《工業(yè)4.0核心技術與構建中國制造2025》

工業(yè)4.0核心技術與構建中國制造2025

課程背景：
進入21世紀以來，制造業(yè)面臨著全球產業(yè)結構調整帶來的機遇和挑戰(zhàn)。特別是2008年
國際金融危機之后，世界各國為了尋找促進經濟增長的新出路，開始重新重視制造業(yè)，
除了美國的《美國先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃——工業(yè)互聯(lián)網戰(zhàn)略》之外，德國政府在2013年
4月推出了《德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略》。
雖然目前中國是全球最大的制造業(yè)國家，但卻“沒有真正掌握制造，大多數中國工廠
并沒有掌握制造的核心材料、設備，以及工藝，他們仍然停留在組裝加工的階段，缺乏
原創(chuàng)技術、缺乏創(chuàng)新?！?br /> 而面對工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網的新工業(yè)革命大潮，中國是否會喪失制造業(yè)大國的地位？
對于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)來說，今天是一個艱難的時刻，下一個十年的工業(yè)企業(yè)將以智能為
主。跟傳統(tǒng)的工業(yè)管理方式不同，傳統(tǒng)工業(yè)管理核心企業(yè)高管做決策。而智能化的工業(yè)
4.0是機器取代人直接做決策，機器取代人做決策，有幾個非常重要的前提——移動互聯(lián)網
、云計算，大數據，人工智能。
傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)要么接受智能化的工業(yè)4.0，按照網絡協(xié)同+數據智能來運營企業(yè)，改變
原有傳統(tǒng)模式下的企業(yè)經營管理方式，進行管理升級。要么被時代拋棄，沒有第三條道
路。
智能化的工業(yè)4.0的落地實施系統(tǒng)是“信息物流系統(tǒng)”，核心技術是一套結合移動互聯(lián)
網、大數據、云計算、人工智能等，是制造企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，將客戶、數據、信息流、資
金流、物流等數據打通貫穿所有業(yè)務。形成智能化的組織和業(yè)務機制，供企業(yè)快速低成
本的進行業(yè)務創(chuàng)新的企業(yè)架構。


課程目標：
培訓將從工業(yè)4.0的起源、發(fā)展和未來，深入淺出地將工業(yè)4.0是什么？為什么？如何
看？怎么做？來系統(tǒng)、全面地解工業(yè)4.0智能化制造模式的運營，以及在傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)落
地運營進行講解。在培訓中還將深入講解不同于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)如何結合工業(yè)4.0運營模式
，使參加的傳統(tǒng)企業(yè)深入了解未來工業(yè)互聯(lián)網運營管理的發(fā)展趨勢，了解互聯(lián)網企業(yè)的
成功或失敗的案例，如海爾集團、富士康、上海汽車、廣汽集團等國內在工業(yè)4.0領先的
企業(yè)案例。找到自身可以借鑒的地方，并通過智能化、差異化及其運營服務模式找到工
業(yè)轉型之路。

課程大綱：
第一天上午
前言：
1. 充分理解互聯(lián)網時代高速發(fā)展邏輯
1. 互聯(lián)網沖擊了整個社會
2. 制造業(yè)“摩爾定律”的發(fā)展脈絡
2. 網絡效率邏輯
1. 數據智能邏輯
2. 深度滲透邏輯
3. 互聯(lián)網為什么會顛覆的傳統(tǒng)企業(yè)
1. 超級平臺現象
2. 非對稱發(fā)展
3. 商業(yè)新物種
4. 金融新生態(tài)
4. 智能化將全方位深度滲透到傳統(tǒng)制造行業(yè)
1. 移動支付改變傳統(tǒng)賣場
2. 在線化+數據化對工業(yè)的深度演繹
3. 大數據與人工智能對未來工業(yè)的深遠影響

第一講：工業(yè)4.0戰(zhàn)略
1. 首先破除誤區(qū)：工業(yè)4.0≠自動化＞自動化
2. 工業(yè)4.0起源——美歐工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展趨勢
案例分析：德國工業(yè)4.0與美國工業(yè)互聯(lián)網各自優(yōu)勢
3. 工業(yè)互聯(lián)網兩大主題
4. 工業(yè)互聯(lián)網特點與作用


第二講：工業(yè)4.0=網絡協(xié)同+智能制造
1. 工業(yè)4.0的三個典型特征：
1. 利用互聯(lián)網和算法的優(yōu)勢，低成本實時地服務海量用戶
2. 滿足每一個用戶的個性化需求
3. 服務系統(tǒng)自我迭代、自我提升的速度非?？?br /> 2. 網絡協(xié)同本質是大規(guī)模、多角色、并發(fā)完成任務的能力
案例分析：商業(yè)從地段到流量，再到消費者時間的全方位競爭格局
3. 智能制造本質是通過智能化做到“精準”運營
案例分析：從路人甲，到數據源，從而開啟大數據時代
4. 工業(yè)互聯(lián)網把通信和計算合二為一
案例分析：海爾利用人工智能開展“人單合一”戰(zhàn)略
1萬億個物聯(lián)網的底層數據——大數據——算法——人工智能
案例分析：為什么未來的企業(yè)不要生產計劃了
5. 智能化引領制造型企業(yè)進行“場景革命”
案例分析：小米從貨、場、人轉為——人、貨、場，提高轉化率


第一天下午
第三講：工業(yè)4.0的主要核心技術
1. MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）
2. 虛擬與現實的結合
3. 信息物理融合系統(tǒng)
4. 數據挖掘與知識發(fā)現
5. 多模式交互能
6. 輔助系統(tǒng)
7. 用戶界面
8. 增強現實技術
9. 機器人技術
10. 智能裝配


第四講：工業(yè)4.0如何提升企業(yè)競爭力
1. 產品創(chuàng)新的革新
2. 生產制造的革新
3. 供應鏈的革新
4. 營銷的革新


第五講：如何實現中國制造2025
1. 生產制造自動化
2. 流程管理數字化
3. 企業(yè)信息網絡化
4. 智能制造云端化

第二天上午
第六講：如何結合企業(yè)實際進行工業(yè)互聯(lián)網升級
1. 通過在線化、數據化、算法化和產品化來實現智能化
2. 企業(yè)升級到工業(yè)4.0的關鍵步驟
1. 產品、制造、服務盡可能在線化、網絡化
2. 流程盡可能引入機器學習的效應
3. 決策盡可能用機器取代人工
案例分析：美團給每個外賣小哥配置的智能導航移動平臺
4. 讓數據盡可能的流動起來
3. 將客戶、數據、信息流、資金流、物流等數據打通貫穿所有業(yè)務
案例分析：戴爾通過現金流而非產品溢價，帶來制造業(yè)的革命
4. 構建企業(yè)大數據中心
1. 大數據中心以共享業(yè)務+數據能力為主，比如領域服務層+API接口
2. 大數據中心的目的是沉淀傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務和數據能力，并開放出去
3.
大數據中心是中臺的重要部分，目的是實現前端應用和后臺的徹底解耦


第二天上午
第七講：工業(yè)智能化制造規(guī)劃步驟
1. 智能化制造架構系統(tǒng)將解決企業(yè)那些痛點
1. 復雜：系統(tǒng)龐大、邏輯復雜
2. 重復：系統(tǒng)差異性大、標準不一
3. 溝通成本高：團隊多，跨部門的溝通多
2. 去中心化，平臺化擴展
3. 核心業(yè)務數據化運營
4. 異步化，業(yè)務最終一致
5. 操作界面層自動化
6. 內部系統(tǒng)使用成熟組件，業(yè)務之間共享組件
7. 拆分原有的職能式組織，建設共享中心
1. 分布式服務架構配合組織機制和業(yè)務機制的發(fā)展
2. 針對服務、數據、業(yè)務進行分拆“煙囪式”
3. 智能化架構要舉全公司之力，而不只是IT部門
第五部分：小試牛刀
實戰(zhàn)練習：圍繞本企業(yè)運營特點，模仿信息物流系統(tǒng)，演練搭建本公司的智能化
制造模型，講師進行點評。
1. 搭建企業(yè)智能化制造架構模型
2. 搭建市場與精準營銷模型
3. 搭建端到端用戶服務模型
4. 規(guī)劃智能化制造的組織扁平化組織
5. 智能化制造的數據指標體系

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