精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)—大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)鏈需求管理
精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)—大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)鏈需求管理詳細(xì)內(nèi)容
精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)—大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)鏈需求管理
精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
——大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理
“這是最好的時(shí)代,這是最糟的時(shí)代,這是理性的時(shí)代,這是困惑的時(shí)代,這是迷信的時(shí)代,這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!?br />
——狄更斯
物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件的深度發(fā)展和廣泛應(yīng)用,我們每天產(chǎn)生和獲取越來越海量的數(shù)據(jù)。讓我們有機(jī)會(huì)可以對(duì)我們的市場(chǎng),技術(shù),產(chǎn)品,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,合作伙伴等經(jīng)營(yíng)環(huán)境有了越來越精準(zhǔn)的描述和認(rèn)知的可能。
數(shù)據(jù)是物理世界的DNA,精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、多維度的場(chǎng)景化數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、多維度的信息,進(jìn)而讓我們可以快速做出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),并能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。
供應(yīng)鏈中最大的麻煩就是不確定性。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以依據(jù)深度,海量,顆粒度為一的數(shù)據(jù)做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè),將對(duì)供應(yīng)鏈的經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生革命性的變革。
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)將傳統(tǒng)意義“預(yù)測(cè)”拓展到“現(xiàn)測(cè)”。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在它把一個(gè)非常困難的預(yù)測(cè)問題,轉(zhuǎn)化為一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的描述問題,而這是傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)集根本無法企及的。從預(yù)測(cè)的角度看,大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所得出的結(jié)果不僅僅得到處理現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)簡(jiǎn)單、客觀的結(jié)論,更能用于幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策,收集起來的資料還可以被規(guī)劃,引導(dǎo)開發(fā)更大的消費(fèi)力量。
企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)變成生態(tài)圈的競(jìng)爭(zhēng),如何精準(zhǔn)尋源,優(yōu)化自己的生態(tài),是供應(yīng)鏈管理的一個(gè)全新的視角。大數(shù)據(jù)可以幫我們精準(zhǔn)給每一個(gè)合作伙伴和潛在合作伙伴畫像。同時(shí),也可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)描述出自己理想合作伙伴的畫像。這樣就可以快速匹配出企業(yè)理想的生態(tài)圈的藍(lán)圖。
大數(shù)據(jù)可以協(xié)助供應(yīng)鏈各個(gè)伙伴間的高效精準(zhǔn)協(xié)同。大幅減少響應(yīng)時(shí)間和提升響應(yīng)的精準(zhǔn)度。從而提升整個(gè)供應(yīng)鏈的效能。
基于基礎(chǔ)設(shè)施和廣泛的數(shù)據(jù),企業(yè)可以基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和和優(yōu)化。
大數(shù)據(jù)將用于供應(yīng)鏈從需求產(chǎn)生,產(chǎn)品設(shè)計(jì)到采購(gòu)、制造、訂單、物流以及協(xié)同的各個(gè)環(huán)節(jié),通過大數(shù)據(jù)的使用對(duì)其供應(yīng)鏈進(jìn)行翔實(shí)的掌控,更清晰地把握庫(kù)存量、訂單完成率、物料及產(chǎn)品配送情況等;通過預(yù)先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來調(diào)節(jié)供求;利用新的策劃來優(yōu)化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)供應(yīng)鏈成為企業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
-74582338894300課程大綱
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來
數(shù)據(jù)訴說真相的三個(gè)故事
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生
大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
大數(shù)據(jù)實(shí)踐
Netflix—精準(zhǔn)的客戶推薦
美國(guó)太陽(yáng)企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷
美國(guó)大通銀行精準(zhǔn)管理貸款風(fēng)險(xiǎn)
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)
從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)
智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)
敏感元件,通訊協(xié)議和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)的地基
工業(yè)軟件深度應(yīng)用和集成
橫向、縱向集成技術(shù),打價(jià)值鏈上和企業(yè)內(nèi)部通所有的系統(tǒng)和流程
端到端集成需求、設(shè)計(jì)、工藝、制造、物流和服務(wù)業(yè)務(wù)鏈上所有數(shù)據(jù)
供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和計(jì)算
物聯(lián)網(wǎng),精準(zhǔn)的數(shù)量,品種,人,地理位置
社交媒體,引導(dǎo)需求的事件和輿情
倉(cāng)儲(chǔ)、物流方式、路徑、運(yùn)費(fèi)
三、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的需求大數(shù)據(jù)
互聯(lián)網(wǎng)組織互聯(lián),信息共享
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),人人互聯(lián),自媒體盛行
四.智能化大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)的營(yíng)銷和銷售模式失靈了,精準(zhǔn)的個(gè)性化營(yíng)銷和銷售成為主流。
如果我們不轉(zhuǎn)型,我們很快就會(huì)回到“石器時(shí)代?!?br />
產(chǎn)品智能化是企業(yè)轉(zhuǎn)型的加速器。
自適應(yīng)的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。
專家型公司將成為價(jià)值鏈上的明珠。
產(chǎn)品服務(wù),服務(wù)化及時(shí)化是大勢(shì)所趨。
五、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)特征
實(shí)樣而非抽樣
效率而非精準(zhǔn)
相關(guān)而非因果
大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的需求預(yù)測(cè)算法
回歸分析
向量機(jī)
時(shí)間序列法
ARIMA模型
MTCA多層次因果分析
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)案例
沃爾瑪?shù)墓?yīng)鏈需求管理,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
Target 通過購(gòu)買記錄精準(zhǔn)營(yíng)銷、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)備貨GE通過產(chǎn)品大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品故障,精準(zhǔn)做備品備件管理
六、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于尋源和優(yōu)化生態(tài)
企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)2.0——生態(tài)圈的競(jìng)爭(zhēng)
數(shù)字化時(shí)代需要多維度的合作伙伴,企業(yè)依據(jù)藍(lán)圖整合社會(huì)各維度的能力(合作伙伴)
實(shí)時(shí)、全面、精準(zhǔn)的信息為每一個(gè)合作伙伴畫像
按圖索驥,精準(zhǔn)配對(duì)
七、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化
網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃——無限動(dòng)態(tài)尋優(yōu)
倉(cāng)儲(chǔ)、路徑、運(yùn)輸費(fèi)率、需求……多維數(shù)據(jù)多維約束的尋優(yōu)
八、企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略
領(lǐng)導(dǎo)的意識(shí)和領(lǐng)導(dǎo)變革的能力
人才儲(chǔ)備和吸引
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署從數(shù)據(jù)采集開始
構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略
大數(shù)據(jù)從簡(jiǎn)單到高級(jí)
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未來已來,人工智能在旅游與零售行業(yè)的發(fā)展(標(biāo)題可改,內(nèi)容大致圍繞這個(gè)核心展開)一天的課程一、人工智能來了a)當(dāng)我在說人工智能時(shí),我在說什么?b)人工智能的昨夜今朝c)未來,已來二、人工智能在旅游行業(yè)的運(yùn)用與案例分析a)酒店:機(jī)器人+智能系統(tǒng),案例:阿里未來酒店b)旅游景點(diǎn):智能行程規(guī)劃+智能大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),案例:螞蜂窩成立AI事業(yè)部,擬發(fā)布智能旅行機(jī)器人c)餐飲
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精益制造到智能制造“這是最好的時(shí)代,這是最糟的時(shí)代,這是理性的時(shí)代,這是困惑的時(shí)代,這是迷信的時(shí)代,這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂。”——狄更斯只有250年的工業(yè)文明創(chuàng)造今天社會(huì)財(cái)富,是農(nóng)業(yè)文明的千萬(wàn)倍!工業(yè)4.0將把人類推行智能文明,將會(huì)創(chuàng)造更加璀璨的未來!智能制造是制造企業(yè)必由之路!
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數(shù)字化制造到智能制造 06.11
數(shù)字化制造到智能制造“這是最好的時(shí)代,這是最糟的時(shí)代,這是理性的時(shí)代,這是困惑的時(shí)代,這是迷信的時(shí)代,這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!薄腋怪挥?50年的工業(yè)文明創(chuàng)造今天社會(huì)財(cái)富,是農(nóng)業(yè)文明的千萬(wàn)倍!工業(yè)4.0將把人類推行智能文明,將會(huì)創(chuàng)造更加璀璨的未來!智能制造是制造企業(yè)必由之路
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