù)量

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的海量數(shù)據(jù)

1.指數(shù)型增長的海量數(shù)據(jù)

2.大數(shù)據(jù)不僅僅是“大”

3.全球進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢

4.管理大數(shù)據(jù)“易”,理解大數(shù)據(jù)“難”

五、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

六、大數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢及其關(guān)系

1.大數(shù)據(jù)與其他新興技術(shù)的關(guān)系

2.大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)通信等關(guān)聯(lián)

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)處于快速成熟階段

4.軟件是大數(shù)據(jù)的引擎

5.大數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)

6.新模式和新技術(shù)

7.大數(shù)據(jù)應(yīng)用引導(dǎo)案例

案例名稱:沃爾瑪?shù)摹捌【婆c尿布”,“蛋撻與颶風(fēng)用品”理論

8.國外大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

七、應(yīng)用篇-----國外互聯(lián)網(wǎng)公司走在大數(shù)據(jù)應(yīng)用前沿

1.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景:金融

2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景:政府

3.云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)從政績工程變成實(shí)用工程

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景:醫(yī)療健康

5.教育和科研

案例:中國電信大數(shù)據(jù)應(yīng)對策略與建議

6.大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈

案例:阿里巴巴要做中國數(shù)據(jù)分析**平臺

八、當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)


 

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