銀行零售業(yè)務數字化轉型(6小時)
銀行零售業(yè)務數字化轉型(6小時)詳細內容
銀行零售業(yè)務數字化轉型(6小時)
銀行零售業(yè)務數字化轉型
移動互聯(lián)網時代,要求銀行業(yè)者將移動電商重要性提升到戰(zhàn)略層面,更要求銀行業(yè)者做到所有的服務和行為都可以數字化,從而對業(yè)務發(fā)展形成全方位視角,提升決策質量和業(yè)績表現(xiàn)。
課程目標:結合案例、深入研討、學習互聯(lián)網銀行的現(xiàn)狀和趨勢
對利用互聯(lián)網思維、大數據、消費金融進行銀行服務的體系建設提出了實施建議
課程時間:6小時(1天)
授課方法:理論講授(40%)+案例分析、小組研討(60%)
課程對象:適合了解互聯(lián)網金融思維,本質和金融大數據的各級銀行骨干人員
主訓導師:馬兆林(簡介略)
課程模型:
課程大綱:互聯(lián)網金融侵入傳統(tǒng)銀行零售業(yè)務
互聯(lián)網思維
傳統(tǒng)金融三個核心業(yè)務的突破
互聯(lián)網金融發(fā)展方向
案例:阿里金融、360、宜信P2P、騰訊、hao123
社區(qū)銀行與普惠金融
社區(qū)銀行類型及特點
新社區(qū)銀行定位三化
社區(qū)場景模型分析
社區(qū)客戶需求分析
社區(qū)金融2+1業(yè)務模式
O2O社區(qū)金融網
關聯(lián)微信銀行,手機銀行
案例:北京銀行,長沙銀行,工商銀行
銀行零售業(yè)務大數據營銷
4V特性
大數據組成及發(fā)展趨勢
大數據場景精準營銷
銀行理財產品數據分析
大數據防范信用卡風險
案例:四大行理財產品特性分析
互聯(lián)網消費金融銀行策略
互聯(lián)網消費趨勢
互聯(lián)網消費金融服務分析
銀行互聯(lián)網消費金融策略
案例:京東金融,阿里金融,郵儲銀行,工商銀行,建設銀行,招聯(lián)金融,中信銀行,光大銀行等零售銀行數字風控與征信
大數據風控策略
大數據征信
大數據顛覆零售業(yè)務布局
案例:民生銀行,工商銀行,F(xiàn)ico,Zestfina
零售銀行的核心價值再造
對外服務能力的加強
對內組織結構整合
建立泛生活金融圈戰(zhàn)略
把數據看做銀行最重要的資產,建立數據資產的運營管理體系
案例:阿里金融、宜信P2P、螞蟻金服、芝麻金融、FICO、平安銀行
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數據資產管理-數據治理數據治理課程是ICCP的一門認證課程。學員掌握數據治理與管理的知識體系,提高數據資產的管理能力。深刻理解數據治理為企業(yè)戰(zhàn)略目標實現(xiàn)帶來的價值。經認證考試后可收獲國際認可的數據治理與管理(DGSP)培訓和認證證書。培訓時長:3-6小時授課內容數據治理和管理核心概念數據管理和數據治理數據治理業(yè)務驅動因素和其他概念數據管理范圍和組織數據治理角
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