《供應(yīng)鏈數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》

《供應(yīng)鏈數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
主講：王明哲
【課程收益】
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)
盤(pán)點(diǎn)數(shù)字化技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈降本增效的四個(gè)階段
理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路
建立數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識(shí)到的資源和力量
理解智慧供應(yīng)鏈的5大痛點(diǎn)
了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
在動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)中將智慧供應(yīng)鏈知識(shí)內(nèi)化
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對(duì)象】供應(yīng)鏈相關(guān)中高層管理者。
【課程時(shí)間】2天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)
企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號(hào)
數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)字化頂層思維框架
感知：獲取原始數(shù)據(jù)
認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息
推理決策：形成計(jì)劃
反饋動(dòng)作：實(shí)施計(jì)劃
小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)……
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無(wú)紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無(wú)人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
二、供應(yīng)鏈核心概念導(dǎo)入
1、供應(yīng)鏈在企業(yè)中的地位
企業(yè)中唯二能“掙錢(qián)”的部門(mén)
工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)核心是供應(yīng)鏈
案例：通用電氣供應(yīng)鏈案例
2、供應(yīng)鏈的管理要素
供應(yīng)商基礎(chǔ)管理
招標(biāo)及尋源管理
訂單及物流管理
供應(yīng)商績(jī)效考核
合同管理
兌付賬款管理
案例：特斯拉供應(yīng)鏈解析，戴爾的基本供應(yīng)鏈
3、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈的管理痛點(diǎn)
20%的間接物料吃掉企業(yè)80%的時(shí)間成本
傳統(tǒng)采購(gòu)中的：低、慢、差、弱、散
案例：海爾生產(chǎn)外包裝模塊化，通用汽車與波音公司供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)
4、供應(yīng)鏈金融概念導(dǎo)入
供應(yīng)鏈金融的核心玩法
供應(yīng)鏈金融的不同種類
汽車領(lǐng)域供應(yīng)鏈金融案例
案例：UPS物流金融業(yè)務(wù)
5、數(shù)字化供應(yīng)鏈標(biāo)桿
事務(wù)性工作系統(tǒng)處理
尋源與采購(gòu)高效處理
品類管理及采購(gòu)策略著重處理
數(shù)字化供應(yīng)鏈的提質(zhì)、降本、增效、風(fēng)控
案例：華能集團(tuán)如何解決電力行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈與數(shù)字化供應(yīng)鏈比較
三、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代契機(jī)
供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維
供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略趨勢(shì)
案例：世界最大航空發(fā)動(dòng)機(jī)公司供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例、IBM數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例
2、數(shù)字化引發(fā)的供應(yīng)鏈變革
數(shù)字化引發(fā)采購(gòu)計(jì)劃變革
案例：COSTA采購(gòu)需求預(yù)測(cè)平臺(tái)
數(shù)字化引發(fā)采購(gòu)過(guò)程變革
案例：海爾數(shù)字化采購(gòu)
數(shù)字化引發(fā)生產(chǎn)過(guò)程變革
案例：海爾數(shù)字化采購(gòu)
數(shù)字化引發(fā)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)變革
案例：世界500強(qiáng)電子生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈解決方案
數(shù)字化引發(fā)的逆向供應(yīng)鏈變革
案例：亞馬遜可持續(xù)發(fā)展供應(yīng)鏈計(jì)劃
數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔概念導(dǎo)入
案例：寶潔供應(yīng)鏈控制塔
3、供應(yīng)鏈數(shù)字化經(jīng)典案例
京東的智慧供應(yīng)鏈
案例：京東無(wú)界智能供應(yīng)鏈
阿里巴巴的數(shù)智化供應(yīng)鏈
案例：菜鳥(niǎo)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)
數(shù)字化技術(shù)重塑美的供應(yīng)鏈
案例：美的智聯(lián)供應(yīng)鏈-制造業(yè)供應(yīng)鏈標(biāo)桿
聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈及背后方法
案例：聯(lián)想供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型全過(guò)程回顧
4、供應(yīng)鏈數(shù)字化的度量方法
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈度量方法
數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度指標(biāo)
數(shù)字意識(shí)成熟度指標(biāo)
如何使用上述指標(biāo)
四、智能化底層原理，及其帶給供應(yīng)鏈的新可能
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?br /> 案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識(shí)抽取
Y→X：生成萬(wàn)物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識(shí)圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門(mén)檻案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、人工智能的在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用
預(yù)測(cè)需求提前備戰(zhàn)
倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人替代人工
路徑最優(yōu)化提升效率
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，亞馬遜VS京東倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人對(duì)比，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例
五、數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)方法
1、方法串講：先發(fā)散再收斂
2、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴
痛點(diǎn)問(wèn)題羅列
痛點(diǎn)問(wèn)題排序
3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂
數(shù)字化項(xiàng)目機(jī)理分析
數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析
數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂
誰(shuí)可以成為AI的“師傅”
我們能否請(qǐng)得起這個(gè)“師傅”
5、行政可行性收斂
橫向行政跨越分析
縱向行政跨越分析
6、方案展示及討論
專業(yè)可行性提升
行業(yè)可行性提升

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