統(tǒng)計(jì)與市場(chǎng)調(diào)查
統(tǒng)計(jì)與市場(chǎng)調(diào)查詳細(xì)內(nèi)容
統(tǒng)計(jì)與市場(chǎng)調(diào)查
統(tǒng)計(jì)與市場(chǎng)調(diào)查
課程時(shí)間：1天
紀(jì)賀元
課程簡(jiǎn)介：市場(chǎng)調(diào)查經(jīng)常被譽(yù)為企業(yè)營(yíng)銷工作的“雷達(dá)”，缺乏有效的市場(chǎng)調(diào)查，企業(yè)的營(yíng)銷運(yùn)作將會(huì)陷入盲目和風(fēng)險(xiǎn)之中。本課程首先介紹市場(chǎng)調(diào)查的目標(biāo)、流程以及市場(chǎng)調(diào)查的原則和難點(diǎn)，隨后系統(tǒng)介紹二手資料和一手資料的收集處理方法，并按照數(shù)據(jù)描述、單選題、多選題、排序題講解分析方法。
本課程內(nèi)容豐富，貼近實(shí)戰(zhàn)，內(nèi)容之間聯(lián)系緊密，能夠較好地提高學(xué)員的市場(chǎng)調(diào)查分析能力與報(bào)告撰寫能力。 本課程全部案例數(shù)據(jù)均采用EXCEL 及相關(guān)插件講解。
課程適用對(duì)象：企業(yè)營(yíng)銷副總、營(yíng)銷總監(jiān)、市場(chǎng)調(diào)查人員、市場(chǎng)部經(jīng)理、營(yíng)銷部經(jīng)理、營(yíng)銷人員、市場(chǎng)研究人員
課程收獲：
了解市場(chǎng)調(diào)查的整體步驟
提高學(xué)員的市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析能力
課程教學(xué)方式：講師講授+互動(dòng)+EXCEL現(xiàn)場(chǎng)操作
課程對(duì)學(xué)員要求：
（1）有營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
（2）對(duì)EXCEL2007(2010、2013)有一定操作經(jīng)驗(yàn)
第一部分：市場(chǎng)調(diào)查基礎(chǔ)
市場(chǎng)調(diào)查目標(biāo)
聽：客戶的心聲
新：獲取創(chuàng)新的想法
變：監(jiān)控市場(chǎng)的變化
知：了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，知己知彼
未：預(yù)測(cè)將來(lái)的市場(chǎng)情況
市場(chǎng)調(diào)查流程
需求提出階段
綜合考慮調(diào)查的目標(biāo)、預(yù)算、時(shí)間等進(jìn)行調(diào)研過程的整體籌劃。
調(diào)查準(zhǔn)備階段
自己做調(diào)查還是委托專業(yè)公司去做？調(diào)查團(tuán)隊(duì)如何建立？問卷如何設(shè)計(jì)？如果選擇專業(yè)公司，兩者如何分工？
調(diào)查實(shí)施階段
如何收集數(shù)據(jù)？二手和一手?jǐn)?shù)據(jù)的比例如何調(diào)配？如何控制調(diào)查的質(zhì)量？如果對(duì)專業(yè)調(diào)查公司以及調(diào)查過程進(jìn)行有效的監(jiān)控？如何克服被訪者不愿配合或者敷衍這些障礙？
數(shù)據(jù)分析階段
如何錄入數(shù)據(jù)？如何根據(jù)自己的商業(yè)目標(biāo)對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析？
結(jié)果呈報(bào)階段
光會(huì)做調(diào)查和分析還是不夠的，還需要寫出一份圖文并茂、簡(jiǎn)明易懂、說服力強(qiáng)的調(diào)查報(bào)告。
市場(chǎng)調(diào)查的一些原則
一手和二手相結(jié)合
定性（情報(bào)）和定量（數(shù)據(jù)）相結(jié)合
專業(yè)意見和普通被訪者相結(jié)合
科學(xué)決策和主觀經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合
市場(chǎng)調(diào)查的難點(diǎn)問題
被訪者數(shù)量少，較難有統(tǒng)計(jì)規(guī)律
新品風(fēng)險(xiǎn)大，誰(shuí)都說不好
影響因素復(fù)雜多變
被訪者的主觀因素
從小樣本反推整體的困境
第二部分：市場(chǎng)調(diào)查-二手資料收集
為啥要重視二手資料收集？
二手資料是已經(jīng)存在的現(xiàn)成的資料，二手資料是所有市場(chǎng)調(diào)查的前提和基礎(chǔ)，在某種程度上，二手資料的重要性甚至要超過一手資料：
市場(chǎng)規(guī)模過大，無(wú)法通過一手來(lái)做
資料的特殊性，導(dǎo)致無(wú)法做一手
預(yù)算、團(tuán)隊(duì)等方面的限制
宏觀或中觀數(shù)據(jù)無(wú)法通過一手收集
二手資料收集方法
二手資料的收集主要通過以下等方法收集：
搜索引擎
文獻(xiàn)
年鑒
行業(yè)協(xié)會(huì)
人脈法
數(shù)據(jù)報(bào)告購(gòu)買
二手資料甄別整理方法
由于二手資料的來(lái)源不同等，二手資料往往存在統(tǒng)計(jì)口徑不一致、顆粒度較粗、多來(lái)源數(shù)據(jù)對(duì)不上等問題，可以考慮采用以下方面解決：
跟一手資料對(duì)比反推
結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)做對(duì)比印證
專家德爾菲法
第三部分：市場(chǎng)調(diào)查-一手資料收集
一手資料收集方法
一手資料是我們獲取市場(chǎng)第一手資料的重要方法，獲取一手資料也是我們接觸市場(chǎng)、了解市場(chǎng)的過程，一手資料收集方法包括：
現(xiàn)場(chǎng)觀察記錄法
實(shí)際數(shù)據(jù)采信
訪談
問卷調(diào)查法
抽樣與反推
我們很難對(duì)全量市場(chǎng)進(jìn)行窮舉，因此抽樣和反推就成為我們市場(chǎng)研究的重要方法：
抽樣技術(shù)詳解
反推技術(shù)詳解
常見的抽樣和反推中容易出現(xiàn)的問題
大型案例：上海某潤(rùn)滑油企業(yè)對(duì)全國(guó)潤(rùn)滑油分區(qū)域分品類市場(chǎng)容量進(jìn)行推測(cè)（綜合采用抽樣、聚類、相關(guān)分析等技術(shù)）
如何提高問卷設(shè)計(jì)質(zhì)量？
10.1 問卷調(diào)查內(nèi)容
受眾基本資料
產(chǎn)品認(rèn)知/認(rèn)可程度
受眾價(jià)格承受能力
受眾消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)流程
競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手狀況
受眾滿意度
受眾期望
10.2 問卷設(shè)計(jì)常見問題分析
開放式問題過少
題量過大
問題過于晦澀復(fù)雜
問題傾向性或者誘導(dǎo)性過強(qiáng)
問題涉及被訪者隱私
問題不互斥
問題之間邏輯混亂
不相關(guān)問題較多
10.3 提高問卷質(zhì)量的幾個(gè)手段
采用思維導(dǎo)圖工具
合理的主觀題配比
總量與結(jié)構(gòu)
“燈籠式”提問方式
問卷題目蛇形排列
案例：廈門某重工產(chǎn)品的產(chǎn)品價(jià)格調(diào)研問卷設(shè)計(jì)
第四部分：市場(chǎng)調(diào)查-數(shù)據(jù)處理和分析
單選題的分析
（1） 頻次分析和分組均值
分析單選題中各個(gè)答案的選擇情況，例如不同性別的人對(duì)于價(jià)格敏感度的差異。
（2） 交叉表
最重要的單選題的分析方式。
多選題和排序題的分析
多重頻次分析
多重交叉表
排序題的處理
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數(shù)據(jù)分析課程時(shí)間：1天紀(jì)賀元2022-9-4課程大綱數(shù)據(jù)思維及流程數(shù)據(jù)維度與顆粒度觀察業(yè)務(wù)的視角，一般數(shù)據(jù)維度大會(huì)比較好。數(shù)據(jù)思維的流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)思考、數(shù)據(jù)決策等。數(shù)據(jù)采集和驗(yàn)證數(shù)據(jù)采集的原則包括業(yè)務(wù)相關(guān)原則、宏中微原則、時(shí)間有效性原則、可類比原則等。數(shù)據(jù)采集的方法如何驗(yàn)證采集的數(shù)據(jù)的質(zhì)量數(shù)據(jù)思維的一些基本方法概率思維樣本和全量思維相關(guān)思維
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