《工業(yè)數(shù)智化工作坊》

《從“工業(yè)自動(dòng)化”到“智能工廠”》
工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)
主講：王明哲老師
【課程背景】
十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要將“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”提高到了前所未有的高度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念自此一直被熱炒，但是卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽(tīng)到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚，我們?cè)撊绾卫斫鈹?shù)字化和智能化的內(nèi)涵及外延？
注重實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)特色，工業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，一直受到國(guó)家及各級(jí)政府的關(guān)注和支持?！肮I(yè)自動(dòng)化”、“工業(yè)信息化”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“智能制造”國(guó)家曾出臺(tái)一系列政策和名詞推動(dòng)工業(yè)發(fā)展，這些概念背后有哪些工程實(shí)例，又有哪些遞進(jìn)的邏輯關(guān)系？
在目前的形勢(shì)下，結(jié)合自身業(yè)務(wù)和實(shí)際情況打造數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，幾乎是大型工業(yè)/制造企業(yè)的必答題，是否有一套方法論，能夠在1天之內(nèi)幫助企業(yè)找到最適合自身情況的數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破口？
所有問(wèn)題的答案將在課上揭曉！
【課程收益】
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
解鎖編程思維，讓數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)更順
建立數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識(shí)到的資源和力量
了解與貴司相關(guān)的數(shù)轉(zhuǎn)智改案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
認(rèn)識(shí)到貴司所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告
手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門(mén)的試點(diǎn)突破口并形成方案
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對(duì)象】各級(jí)政府的各層領(lǐng)導(dǎo)。
【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天，時(shí)長(zhǎng)可定制）
【課程大綱】
一、怎樣用一套邏輯梳理所有數(shù)字化技術(shù)
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)
企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號(hào)
數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)字化頂層思維框架
感知：獲取原始數(shù)據(jù)
認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息
推理決策：形成計(jì)劃
反饋動(dòng)作：實(shí)施計(jì)劃
小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)……
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無(wú)紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無(wú)人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
二、工業(yè)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
1、工業(yè)數(shù)字化的發(fā)展階段
發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線→面→點(diǎn)
DCS+PLC：如何控制好單點(diǎn)設(shè)備
MES+ERP：如何管理好整條產(chǎn)線
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：如何串聯(lián)企業(yè)中的各個(gè)條線
智能制造：回歸價(jià)值點(diǎn)的多維突破
2、數(shù)字孿生與工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字孿生的三個(gè)層次：看、拆、動(dòng)
看起來(lái)像：外觀孿生
拆開(kāi)來(lái)像：結(jié)構(gòu)孿生
動(dòng)起來(lái)像：機(jī)理孿生
數(shù)字孿生的實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)
數(shù)字孿生為工業(yè)數(shù)字化帶來(lái)的機(jī)遇
案例：某國(guó)家示范工程中的數(shù)字孿生。
3、工業(yè)軟件與工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
工業(yè)軟件的核心原理：知識(shí)固化
工業(yè)軟件的層次：秒級(jí)、分鐘級(jí)、小時(shí)級(jí)
秒級(jí)：與設(shè)備打交道
分鐘級(jí)：與產(chǎn)線打交道
小時(shí)級(jí)：與領(lǐng)導(dǎo)打交道
工業(yè)軟件的實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)和解決辦法
案例：生產(chǎn)管控類工業(yè)軟件案例，安全管理類工業(yè)軟件案例，資產(chǎn)管理類工業(yè)軟件案例。
4、工控安全與工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
便捷高效和安全穩(wěn)健是永恒的反義詞
工控安全事故盤(pán)點(diǎn)
工控安全技術(shù)/產(chǎn)業(yè)盤(pán)點(diǎn)
工控安全問(wèn)題個(gè)性化解決建議
案例：2010年伊朗布什爾核電站遭受攻擊事件（全球首例），2011美國(guó)伊利諾州城市供水系統(tǒng)遭受攻擊事件，2015年烏克蘭電力工業(yè)遭攻擊致大面積停電，2017年沙特某天然氣工廠受病毒攻擊致工廠停運(yùn)，2020年溫哥華公交系統(tǒng)受勒索軟件攻擊停運(yùn)兩天，2020年臺(tái)灣兩大煉油廠受勒索軟件攻擊致所有系統(tǒng)關(guān)閉。
5、不同類型工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議
工廠分類依據(jù)：種類&規(guī)模
流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議
離散工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議
龍頭企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議一般規(guī)上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議
小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議
案例：三一重工北京燈塔工廠案例，京博石化燈塔工廠案例，金風(fēng)科技數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例。
三、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?br /> 案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識(shí)圖譜
X-Ypairs：知識(shí)抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬(wàn)物
Y only：超越人類
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門(mén)檻案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，滴滴/百度/礦山自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
四、工業(yè)智能化的發(fā)展和挑戰(zhàn)
1、從備貨型向訂貨型轉(zhuǎn)變
核心問(wèn)題：消滅庫(kù)存
AI銷量/需求預(yù)測(cè)
供應(yīng)商智慧管理
物流路徑最優(yōu)化
轉(zhuǎn)運(yùn)過(guò)程自動(dòng)化
倉(cāng)庫(kù)智慧管理
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，亞馬遜VS京東倉(cāng)儲(chǔ)物流機(jī)器人對(duì)比，冷鏈物流路徑優(yōu)化案例，麥肯錫供應(yīng)商智慧遴選方案。
2、從標(biāo)品向定制化轉(zhuǎn)變
理想狀態(tài)：研產(chǎn)供銷服全面定制化
AI精準(zhǔn)營(yíng)銷
AI自動(dòng)化研發(fā)/設(shè)計(jì)
AI智能排產(chǎn)
AI智能客服
案例：一汽大眾智能營(yíng)銷案例，博凱機(jī)械A(chǔ)I加速研發(fā)案例，北美石化公司智能排產(chǎn)案例，中國(guó)南方電網(wǎng)智能客服案例。
3、從人工流水線向機(jī)器自動(dòng)化轉(zhuǎn)變
重點(diǎn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)
易耗品壽命預(yù)測(cè)
機(jī)器人安全巡檢
AI智能質(zhì)量檢測(cè)
案例：國(guó)投雅礱江水電站預(yù)測(cè)性維護(hù)項(xiàng)目，刀具壽命預(yù)測(cè)項(xiàng)目，國(guó)電智能巡檢項(xiàng)目，西門(mén)子焊接缺陷診斷項(xiàng)目
五、數(shù)字化管理能力提升
1、數(shù)字化管理問(wèn)題定義
數(shù)字化：信息技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合
關(guān)鍵問(wèn)題：培養(yǎng)交叉人才
關(guān)鍵思維：編程思維 & 數(shù)據(jù)思維
2、編程思維與數(shù)字化管理
編程思維：利用流程量化解決問(wèn)題的思維
函數(shù)&變量：數(shù)字世界中的量化根基
循環(huán)&判斷：數(shù)字世界中的流程核心
編程思維在工作中的運(yùn)用
3、數(shù)據(jù)思維與數(shù)字化管理
數(shù)據(jù)炒菜論：用AI分析大數(shù)據(jù)的全過(guò)程
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過(guò)程與管理問(wèn)題
數(shù)據(jù)分析的過(guò)程與管理問(wèn)題
模型訓(xùn)練的過(guò)程與管理問(wèn)題
結(jié)果可視化淺談
用數(shù)據(jù)思維換個(gè)角度看世界
案例：工業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建案例，預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)構(gòu)建案例
六、如何在3小時(shí)內(nèi)，找到工業(yè)數(shù)智化突破口并形成方案
1、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴
痛點(diǎn)問(wèn)題羅列
痛點(diǎn)問(wèn)題排序
2、X方向的可行性收斂
成因分析
關(guān)聯(lián)性分析
樣本質(zhì)量分析
3、Y方向的可行性收斂
標(biāo)簽客觀性
標(biāo)簽經(jīng)濟(jì)性
4、行政可行性收斂
橫向行政跨越
縱向行政跨越
5、方案展示及討論
專業(yè)可行性提升
行業(yè)可行性提升
授課方式：分組對(duì)抗闖關(guān)式推進(jìn)，將方案形成過(guò)程拆解為若干“關(guān)卡”，授課老師會(huì)為每組提供1V1微資訊，方案展示時(shí)每組均需要面對(duì)來(lái)自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分?jǐn)?shù)由其他組互評(píng)給出。

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