數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的基本概念（1天）

  培訓(xùn)講師：張靖笙

講師背景：
張靖笙/JasonZhang老師簡(jiǎn)歷知名大數(shù)據(jù)分析管理專(zhuān)家國(guó)家認(rèn)證系統(tǒng)分析員和高級(jí)程序員中山大學(xué)計(jì)算機(jī)工學(xué)碩士研究生畢業(yè)國(guó)內(nèi)知名企業(yè)信息化的數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜抑猩酱髮W(xué)計(jì)算機(jī)工學(xué)碩士研究生畢業(yè)業(yè)務(wù)優(yōu)化與業(yè)務(wù)智能企業(yè)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目咨詢(xún)師20年從業(yè)數(shù)據(jù)管 詳細(xì)>>

張靖笙
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數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的基本概念（1天）詳細(xì)內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的基本概念（1天）

數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的基本概念

 

1.1 課程大綱

【課程背景】

在當(dāng)今的商業(yè)世界中，借助科學(xué)的方法和技術(shù)的手段來(lái)制定決策已經(jīng)成為越來(lái)越多企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的途徑。而僅通過(guò)傳統(tǒng)的信息技術(shù)已經(jīng)不能滿足領(lǐng)先企業(yè)的需求。企業(yè)中的各級(jí)員工，如何在復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中，利用商業(yè)智能技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘的工具，結(jié)合業(yè)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值傳遞的環(huán)節(jié)，深刻洞察業(yè)務(wù)中存在的問(wèn)題，并做出正確的決策以指導(dǎo)相應(yīng)的業(yè)務(wù)活動(dòng)，這成為了企業(yè)決勝未來(lái)的核心和關(guān)鍵。

【培訓(xùn)目標(biāo)】

本培訓(xùn)基于業(yè)界最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)介紹了商業(yè)智能技術(shù)的來(lái)龍去脈、前提條件和價(jià)值輸出；商業(yè)智能應(yīng)用和決策支持的需求特色，分析方法和溝通技巧；商業(yè)智能技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化為方向的應(yīng)用價(jià)值；對(duì)常用的商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域的方法和相關(guān)技術(shù)工具做系統(tǒng)的講解和生動(dòng)直觀的應(yīng)用效果展示，并且結(jié)合目前大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征展望商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展前景。

【培訓(xùn)對(duì)象】

商業(yè)智能或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)施工作者；

在工作上會(huì)運(yùn)用到商業(yè)智能技術(shù)來(lái)做數(shù)據(jù)查詢(xún)、分析和幫助科學(xué)決策的工作者；

其他對(duì)商業(yè)智能感興趣的人。

【培訓(xùn)天數(shù)】

1天（共計(jì)8個(gè)課時(shí)）

【授課形式】

現(xiàn)場(chǎng)講授+案例分析+互動(dòng)交流

【課程綱要】

模塊

   

內(nèi)容

   

課時(shí)

   

引言：大數(shù)據(jù)思維與管理決策

   

1. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不能不識(shí)數(shù)

2. 大數(shù)據(jù)思維方法之一：一切皆可“量化”

3. 大數(shù)據(jù)思維方法之二：全體而非抽樣

4. 大數(shù)據(jù)思維方法之三：更高效率而非精確

5. 大數(shù)據(jù)思維方法之四：相關(guān)性分析

6. 無(wú)量化、無(wú)管理：數(shù)據(jù)思維與管理決策

7. 數(shù)據(jù)思維改變傳統(tǒng)思考邏輯

8. 數(shù)據(jù)思維案例:林彪用數(shù)據(jù)分析活捉廖耀湘

   

1課時(shí)

   

商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系和區(qū)別

   

本模塊單元1：商業(yè)智能的基本概念

1. 什么是商業(yè)智能；

2. 商業(yè)智能的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程；

3. 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)和建設(shè)要求,為什么要建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?

4. 介紹IBM的商業(yè)智能應(yīng)用3A5步

5. 介紹張老師提出的商業(yè)智能應(yīng)用三步循環(huán)

6. 介紹商業(yè)智能系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)。

7. 介紹商業(yè)智能中多層次的數(shù)據(jù)分析技術(shù)---數(shù)據(jù)查詢(xún)、報(bào)表和多維分析技術(shù)；

8. 重點(diǎn)介紹商業(yè)智能多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的原理、相關(guān)技術(shù)，分析多維數(shù)據(jù)庫(kù)建模工作對(duì)于應(yīng)用效果的影響；

9. 結(jié)合多維分析需求案例場(chǎng)景，解釋支持多維分析場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析建模的設(shè)計(jì)思路。

   

1課時(shí)

   

本模塊單元2：數(shù)據(jù)挖掘概念

1. 什么是數(shù)據(jù)挖掘；

2. 常見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法和用途介紹

3. 介紹數(shù)據(jù)挖掘方法論---SEMMA

4. 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例介紹

   

0.5課時(shí)

   

本模塊單元2：商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系和區(qū)別

1. 數(shù)據(jù)挖掘是商業(yè)智能高級(jí)形態(tài)的應(yīng)用；

2. 商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘概念區(qū)別

   

0.5課時(shí)

   

上午總結(jié)與交流

   

           課程內(nèi)容回顧

           講師學(xué)員互動(dòng)

   

0.5課時(shí)

   

企業(yè)信息化、企業(yè)數(shù)據(jù)模型、商業(yè)智能需求和價(jià)值

   

本模塊單元1：新時(shí)代的企業(yè)信息化變革

1.    先客觀反思一下貴企業(yè)IT工作是哪種類(lèi)型的？  

2.    不同時(shí)代對(duì)企業(yè)IT工作的認(rèn)識(shí)和結(jié)果

3.    回顧第一代企業(yè)IT工作認(rèn)識(shí)的悖論(以ERP為例）

4.    什么原因讓我們狠狠摔了跤？

5.    第二代企業(yè)IT工作認(rèn)識(shí)的覺(jué)醒

6.    企業(yè)IT工作與企業(yè)價(jià)值鏈的形成密切相關(guān)

7.    端正企業(yè)業(yè)務(wù)與IT的關(guān)系

8.    業(yè)界調(diào)查表明國(guó)內(nèi)外企業(yè)IT組織在不斷地演進(jìn)

9.    IT組織在企業(yè)中的新定位

10.張老師提出的企業(yè)IT發(fā)展三階段論

11.企業(yè)IT三階段特征分析和對(duì)比

12.IBM根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)支持情況給出企業(yè)IT水平評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

13.對(duì)第三代企業(yè)IT工作認(rèn)識(shí)的變革：信息化企業(yè)

14.分析企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的IT變革驅(qū)動(dòng)要素

15.分析互聯(lián)網(wǎng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的IT變革目標(biāo)

   

1課時(shí)

   

本模塊單元2：企業(yè)數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析

1.    企業(yè)數(shù)據(jù)信息模型規(guī)劃的四步法

2.    如何得到企業(yè)數(shù)據(jù)模型

3.    企業(yè)數(shù)據(jù)模型包含內(nèi)容

4.    操作型數(shù)據(jù)分類(lèi)

5.    分析型數(shù)據(jù)與操作型數(shù)據(jù)分離

6.    企業(yè)數(shù)據(jù)模型如何指導(dǎo)后續(xù)各應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)

7.    當(dāng)前大多數(shù)中國(guó)企業(yè)存在的數(shù)據(jù)問(wèn)題分析

8.    企業(yè)數(shù)據(jù)危機(jī)在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代將陷“被信息化”陷阱

9.    課程互動(dòng)：請(qǐng)列出您的數(shù)據(jù)困惑

   

1課時(shí)

   

本模塊單元3：商業(yè)智能的需求和價(jià)值分析

1.    商業(yè)智能應(yīng)用需求的主要特征，需求的難點(diǎn)和雷區(qū)；

2.    分析型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)處理交易型數(shù)據(jù)的對(duì)比，業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)和分析系統(tǒng)的需求對(duì)比；

3.    有效的數(shù)據(jù)分析需求分析方法，與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較；

4.    模型方法和系統(tǒng)思維方法在商業(yè)智能應(yīng)用需求分析中的運(yùn)用；

5.    商業(yè)智能應(yīng)用需求分析和需求溝通的特殊性;

6.    商業(yè)智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)的價(jià)值分析

   

1課時(shí)

   

企業(yè)案例的導(dǎo)入

   

通過(guò)一個(gè)典型的商業(yè)智能應(yīng)用案例分享，從功能、應(yīng)用場(chǎng)景等角度直觀地描述商業(yè)智能的應(yīng)用效果。

   

1課時(shí)

   

下午總結(jié)與交流

   

           課程內(nèi)容回顧

           講師學(xué)員互動(dòng)

   

0.5課時(shí)

   

 


 

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信息系統(tǒng)與企業(yè)管理隨著企業(yè)的戰(zhàn)略擴(kuò)張，企業(yè)組織規(guī)模和業(yè)務(wù)規(guī)模日益快速擴(kuò)大發(fā)展，企業(yè)的管理和業(yè)務(wù)的協(xié)同也日趨復(fù)雜，組織快速膨脹的同時(shí)帶來(lái)了溝通不順暢、信息不對(duì)稱(chēng)、企業(yè)管控和業(yè)務(wù)協(xié)同難度加大等問(wèn)題，給企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的貫徹執(zhí)行和穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。在當(dāng)今的商業(yè)世界中，以信息化建設(shè)為契機(jī)和手段，推行企業(yè)管理與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的規(guī)范化和科學(xué)化，幫助企業(yè)打造高效、緊密的公

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