POWER BI 數(shù)據(jù)分析 - 人事

POWER BI 采購(gòu)數(shù)據(jù)分析
《擺脫束縛，效率倍增》
POWER BI數(shù)據(jù)分析系列
主講：劉磐超
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【課程背景】
POWER BI是微軟推出的一款強(qiáng)大智能分析工具，相比EXCEL，它能讓用戶更好地通過軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合，輕松連接到數(shù)據(jù)源，直觀地去創(chuàng)建各種見解和分析報(bào)表，并且通過強(qiáng)大的在線報(bào)表模板的存儲(chǔ)庫(kù)，用戶還可制作在EXCEL中需要很高技巧才能實(shí)現(xiàn)的，各種維度的、精美報(bào)表出來。
本次課程，我們就將帶您一起領(lǐng)略POWER BI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析能力，相信你一定會(huì)大有收獲！
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【課程目標(biāo)】
掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟
會(huì)使用POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
掌握建模方法
掌握幾個(gè)重要的DAX函數(shù)
掌握如何創(chuàng)建度量值
掌握可化化報(bào)表的創(chuàng)建過程
掌握基本圖表的運(yùn)用
掌握POWER BI SERVICE，可視化報(bào)表的發(fā)布
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【課程特色】干貨，實(shí)戰(zhàn)，系統(tǒng)掌握，受眾面廣，提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。
【課程對(duì)象】各辦公室文員、有使用Excel需求的各級(jí)中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。
【課程時(shí)間】2天
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【課程大綱】
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數(shù)據(jù)分析思維
數(shù)據(jù)分析概述 – 知識(shí)/智慧、信息、數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
描述性分析
數(shù)據(jù)透視
可視化圖表
數(shù)據(jù)分析要解決的問題
了解情況
發(fā)現(xiàn)規(guī)律
預(yù)測(cè)未來
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商業(yè)智能分析框架介紹
主要指標(biāo)體系 – 匯總類、對(duì)比類、財(cái)務(wù)指標(biāo)、電商指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、快消行業(yè)指標(biāo)
主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標(biāo)體系
數(shù)據(jù)分析的流程
業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型
數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理
數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測(cè)體質(zhì)
數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)
成果報(bào)告 – 分析報(bào)告， POWER BI分析報(bào)表
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POWER BI介紹
POWER BI 簡(jiǎn)介
POWER BI 的下載和安裝
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POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
從文本和CSV導(dǎo)入
從工作簿導(dǎo)入
從網(wǎng)站導(dǎo)入
導(dǎo)入表
導(dǎo)入連接
案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表
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數(shù)據(jù)源整理
列操作
快速制作標(biāo)題列
選擇和篩選列
移動(dòng)列
添加自定義列
添加條件列
透視列和逆透視列的用途
創(chuàng)建索引列
創(chuàng)建重復(fù)列
行操作
刪除和保留行
轉(zhuǎn)置行
反轉(zhuǎn)行
分組依據(jù)
轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時(shí)間等類型的轉(zhuǎn)換）
替換值 – 對(duì)不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)
格式控制 - （大小寫、修整、清除、添加前后綴等）
列的拆分與合并
數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)
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數(shù)據(jù)的合并與追加
表連接 – 替代VLOOKUP
連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用
兩表連接
多表連接
表追加
兩表追加
多表追加
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度量值與DAX函數(shù)
計(jì)算列和度量值
聚合函數(shù)
邏輯函數(shù)
信息函數(shù)
數(shù)學(xué)函數(shù)
文本函數(shù)
轉(zhuǎn)換函數(shù)
日期和時(shí)間函數(shù)
關(guān)系函數(shù)
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數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
可視化看板的定制步驟
明需求
看數(shù)據(jù)
定圖表
定排布
畫看板
明需求 – 5W1H分析法
看數(shù)據(jù)
度量值
分析維度 （時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件）
定圖表 – 只做介紹，展開在實(shí)戰(zhàn)案例中講
關(guān)鍵指標(biāo) -卡片圖、進(jìn)度圖、儀表圖、水位圖
結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日?qǐng)D、堆積圖
時(shí)間趨勢(shì) – 漏斗圖、面積圖、動(dòng)態(tài)條形圖
比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達(dá)圖
地理位置 – 點(diǎn)地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
分布規(guī)律 – 散點(diǎn)圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖
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定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域
畫看板 – 顏色的搭配
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POWER BI報(bào)表的發(fā)布
工作區(qū)
內(nèi)容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS
報(bào)表的更新
POWER BI報(bào)表與儀表板操作
實(shí)戰(zhàn)案例-人力資源管理分析
總覽頁
展示維度：當(dāng)月的員工數(shù)量、培訓(xùn)、薪酬
分析指標(biāo)：在職員工數(shù)、離職員工數(shù)、離職率、當(dāng)月實(shí)發(fā)薪酬、當(dāng)月平均薪酬
可視化：指標(biāo)卡片
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人員管理詳情頁
分析摘要
維度：在職狀態(tài)、部門
指標(biāo)：
與去年同期相比、占比數(shù)最高的部門
畫像分析：性別、年齡、績(jī)效、服務(wù)年限 - 統(tǒng)計(jì)占比最高
可視化：以智能敘述的方式展現(xiàn)
員工數(shù)量明細(xì)：
指標(biāo)1：按性別的環(huán)形圖
指標(biāo)2：按年齡結(jié)構(gòu)的柱狀圖
指標(biāo)3：按績(jī)效的條形圖
指標(biāo)4：按服務(wù)年限的柱狀圖
指標(biāo)5：按部門分布的柱狀圖
指標(biāo)6：按MTD與上年對(duì)比的員工數(shù)量趨勢(shì)變化圖
團(tuán)隊(duì)發(fā)展詳情頁
分析維度：部門、職務(wù)
指標(biāo)
總覽頁：培訓(xùn)出勤人數(shù)、培訓(xùn)完成率、平均培訓(xùn)小時(shí) - 卡片圖
團(tuán)隊(duì)能力提升-雷達(dá)圖
TOP5熱門培訓(xùn)課程 - TOPN表格
培訓(xùn)出勤與培訓(xùn)安排的對(duì)比-旋風(fēng)圖
員工晉升數(shù)與員工晉升率 - 卡片圖
按服務(wù)年限的員工晉升數(shù) - 環(huán)形圖
按績(jī)效的員工數(shù)量 - 條形圖
按晉升、年齡結(jié)構(gòu)、績(jī)效 - ?；鶊D
薪酬管理詳情頁
分析維度：部門、性別
指標(biāo)
在職薪酬、平均薪酬 - 卡片圖
薪酬種類分布 - 餅圖
薪酬地域分布及排名：表格與城市數(shù)據(jù)地圖
按服務(wù)年限和業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)對(duì)比的獎(jiǎng)金分布- 散點(diǎn)圖
按職位分布的基礎(chǔ)薪資分析：股價(jià)圖

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