《“游戲規(guī)則改變”制藥領域數(shù)智化實戰(zhàn)》

《游戲規(guī)則改變--當制藥業(yè)邁入AI時代后》
主講：王明哲
【課程背景】
阿爾法狗有個親弟弟“AlphaFlod”自其出現(xiàn)至今已經(jīng)引發(fā)了超千億級別的經(jīng)濟交割，《nature》對其的評價是“It will change everything”，即作為人工智能目前最尖端的應用的AlphaFold，將會徹底改變制藥行業(yè)的游戲規(guī)則。
如何具象且清晰的理解人工智能這一概念？
AlphaFold背后的AI底層原理是什么？
AlphaFold為何能夠徹底改變制藥領域的游戲規(guī)則？
從AlphaFold誕生至今，AI制藥領域經(jīng)歷過了哪些發(fā)展階段？
國內外AI制藥的版圖如何？
結合數(shù)字化轉型的大趨勢來看，傳統(tǒng)制藥企業(yè)的出路在哪？
所有問題的答案將在課上揭曉！
【課程收益】
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
理解AlphaFold為何能夠改變制藥領域游戲規(guī)則
了解國內外AI制藥版圖
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉型技術串聯(lián)起來
展望數(shù)字化轉型趨勢下，傳統(tǒng)藥企的未來出路
【課程特色】夠專業(yè)，內容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。
【課程對象】制藥領域中高層管理者。
【課程時間】0.5天（6小時/天）
【課程大綱】
一、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?br /> 案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數(shù)據(jù)驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
二、AI制藥大揭秘
AlphaFold揭秘
X-Ypairs套路在AlphaFold中的應用
AlphaFold具體能做什么
AlphaFold證明了什么可能性
核心規(guī)則改變：從“試錯”到“試對”
AlphaFold的限制條件是什么？
2、AI制藥發(fā)展階段回顧
AI制藥的起源
資本狂歡階段
擠泡沫的冷靜期
后續(xù)是否還會再次循環(huán)？
3、AI制藥版圖揭秘
國外AI制藥版圖揭秘
國外AI制藥版圖揭秘
深扒明星企業(yè)的底細--誰在裸泳
AI制藥公司未來走向展望
三、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟
數(shù)字經(jīng)濟的核心：數(shù)字化轉型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉型：數(shù)字化是業(yè)務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
編程思維：掌握計算機的語言，提升數(shù)字化項目成功率
數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，展望數(shù)字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數(shù)字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數(shù)據(jù)應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預測
4、數(shù)字化轉型有哪三個必經(jīng)階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數(shù)字化的決勝技術案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉型的兩大核心半場
信息化：固化流程/信息流轉/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術案例：從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉型之路
四、傳統(tǒng)藥企路在何方
1、AI制藥會如何重塑未來格局
制藥領域競爭格局短期（五年內）展望
制藥領域競爭格局中期（十年后）展望
制藥領域發(fā)展終局展望
2、傳統(tǒng)藥企的競爭優(yōu)勢
政策優(yōu)勢
渠道優(yōu)勢
數(shù)據(jù)優(yōu)勢
業(yè)務理解優(yōu)勢
3、給傳統(tǒng)藥企的忠告和建議
數(shù)智化轉型為何勢在必行
轉型成敗不在技術而在核心流程/機構重塑
轉型關鍵在于培養(yǎng)既懂業(yè)務又懂AI的交叉人才
數(shù)智化轉型的關鍵資源是什么
數(shù)智化轉型的成功模板是什么

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