《數(shù)據(jù)賦能智慧運(yùn)營》(2.5天)

  培訓(xùn)講師:馬兆林

講師背景:
馬兆林移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)頂層贏利智慧研究院院長中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究會(huì)理事北大縱橫咨詢集團(tuán)事業(yè)合伙人中國教育戰(zhàn)略發(fā)展學(xué)會(huì)委員中國策劃聯(lián)盟委員中國企業(yè)培訓(xùn)師聯(lián)合會(huì)執(zhí)行理事曾任:安邦金融集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)信息中心負(fù)責(zé)人北大縱橫咨詢事業(yè)合伙人國家軟實(shí)力課題組、北京大 詳細(xì)>>

馬兆林
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《數(shù)據(jù)賦能智慧運(yùn)營》(2.5天)

《數(shù)據(jù)賦能智慧運(yùn)營》
課程背景:
大數(shù)據(jù)時(shí)代,要求業(yè)者將大數(shù)據(jù)技術(shù)重要性提升到戰(zhàn)略層面,更要求業(yè)者做到所有的服務(wù)和行為都可以量化、場景化、變現(xiàn)化。對業(yè)務(wù)發(fā)展形成全方位視角,提升決策質(zhì)量和業(yè)績表現(xiàn)。
數(shù)據(jù)可以支撐更敏捷的決策和更全面的客戶服務(wù)。通過在工業(yè)、金融、電商消費(fèi)行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧運(yùn)營應(yīng)用,理解數(shù)據(jù)為企業(yè)更好的協(xié)調(diào)支配資源提供能力,提升企業(yè)服務(wù)能力和運(yùn)營效益。
課程目標(biāo):了解大數(shù)據(jù)在服務(wù)創(chuàng)新及服務(wù)營銷中的具體應(yīng)用方向及場景,開拓思路,促進(jìn)運(yùn)營模式升級(jí);
通過學(xué)習(xí)具體的落地實(shí)操技能,助力數(shù)據(jù)應(yīng)用在日常運(yùn)營中的實(shí)踐推廣。
課程對象:某運(yùn)營商省分的全線大IT人員
課程時(shí)間:15小時(shí)(2.5天)授課方法:理論講授(40%)+案例分析、小組研討(60%)
課程對象:適合學(xué)習(xí)金融大數(shù)據(jù)思維,本質(zhì)和金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)場景的各級(jí)金融學(xué)員。
主訓(xùn)導(dǎo)師:馬兆林(簡介略)
課程大綱:第一篇 數(shù)據(jù)思維與分析(3小時(shí))
透視大數(shù)據(jù)
互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)思維
4V特性
大數(shù)據(jù)組成及發(fā)展趨勢
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)區(qū)別關(guān)系
數(shù)據(jù)能力不斷提升—帶寬、存儲(chǔ)、云計(jì)算、泛在連接
大數(shù)據(jù)思維與商模創(chuàng)新
用戶思維——觀念創(chuàng)新
跨界思維——戰(zhàn)略創(chuàng)新
平臺(tái)思維——機(jī)制創(chuàng)新
簡約思維——管理創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)思維——技術(shù)創(chuàng)新
免費(fèi)思維——業(yè)務(wù)創(chuàng)新
口碑思維——服務(wù)創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)決策思維與分析技術(shù)
大數(shù)據(jù)決策的核心——數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘目的:如何理解和采集用戶需求
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
數(shù)據(jù)決策建模、流程及分析指標(biāo)
第二篇 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧運(yùn)營(12小時(shí))
金融大數(shù)據(jù)(3小時(shí))
一、銀行大數(shù)據(jù)場景精準(zhǔn)營銷
1、客戶數(shù)據(jù)畫像
2、數(shù)據(jù)的整理方法
3、銀行業(yè)務(wù)場景分析
4、銀行場景精準(zhǔn)營銷應(yīng)用
案例:京東金融、芝麻信用、FICO
二、大數(shù)據(jù)+算力定義智慧銀行
計(jì)算機(jī)視覺處理
自然語言處理
自我學(xué)習(xí)能力
三、大數(shù)據(jù)+人工智能科技的銀行應(yīng)用場景
“機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與知識(shí)圖譜”賦能風(fēng)控與反欺詐
“語音識(shí)別與自然語言處理”打造智能金融客服
智能個(gè)人投資顧問等
工業(yè)大數(shù)據(jù)(3小時(shí))
工業(yè)4.0與智能制造
傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展臨近天花板
智能制造
工業(yè)4.0九大技術(shù)
智能制造趨勢
軟性制造
從“物理”到“信息”
從“群體”到“個(gè)體”
互聯(lián)制造
數(shù)字化工廠實(shí)施
信息物理系統(tǒng)
關(guān)鍵信息技術(shù)應(yīng)用
數(shù)字化管理技術(shù)促進(jìn)管理模式的創(chuàng)新
數(shù)字化管理技術(shù)促進(jìn)企業(yè)間供應(yīng)配套方式變革
數(shù)字化管理技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)業(yè)務(wù)形態(tài)
電商大數(shù)據(jù)運(yùn)營(3小時(shí))
洞察:通過數(shù)據(jù)精準(zhǔn)把控用戶需求
用戶需求數(shù)據(jù)研究與決策
定位目標(biāo)用戶:建立初步用戶畫像,模擬使用場景
完善數(shù)據(jù)體系:逐步驗(yàn)證需求的真?zhèn)?br /> 體驗(yàn):做用戶喜愛的產(chǎn)品設(shè)計(jì)
建立、衡量用戶體驗(yàn)指標(biāo)
保證用戶體驗(yàn)的方法
數(shù)據(jù)分析決策:人物角色、故事板、偏好測試
轉(zhuǎn)化:數(shù)據(jù)決策從需求到功能再到產(chǎn)品
業(yè)務(wù)需求、用戶需求、功能需求、系統(tǒng)需求的關(guān)系
如何提升營銷轉(zhuǎn)化率
——核心指標(biāo)的維護(hù)
——賣點(diǎn)突出的設(shè)計(jì)
——關(guān)聯(lián)營銷
——提升復(fù)購率
數(shù)據(jù)運(yùn)營監(jiān)管、立法與安全(3小時(shí))
大數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)據(jù)安全管理
何為數(shù)據(jù)資產(chǎn)
大數(shù)據(jù)成為新時(shí)期生產(chǎn)要素
大數(shù)據(jù)安全,建設(shè)數(shù)字中國的保障
解讀《數(shù)據(jù)安全法》-總則與發(fā)展
《數(shù)據(jù)安全法》總結(jié)構(gòu)
適用范圍兼顧域外效力
數(shù)據(jù)相關(guān)概念界定
堅(jiān)持總體國家安全觀,健全數(shù)據(jù)安全治理體系
數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)
以數(shù)據(jù)安全保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展
《數(shù)據(jù)安全法》-制度與義務(wù)
首次從國家層面建立數(shù)據(jù)安全制度
不同的數(shù)據(jù)保護(hù)義務(wù)主體
建立健全全流程數(shù)據(jù)安全管理制度
組織開展數(shù)據(jù)安全教育培訓(xùn)
數(shù)據(jù)處理者的義務(wù)
《數(shù)據(jù)安全法》-政務(wù)與罰則
國家機(jī)關(guān):推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)安全與開放
加大數(shù)據(jù)安全違法處罰力度
附則
從滴滴事件看個(gè)人隱私保護(hù)
公民有哪些隱私權(quán)
常見互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人信息和敏感信息
個(gè)人隱私保護(hù)技術(shù)和架構(gòu)
解讀《個(gè)人信息保護(hù)法》
最短必要原則
六大場景下個(gè)人信息處理規(guī)定
個(gè)人信息跨境提供規(guī)定
國家網(wǎng)信部門負(fù)責(zé)統(tǒng)籌監(jiān)管

 

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