金融大數(shù)據(jù)分析與應用能力提升實戰(zhàn)

金融大數(shù)據(jù)分析與應用能力提升實戰(zhàn)


課程背景：
數(shù)字化背景下，很多機構(gòu)存在以下問題：
? 不清楚大數(shù)據(jù)思維如何建立？
? 不清楚金融大數(shù)據(jù)分析方法？
? 不了解大數(shù)據(jù)應用成功案例？
課程特色：
? 有實戰(zhàn)案例
? 有原創(chuàng)觀點
? 有精彩解讀
學員收獲:
? 學習金融大數(shù)據(jù)思維與發(fā)展趨勢。
? 學習金融大數(shù)據(jù)分析常用方法。
? 學習金融大數(shù)據(jù)應用成功案例。
授課老師： 堅鵬 中國銀行業(yè)協(xié)會特聘講師、數(shù)字化轉(zhuǎn)型導師
培訓對象：需要金融大數(shù)據(jù)分析及應用的職業(yè)人士。
課程設置時間：12小時
課程大綱：
數(shù)字經(jīng)濟時代中國為什么如此重視大數(shù)據(jù)
1. 數(shù)字經(jīng)濟革什么命？
2. 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化生存
3. 中國政府明確數(shù)據(jù)成為五大生產(chǎn)要素之一
4. 大數(shù)據(jù)到底是何方神圣？
5. 大數(shù)據(jù)三大發(fā)展趨勢
6. 對于企業(yè)來說到底該怎么理解大數(shù)據(jù)？
7. 大數(shù)據(jù)引發(fā)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型
我們應該如何建立大數(shù)據(jù)思維
1. 思維與數(shù)據(jù)的故事
2. 數(shù)據(jù)思維方式與文化源遠流長
3. 數(shù)據(jù)在智能中的表現(xiàn)形式
4. 數(shù)智一脈相承貫通古今
5. 舍恩伯格四大大數(shù)據(jù)思維法則
6. 大數(shù)據(jù)思維建立方法
金融大數(shù)據(jù)分析怎么做
1. 金融大數(shù)據(jù)分析用在哪里？
2. 當前金融大數(shù)據(jù)應用的三大難題
3. 大數(shù)據(jù)科學家的特征分析
4. 怎么用金融大數(shù)據(jù)做分析？
5. 商業(yè)智能中多層次的數(shù)據(jù)分析技術(shù)
6. 大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)方法論？
7. 數(shù)據(jù)挖掘方法論---SEMMA
8. 客戶數(shù)據(jù)挖掘分析維度
金融大數(shù)據(jù)應用方法論
1. 金融行業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)？
2. 金融行業(yè)如何應用大數(shù)據(jù)？
3. XX企業(yè)應用數(shù)據(jù)進行管理案例
4. 工作中數(shù)據(jù)應用原理
5. 管理決策中的數(shù)據(jù)應用場景分析
6. 數(shù)據(jù)分析如何優(yōu)化業(yè)務流程—SIPOC 模型
7. 數(shù)據(jù)分析應用和管理智能相結(jié)合的示例
8. KPI和信息包圖方法構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型
9. 如何用大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析實現(xiàn)業(yè)務有效創(chuàng)新？
10. 經(jīng)典大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的案例
11. 大數(shù)據(jù)如何幫助企業(yè)達到智能化
12. 大數(shù)據(jù)應用如何促進企業(yè)變革
13. 如何建構(gòu)工作中的數(shù)據(jù)應用場景
必須要了解的金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)
1. 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)圖整體介紹
2. 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)產(chǎn)生層
3. 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)交換層
4. 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——流程調(diào)度層
5. 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲層
6. 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)應用層
7. 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)訪問層
8. 金融大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)管控層
金融大數(shù)據(jù)場景應用與建模實踐
1. 金融大數(shù)據(jù)應用行業(yè)先進算法介紹
2. 針對客戶生命周期的建模主題分析
3. 個性化的客戶體驗建模實踐
4. 數(shù)字財富管理解決方案建模實踐
5. 零售產(chǎn)品銷售建模實踐
6. 降低理賠流程處理時間與成本建模實踐
7. 針對客戶數(shù)據(jù)的分析挖掘主要集中在客戶營銷與客戶風險管控
8. 營銷創(chuàng)新-一賬通精準營銷項目營銷活動設計
9. 傳統(tǒng)評分卡模式的進化
金融大數(shù)據(jù)應用成功案例
1. 人工智能對銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體影響
2. 個人客戶生命周期價值評價
3. 零售銀行客戶、產(chǎn)品、渠道匹配精準營銷
4. 數(shù)字化獲客：基于客戶生態(tài)圈的鏈式營銷
5. 潛客數(shù)據(jù)挖掘：行駛證圖像識別&信用卡潛客挖掘
6. 數(shù)字化金融顧問
7. 銀行業(yè)智能反欺詐
8. 智慧銀行建設
（說明：案例中的內(nèi)容包括背景介紹、建模思路、模型參數(shù)解讀、模型優(yōu)化等）
招商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究
1. 招商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型之知行果分析
2. 招商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
3. 招商銀行金融科技體系建設分析
4. 招商銀行如何提升客戶體驗
5. 招商銀行APP成功之路
6. 招商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功關(guān)鍵
九、內(nèi)容總結(jié)與行動計劃
1、內(nèi)容總結(jié)
2、心得分享
3、問答與交流
4、行動計劃
練習：根據(jù)工作中存在的問題和實際情況制定行動計劃
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