SAS數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫交互 課綱


SAS數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫交互 課綱

課程定位與課程目標(biāo)
1.從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)：結(jié)合講師多年金融行業(yè)SAS與ORACLE數(shù)據(jù)庫結(jié)合實(shí)際應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)
驗(yàn)，所有程序都是基于實(shí)際應(yīng)用開發(fā)角度講解
2.實(shí)例化講解、清晰易學(xué)：每一個(gè)應(yīng)用程序，都通過詳細(xì)語法解讀，同時(shí)進(jìn)行實(shí)際運(yùn)行
操作講解，
3.內(nèi)容豐富、深度解析：內(nèi)容包括SAS對(duì)各類數(shù)據(jù)文件和數(shù)據(jù)集處理方法和技巧以及數(shù)據(jù)
處理應(yīng)用案例分析與解讀，BASE
SAS所有常用的語句處理數(shù)據(jù)集的實(shí)際應(yīng)用、SAS與ORACLE數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)交互處理實(shí)際應(yīng)用
與開發(fā)步驟和SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言，結(jié)合企業(yè)應(yīng)用進(jìn)行深度解析。
第一部分：SAS基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)挖掘
第二部分：SAS與數(shù)據(jù)庫交互
適用學(xué)員：從事數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)庫運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)庫開發(fā)，IT行業(yè)、金融行業(yè)、市場(chǎng)銷售
等對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣的有志青年。
課程設(shè)計(jì)：
|課程編號(hào)： |21090203016 |
|授課課時(shí): |5至10天 |
|授課條件： |學(xué)員必須具有基本的JAVA編程知識(shí) |
|內(nèi)容摘要： |第一部分：SAS基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)挖掘 |
| |第一章　SAS基礎(chǔ) |
| |學(xué)習(xí)SAS句法 |
| |掌握基本概念 |
| |識(shí)別和修正句法錯(cuò)誤 |
| |熟悉SAS數(shù)據(jù)集 |
| |查看描述部分和數(shù)據(jù)部分 |
| |訪問SAS數(shù)據(jù)庫 |
| |讀入SAS數(shù)據(jù)集 |
| |讀入數(shù)據(jù)入門 |
| |將SAS數(shù)據(jù)作為輸入 |
| |選取部分觀測(cè)和變量 |
| |增加永久性變量屬性 |
| |讀入Excel格式數(shù)據(jù) |
| |讀入Excel格式數(shù)據(jù) |
| |讀入固定格式的原始數(shù)據(jù)文件 |
| |讀入標(biāo)準(zhǔn)的分隔符數(shù)據(jù) |
| |讀入非標(biāo)準(zhǔn)的分隔符數(shù)據(jù) |
| |整理和清洗數(shù)據(jù) |
| |整理和清洗數(shù)據(jù)入門 |
| |在讀入原始數(shù)據(jù)時(shí)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤 |
| |使用PRINT和FREQ過程呈現(xiàn)數(shù)據(jù) |
| |使用MEANS和UNIVARIATE過程呈現(xiàn)數(shù)據(jù) |
| |清洗無效數(shù)據(jù) |
| |生成數(shù)據(jù) |
| |創(chuàng)建變量 |
| |創(chuàng)建條件變量 |
| |選擇部分觀測(cè) |
| |拼接SAS數(shù)據(jù)集 |
| |拼接數(shù)據(jù)集入門 |
| |擴(kuò)展數(shù)據(jù)集 |
| |合并數(shù)據(jù)集 |
| |一對(duì)一合并數(shù)據(jù)集 |
| |一對(duì)多合并數(shù)據(jù)集 |
| |合并不匹配數(shù)據(jù)集 |
| |增強(qiáng)報(bào)表 |
| |通過全局語句 |
| |增加標(biāo)簽和格式 |
| |創(chuàng)建自定義格式 |
| |選取部分觀測(cè)及對(duì)觀測(cè)進(jìn)行分組處理 |
| |將結(jié)果輸出至外部文件 |
| |使用SAS/GRAPH作圖入門（自學(xué)） |
| |創(chuàng)建條形圖、餅圖 |
| |創(chuàng)建點(diǎn)圖 |
| |強(qiáng)化輸出 |
| |第二章　 數(shù)據(jù)挖掘 |
| |1、描述性統(tǒng)計(jì)分析 |
| |1.1 數(shù)據(jù)的數(shù)字特征 |
| |1.2 數(shù)據(jù)的分布 |
| |1.3 多元數(shù)據(jù)的數(shù)字特征與相關(guān)分析 |
| | |
| |2、屬性數(shù)據(jù)分析 |
| |2.1 屬性數(shù)據(jù) |
| |2.2 方差分析 |
| |2.3 列聯(lián)表分析 |
| |2.4 有序變量的關(guān)聯(lián)性分析 |
| | |
| |3、判別分析 |
| |3.1 距離判別 |
| |3.2 Bayes判別 |
| |3.3 逐步判別 |
| | |
| |4、 聚類分析 |
| |4.1 距離與相似系數(shù) |
| |4.2 系統(tǒng)聚類法 |
| |4.3 變量聚類法 |
| | |
| |5、 主成分分析 |
| |5.1總體主成分 |
| |5.2 樣本主成分 |
| |5.3 主成分的統(tǒng)計(jì)推斷 |
| | |
| |6、 因子分析 |
| |6.1因子模型 |
| |6.2 參數(shù)估計(jì)方法 |
| |6.3 方差最大的正交旋轉(zhuǎn) |
| |6.4 因子得分 |
| | |
| |7、 回歸模型預(yù)測(cè) |
| |7.1 線性回歸模型 |
| |7.2 非線性回歸模型 |
| | |
| |8、 回歸模型的擴(kuò)展及系統(tǒng)建模 |
| |8.1 回歸模型的擴(kuò)展 |
| |8.1.1 異方差性 |
| |8.1.2 多重共線性 |
| |8.1.3 自相關(guān)性 |
| |8.1.4 虛變量 |
| |8.2 回歸方程的選擇與系統(tǒng)建模概述 |
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| |9、 傳統(tǒng)時(shí)間序列分析 |
| |9.1 趨勢(shì)建模與預(yù)測(cè) |
| |9.2 確定性季節(jié)建模與預(yù)測(cè) |
| |9.3 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法 |
| | |
| |10、 周期建模與預(yù)測(cè) |
| |10.1 平穩(wěn)時(shí)間序列 |
| |10.2 ARMA時(shí)間序列及其特性 |
| |10.3 ARMA時(shí)間序列的建模與預(yù)報(bào) |
| |10.4 ARIMA序列與季節(jié)性序列 |
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| |第二部分：SAS與數(shù)據(jù)庫交互 |
| |第一章　基礎(chǔ)文件處理 |
| |1.1　SAS如何處理DAT文件 |
| |1.2 SAS如何處理EXCEL文件 |
| |1.3 SAS如何處理txt文件 |
| |1.4 SAS如何處理CARDS或DATALINES語句中的數(shù)據(jù) |
| |1.5 ?SAS如何對(duì)文件中的字段根據(jù)業(yè)務(wù)需求處理 |
| |第二章　交互操作 |
| |2.1　?APPEND過程 |
| |2.2 SAS數(shù)據(jù)文件生成數(shù)據(jù)集裝載到ORACLE數(shù)據(jù)庫表 |
| |2.3 ?SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言與?SQL過程應(yīng)用處理數(shù)據(jù)集 |
| |2.4 函數(shù)在處理文件中的實(shí)際應(yīng)用 |
| |第三章　應(yīng)用案例與解讀 |
| |3.1　?綜合數(shù)據(jù)處理實(shí)際應(yīng)用案例分析與實(shí)際操作解讀 |
| |3.2 SAS數(shù)據(jù)步的內(nèi)部處理機(jī)制與實(shí)例分析解讀 |
| |3.3 ??SAS實(shí)現(xiàn)與ORACLE數(shù)據(jù)庫的連接應(yīng)用案例分析 |
| |3.4 ?SAS與ORACLE之間的數(shù)據(jù)交互處理數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析 |
|授課語言： |中文 |

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