AI人工智能運行體系與業(yè)務(wù)場景化賦能

  培訓(xùn)講師：楊睿

講師背景：
楊睿老師——5G行業(yè)應(yīng)用專家運營商10年全國培訓(xùn)戰(zhàn)略合作講師美國AITA認證PTT國際職業(yè)培訓(xùn)師香港人力資源中心認證講師曾任摩托羅拉華東區(qū)高級代表十一年管理運營工作經(jīng)歷十二年職業(yè)講師及管理咨詢顧問職業(yè)經(jīng)歷深圳市高新技術(shù)應(yīng)用委員會委員為通信、 詳細>>

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AI人工智能運行體系與業(yè)務(wù)場景化賦能詳細內(nèi)容

AI人工智能運行體系與業(yè)務(wù)場景化賦能

《AI人工智能運行體系與業(yè)務(wù)場景化賦能》
培訓(xùn)大綱
第一部分 AI人工智能的體系框架1.智能機器人的操作管理系統(tǒng)與人工智能的數(shù)據(jù)管理平臺
2.人工智能深度學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)架構(gòu)數(shù)據(jù)平臺訓(xùn)練與推理引擎
3.深度學(xué)習(xí)算法的感知、控制、優(yōu)化
4.物理世界與數(shù)字世界之間的軟件操作平臺搭建
5.數(shù)字孿生對物理世界的人、物、場，進行數(shù)字化仿真
6.物理世界的數(shù)字模擬、運營分析，實現(xiàn)敏捷化、精細化、智能化管理
7.智能機器人的操作管理系統(tǒng)三大特征生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生，
8.智能機器人以及多種接入設(shè)備作業(yè)中的規(guī)劃、實施、運營提升整體效率
第二部分 人工智能的應(yīng)用體系
1.AI算法賦能與前端的設(shè)備
2.智能前端的多維數(shù)據(jù)采集與感知
3.基于實時的工作場景，業(yè)務(wù)在線實時處理
4.AI與計算與前端算法智能協(xié)同提高運算效率
5.動態(tài)優(yōu)化算法資源與分配進行深度計算
6.精準數(shù)據(jù)前端分發(fā)，實現(xiàn)決策與執(zhí)行業(yè)務(wù)同步
7.大數(shù)據(jù)邏輯推理大數(shù)據(jù)融合
8.前端大數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系
9.基于數(shù)據(jù)分析的預(yù)測預(yù)警預(yù)防管理
第三部分 5G+AI智能化場景化行業(yè)應(yīng)用
1.5G+AI智能病情診斷平臺
2. 5G+AI校園智慧教育解決方案
3. 5G+AI智能交通人群與車輛流量在線分析系統(tǒng)
4. 5G+AI智慧金融財富管理運營助手
5. 5G+AI智能駕駛的輔助助手
6. 5G+AI在線智能身份驗證管理
7. 5G+AI智能工業(yè)園區(qū)樓宇管理解決方案
8. 5G+AI智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)解決方案
第四部分 5G+AI的硬件應(yīng)用設(shè)備
智能機器人
智能化無人機用用
智能攝像機應(yīng)用
智能傳感器應(yīng)用
VR,AR設(shè)備的場景化應(yīng)用
傳感器監(jiān)測設(shè)備
第五部分 智能化應(yīng)用
智能化語音交互
印刷文字識別
人臉識別
多媒體AI識別判斷
視頻內(nèi)容安全識別
智能化圖像搜索
環(huán)境物理態(tài)勢評價識別
設(shè)備狀態(tài)識別預(yù)定位
第六部分 泛智能機器人應(yīng)用
智能商務(wù)機器人
智能探測機器人
智能生活助理機器人
智能生產(chǎn)協(xié)同機器人
智能醫(yī)療機器人
智能安防機器人
（完）

 

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