大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)培訓(xùn)與實(shí)踐
培訓(xùn)講師:趙衛(wèi)東
講師背景:
新技術(shù)新趨勢(shì)專(zhuān)家—趙衛(wèi)東(博士/副教授)【背景介紹】復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授對(duì)外貿(mào)易大學(xué)大學(xué)MBA班講師江南大學(xué)MBA講師SAP大學(xué)聯(lián)盟培訓(xùn)講師【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】在復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院,主要研究商務(wù)智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。主要負(fù)責(zé)電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)核心技 詳細(xì)>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)培訓(xùn)與實(shí)踐詳細(xì)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)培訓(xùn)與實(shí)踐
大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)培訓(xùn)與實(shí)踐(1天)
介紹目前主流的開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)以及應(yīng)用實(shí)例,并以實(shí)踐操作的方式輔助理解如何使用Hadoop、Spark對(duì)實(shí)際應(yīng)用的大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。
1大數(shù)據(jù)核心技術(shù)概述
1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1. 1 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展
1. 2深入認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
1. 3 典型的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
2 Hadoop技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 Hadoop核心技術(shù)
2.1.1 Hadoop概述
2.1.2 HDFS文件系統(tǒng)
2.1.3 MapReduce計(jì)算模型
2.2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
3 Hadoop應(yīng)用案例
3.1 家庭醫(yī)生推送系統(tǒng)
3.2 分布式視頻存儲(chǔ)管理
3.3 制造設(shè)備負(fù)載均衡
4 內(nèi)存計(jì)算技術(shù)
4.1 Spark技術(shù)概述
4.2 RDD方法
4.3 Spark Stream
5 Spark應(yīng)用案例
5.1創(chuàng)新企業(yè)推薦系統(tǒng)
5.2 基層稅務(wù)部門(mén)歸檔系統(tǒng)
6 實(shí)驗(yàn)
6.1 Hadoop集群配置與使用
6.2 Spark環(huán)境配置與使用
趙衛(wèi)東老師的其它課程
大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維管理1.運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)1.1基于ISO/IEC20000和ITILv3理論1.2遵循ITSS、GB/T28827-2012系列運(yùn)行維護(hù)服務(wù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)2.建立集成化的資源運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)2.1平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)和信息化資源的統(tǒng)一化、可視化、可控化管理2.2基于資源的統(tǒng)一化管理2.3面向基礎(chǔ)資源和面向業(yè)務(wù)應(yīng)用兩個(gè)層面的監(jiān)控3.服務(wù)運(yùn)行監(jiān)控管理3.1
講師:趙衛(wèi)東詳情
銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐課程大綱培訓(xùn)天數(shù):3‐4日1.銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題?互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴(lài)數(shù)據(jù)??金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè)?數(shù)據(jù)分析推動(dòng)了銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新??未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)銀行模式??傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合??目前的問(wèn)題:??數(shù)據(jù)特點(diǎn)與組成???數(shù)量不夠大;維度不夠多???核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會(huì)化的數(shù)據(jù)等??技術(shù)不足???互聯(lián)網(wǎng)的流行使
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智慧營(yíng)銷(xiāo) 06.03
智慧營(yíng)銷(xiāo)1.智慧商務(wù)的發(fā)展-智能技術(shù)前沿-認(rèn)知計(jì)算2.新時(shí)代的客戶(hù)管理2.0-客戶(hù)的個(gè)性化需求-客戶(hù)智能-工業(yè)4.0與C2B商業(yè)模式3.商務(wù)智能與營(yíng)銷(xiāo)智慧-業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化-營(yíng)銷(xiāo)智能-數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)4.智慧營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)-客戶(hù)洞察-精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)-一對(duì)一營(yíng)銷(xiāo)5.智慧營(yíng)銷(xiāo)中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)-電子推薦技術(shù)-大數(shù)據(jù)技術(shù)-文本挖掘技術(shù)(社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo))-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電商客戶(hù)分析-IBM
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智能機(jī)器人 06.03
智能機(jī)器人培訓(xùn)大綱此部分內(nèi)容從人工智能的起源和發(fā)展談起,分析人工智能技術(shù)在智能機(jī)器的典型應(yīng)用,并結(jié)合很多具體的應(yīng)用案例,說(shuō)明智能機(jī)器的核心技術(shù)及其應(yīng)用。人工智能和智能機(jī)器人工智能的起源與發(fā)展人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展人工智能的廣泛應(yīng)用無(wú)人駕車(chē)棋類(lèi)競(jìng)技推薦系統(tǒng)自然語(yǔ)言處理圖像識(shí)別文本語(yǔ)義處理各類(lèi)機(jī)器人逐步實(shí)用化智能機(jī)器的興起個(gè)人信息助手智慧家居
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智能時(shí)代:運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)之路運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)概述運(yùn)營(yíng)商與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)運(yùn)營(yíng)商開(kāi)放的數(shù)據(jù)產(chǎn)品征信產(chǎn)品行業(yè)洞察和指數(shù)類(lèi)產(chǎn)品APP指數(shù)旅游指數(shù)沃信指數(shù)互聯(lián)網(wǎng)廣告與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)商客戶(hù)分群客戶(hù)標(biāo)簽體系行業(yè)標(biāo)簽產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)商目標(biāo)營(yíng)銷(xiāo)與電子推薦運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解析數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)時(shí)用戶(hù)行為分析運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)可視化運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)安全管理運(yùn)營(yíng)
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智能制造 工業(yè)大數(shù)據(jù) 06.03
智能制造工業(yè)智能大數(shù)據(jù)【課程目標(biāo)】大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國(guó)家意志,擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的一種體現(xiàn),大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。本課程圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),從大數(shù)據(jù)的基本面出發(fā),到大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值;從大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀,到行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè);從大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式,再到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維。并重點(diǎn)探討了智能制造
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人工智能-機(jī)器人培訓(xùn) 06.03
解構(gòu)新型產(chǎn)業(yè)推動(dòng)園區(qū)發(fā)展——人工智能+機(jī)器人第一部分未來(lái)三年人工智能發(fā)展趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)格局1.驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)因海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供燃料計(jì)算力的提升大幅推動(dòng)人工智能發(fā)展深度學(xué)習(xí)突破人工智能算法瓶頸政策利好使人工智能發(fā)展如火如荼2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成人工智能在各細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的熱度自動(dòng)駕駛領(lǐng)域迎來(lái)創(chuàng)業(yè)熱潮產(chǎn)業(yè)鏈的組成:基礎(chǔ)支撐層.技術(shù)應(yīng)用層和方案集成層3.
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人工智能培訓(xùn)綱要 06.03
人工智能(3天)客戶(hù)對(duì)人工智能的需求:行業(yè)大發(fā)展人工智能的發(fā)展人工智能的內(nèi)涵人工智能的分類(lèi)人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域人工智能的行業(yè)發(fā)展分析驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)因中國(guó)制造助理人工智能互聯(lián)網(wǎng)+促進(jìn)人工智能發(fā)展人工智能發(fā)展規(guī)劃2.技術(shù)框架硬件架構(gòu):引領(lǐng)場(chǎng)景通用AI時(shí)代主流的人工智能開(kāi)源框架3.圖像處理圖像理解圖像識(shí)別圖像分類(lèi)及檢索(SVM或者CNN)人臉識(shí)別技術(shù)及
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深度學(xué)習(xí) 06.03
深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)DeepLearning基礎(chǔ)和基本思想1.人工智能概述、計(jì)算智能、類(lèi)腦智能3.機(jī)器學(xué)習(xí)概述、記憶學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)4.深度學(xué)習(xí)的前生今世、發(fā)展趨勢(shì)5.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法、Hessian矩陣、結(jié)構(gòu)性特征表示深度學(xué)習(xí)DeepLearning基本框架結(jié)構(gòu)1.Caffe????????2.Tensorflow3.Torch??
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深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)大綱時(shí)間安排課程內(nèi)容第一天上午:機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)1.1、線(xiàn)性代數(shù)1)矩陣運(yùn)算2)向量運(yùn)算3)SVD4)PCA)1.2、概率信息論概論分布2)期望、方差、協(xié)方差3)貝葉斯4)結(jié)構(gòu)概論模型)1.3、數(shù)值優(yōu)化:深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)2.1、深度學(xué)習(xí)介紹1)發(fā)展歷史2)主要應(yīng)用2.2、感知器2.3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.4、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.5、BP算法2.6、Hessian
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