POWER BI 數(shù)據(jù)分析 - 呼叫中心
POWER BI 數(shù)據(jù)分析 - 呼叫中心詳細內(nèi)容
POWER BI 數(shù)據(jù)分析 - 呼叫中心
POWER BI 呼叫中心管理
《優(yōu)化服務(wù),精準分析》
POWER BI數(shù)據(jù)分析系列
主講:劉磐超
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【課程背景】
當前許多企業(yè)使用的呼叫中心系統(tǒng),就是一種集成計算機技術(shù),網(wǎng)絡(luò)技術(shù),電話系統(tǒng),客戶關(guān)系管理以及數(shù)據(jù)分析等能力的平臺,是一種企業(yè)對外聯(lián)絡(luò)高效、統(tǒng)一的服務(wù)端口,本身是公司客服部門,銷售部門使用,因此,如何優(yōu)化客服、銷售的效率尤為重要,精準的數(shù)據(jù)分析,可以給管理者決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
POWER BI是微軟推出的一款強大智能分析工具,相比EXCEL,它能讓用戶更好地通過軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合,輕松連接到數(shù)據(jù)源,直觀地去創(chuàng)建各種見解和分析報表,并且通過強大的在線報表模板的存儲庫,用戶還可制作在EXCEL中需要很高技巧才能實現(xiàn)的,各種維度的、精美報表出來。
本次課程,我們就將帶您一起借助POWER BI這款強大的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析工具,從呼叫中心的呼入、呼出、呼回、呼損、接線員考評等多角度,來助力呼叫中心的數(shù)據(jù)分析,相信您一定會大有收獲!
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【課程目標】
掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟
會使用POWER BI進行數(shù)據(jù)整理
掌握建模方法
掌握幾個重要的DAX函數(shù)
掌握如何創(chuàng)建度量值
掌握可化化報表的創(chuàng)建過程
掌握基本圖表的運用
掌握POWER BI SERVICE,可視化報表的發(fā)布
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【課程特色】干貨,實戰(zhàn),系統(tǒng)掌握,受眾面廣,提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。
【課程對象】各辦公室文員、呼叫中心人員、各級中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。
【課程時間】1-2天
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【課程大綱】
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數(shù)據(jù)分析思維
數(shù)據(jù)分析概述 – 知識/智慧、信息、數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
描述性分析
數(shù)據(jù)透視
可視化圖表
數(shù)據(jù)分析要解決的問題
了解情況
發(fā)現(xiàn)規(guī)律
預(yù)測未來
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商業(yè)智能分析框架介紹
主要指標體系 – 匯總類、對比類、財務(wù)指標、電商指標、互聯(lián)網(wǎng)運營指標、快消行業(yè)指標
主要分析模型 – RFM模型,4P理論、可視化分析方法,5W1H分析法,銷售漏斗模型、樹狀指標體系
數(shù)據(jù)分析的流程
業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型
數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理
數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測體質(zhì)
數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)
成果報告 – 分析報告, POWER BI分析報表
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POWER BI介紹
POWER BI 簡介
POWER BI 的下載和安裝
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POWER BI進行數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
從文本和CSV導(dǎo)入
從工作簿導(dǎo)入
從網(wǎng)站導(dǎo)入
導(dǎo)入表
導(dǎo)入連接
案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表
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數(shù)據(jù)源整理
列操作
快速制作標題列
選擇和篩選列
移動列
添加自定義列
添加條件列
透視列和逆透視列的用途
創(chuàng)建索引列
創(chuàng)建重復(fù)列
行操作
刪除和保留行
轉(zhuǎn)置行
反轉(zhuǎn)行
分組依據(jù)
轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)類型(日期、數(shù)值、文本、時間等類型的轉(zhuǎn)換)
替換值 – 對不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)
格式控制 - (大小寫、修整、清除、添加前后綴等)
列的拆分與合并
數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)
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數(shù)據(jù)的合并與追加
表連接 – 替代VLOOKUP
連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場景下的應(yīng)用
兩表連接
多表連接
表追加
兩表追加
多表追加
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度量值與DAX函數(shù)
計算列和度量值
聚合函數(shù)
邏輯函數(shù)
信息函數(shù)
數(shù)學(xué)函數(shù)
文本函數(shù)
轉(zhuǎn)換函數(shù)
日期和時間函數(shù)
關(guān)系函數(shù)
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數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
可視化看板的定制步驟
明需求
看數(shù)據(jù)
定圖表
定排布
畫看板
明需求 – 5W1H分析法
看數(shù)據(jù)
度量值
分析維度 (時間、地點、人物、事件)
定圖表 – 只做介紹,展開在實戰(zhàn)案例中講
關(guān)鍵指標 -卡片圖、進度圖、儀表圖、水位圖
結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖
時間趨勢 – 漏斗圖、面積圖、動態(tài)條形圖
比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達圖
地理位置 – 點地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
分布規(guī)律 – 散點圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖
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定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域
畫看板 – 顏色的搭配
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POWER BI報表的發(fā)布
工作區(qū)
內(nèi)容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS
報表的更新
POWER BI報表與儀表板操作
實戰(zhàn)案例 – 呼叫中心管理
總圖預(yù)覽
分析維度:年、月、周、接線員
分析指標:呼入量、呼出量、回呼量、呼損數(shù)
數(shù)據(jù)可視化
呼出量條件表格圖 (可根據(jù)個人向下鉆?。?br />
呼入量環(huán)形圖 (按個人)
呼入量及無效電話的趨勢對比圖
按普通來電、來電類型、接線員、接聽狀態(tài)的桑基圖
呼回量與呼損量的趨勢對比圖
按個人的呼損量條形圖
接線員詳情頁
接線員表現(xiàn)評估表
分析維度:過去1個月
分析指標:呼入、呼出、呼回、呼損量、服務(wù)態(tài)度評分
數(shù)據(jù)可視化:指標卡
接線員呼回與呼損對比趨勢圖
以日歷表的形式展示接線員的總工作量
成單量統(tǒng)計
分析指標:呼入成單量、呼出成單量、呼回成單量
數(shù)據(jù)可視化:對比柱形圖
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《擺脫雜亂,做個高效的數(shù)據(jù)整理專家》POWERQUERY實戰(zhàn)主講:劉磐超?【課程背景】在工作中我們經(jīng)常會進行數(shù)據(jù)的收集和整理,但往往數(shù)據(jù)源的獲取是多種途徑的,格式也是不統(tǒng)一的,這樣就給數(shù)據(jù)最終的匯總提出了很大的挑戰(zhàn)。目前很多人還在使用傳統(tǒng)的EXCEL如VLOOKUP進行這些數(shù)據(jù)的匯總和代入,但是這樣做依然經(jīng)常要進行數(shù)據(jù)源的復(fù)制和導(dǎo)入,特別是當有多個不同的數(shù)據(jù)
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