從大數據到活數據-數據驅動下的企業(yè)增長
從大數據到活數據-數據驅動下的企業(yè)增長詳細內容
從大數據到活數據-數據驅動下的企業(yè)增長
《從大數據到活數據——數據驅動下的企業(yè)增長》
姚瑞軍
【課程背景】
如今,一個大規(guī)模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,絕大部分都隱藏在表面之下。數字化時代,社交網絡、 電子商務與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”(1024TB)為單位的結構與非結構數據信息的新時代。
5G會直接推動網絡經濟進入到繼互聯網,移動互聯網之后的第三個階段-物聯網。萬物互聯的時代馬上到來。緊接著智能駕駛,AR/VR,智能家居,智慧醫(yī)療將很快從科幻進入人們的生活。
互聯網,5G,物聯網帶來遠超人腦運算能力的大數據,在大數據的基礎上,人工智能成為未來商業(yè)必不可少的組成部分。
大數據,活數據,成為了商業(yè)日常運行的基礎和養(yǎng)料。
以大數據為基礎,以人工智能為核心,以物聯網為平臺,以5G為脈絡,以區(qū)塊鏈作為基因構建的數字經濟時代,將開啟第四次工業(yè)革命,成就人類文明的代際躍遷!
數字經濟中的新技術、新模式、新業(yè)態(tài)、新產業(yè)正在構筑經濟社會發(fā)展的新動能,創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新日趨活躍。
如何應對未來商業(yè)全面數據化,如何在數據化的進程中找到自己的位置,如何利用好數據化的趨勢實現企業(yè)的指數級增長,如何利用大數據給自己的行業(yè)和企業(yè)進行降本增效?
對此,企業(yè)必須要有長期價值的思維,要有基于數字化、智能化的頂層設計。
姚老師結合自己互聯網,大數據,人工智能及區(qū)塊鏈領域的創(chuàng)業(yè)經驗和深度研究,帶您探知從大數據到活數據——數據引導下的未來商業(yè)變革。
課程帶你了解大數據在各行業(yè)最前沿的應用,了解數字化,智能化如何變革和顛覆現有商業(yè)格局,學習企業(yè)如何像數字化,智能化轉型升級。不僅有理論,更有方法和工具,帶你走上數據驅動的商業(yè)之路!
【課程收益】
了解數據和大數據在商業(yè)中的發(fā)展歷程
了解人工智能的運作方式
了解各行業(yè)數字化智能化的最新應用和最新實踐
學習數字化智能轉型的核心方法智能雙螺旋
掌握數字化,智能化戰(zhàn)略與組織轉型的奧秘
掌握新商業(yè)的底層邏輯
掌握以用戶為中心的數字化思維方式
掌握建立產業(yè)生態(tài)體系的方法論
掌握戰(zhàn)略敏捷化,運營自動化轉型的關鍵要點
【課程特色】前沿,理論與實戰(zhàn),幫助企業(yè)尋找發(fā)展方向,找到智能化的發(fā)展道路
【課程對象】董事長、總裁、常務副總經理等高級管理人員
【課程時間】3-12小時
【課程大綱】
一、大數據會商業(yè)帶來哪些變革?
1.從人類文明的起源看數據
2.小數據化-一切皆可量化
3.大數據-從因果律到相關性的跳躍
4.從大數據到云計算
5.活數據——智能時代數據轉換為生產力
6 區(qū)塊鏈——數據重新定義生產關系
(1)什么是區(qū)塊鏈
(2)區(qū)塊鏈重新定義人類世界運行的底層邏輯
(3)區(qū)塊鏈重新定義財富和貨幣
8.商業(yè)邏輯從獲利邏輯變?yōu)閿祿壿?br />
(1)產品的在線化,網絡化,智能化
(2)底層邏輯:從產品到服務的變化
獲利邏輯:賣產品
數據邏輯:產品變服務
二、未來商業(yè)如何向數據化轉型?
1. 5G+物聯網-量級數據的新一輪爆發(fā)
2. 產品成為獲取數據的最重要手段
(1)產品及核心業(yè)務的在線化
案例:三一重工數據工廠如何提升生產效率,降低成本,
陽煤集團5G礦井如何提升效率,減少人力,提升安全
(2)從底層建立數據化思維
(3)從賣產品到賣服務
美國迪爾的如何從賣產品轉型賣服務
(3) 與消費互聯網對接實現產品的定制化
上汽大通過與消費者共同定制產品,快速提升銷量
小米如何讓用戶參與到產品定制過程
酷特云藍智能制造打造銷售與生產的一體化定制體系
(4)徹底建立企業(yè)管理和運營的思維
(5)世界觀的遷移:從確定性到不確定性
3 智能決策——企業(yè)戰(zhàn)略的數據化
4. 數據中臺——企業(yè)業(yè)務和管理的數據化
5. 產業(yè)互聯網——建立行業(yè)大數據體系,成為產業(yè)代表
(1)網絡協同:
UBER與阿里通過網絡協如何實現企業(yè)市值的跨越式發(fā)展
(2)從競爭到共生:
小米如何重新定義智能家居生態(tài)
(3)成為千億甚至萬億市值的產業(yè)代表
特斯拉如何引領和重新定義汽車行業(yè)
貝殼如何成為通過賦能成二手房銷售的產業(yè)代表,實現企業(yè)千億市值
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