《大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理》-3天版本

  培訓(xùn)講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任:深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細(xì)>>

李家貴
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《大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理》-3天版本詳細(xì)內(nèi)容

《大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理》-3天版本

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理
課程目標(biāo):
通過鮮活案例讓相關(guān)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員了解大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理的行業(yè)知識,掌握大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理的常用工具和能力,能夠應(yīng)用最前沿的數(shù)字化技術(shù)(包含大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)),從而實(shí)現(xiàn)價值重塑。其次,課程力圖讓學(xué)員理解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)邏輯,培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、意識和數(shù)字化經(jīng)營能力,掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常用經(jīng)營工具和技能。同時,介紹行業(yè)相關(guān)的案例。最后,課程將通過案例和研討的模式,讓學(xué)員實(shí)質(zhì)提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識和能力,為今后實(shí)施各種類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目打下基礎(chǔ)。
學(xué)習(xí)安排(0.5天):
技能學(xué)習(xí)
前瞻性學(xué)習(xí)
思維改變
咨詢方法論
大數(shù)據(jù)實(shí)操方法論
第一部分:切入(0.5天):
通過某企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)案例需求,對數(shù)據(jù)治理需求進(jìn)行理解
案例描述:剛剛開始引入概念和體系,大家對數(shù)據(jù)治理的理解還不到位,是什么都不知道,更不知道治理什么,觀念上還是認(rèn)為數(shù)字化、系統(tǒng)搭建、信息化的工作就是it部門負(fù)責(zé)的。
問題:
數(shù)據(jù)治理概念和意義不明確。
缺乏組織和體系,如數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化。
業(yè)務(wù)部門職責(zé)和角色不清。
數(shù)據(jù)治理流程未明確。
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,包括不準(zhǔn)確和不完整。
業(yè)務(wù)需求和IT實(shí)施難以匹配。
需要規(guī)范業(yè)務(wù)流程。
需求:
培訓(xùn)內(nèi)容要有可落地、可實(shí)施性。
以實(shí)踐來對理論進(jìn)行展開。
不僅是技術(shù)問題,還涉及到人性和組織博弈。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)價值挖掘、數(shù)據(jù)的能力成熟度、數(shù)據(jù)治理體系及最佳實(shí)踐。
集體討論:
如何在多個業(yè)務(wù)部門之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一?
在數(shù)據(jù)治理流程中,如何明確各部門和個體的角色和責(zé)任?
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題如何影響整個組織的業(yè)務(wù)決策?
除了技術(shù)手段,有哪些組織和管理策略可以用于改善數(shù)據(jù)治理?
如何量化數(shù)據(jù)治理優(yōu)化帶來的ROI(投資回報(bào)率)?
第二部分:入門(1天):
數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系,以及數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)背景
課程大綱:
一、Why: 背景、目標(biāo)和要求
1.1時代的要求 :大數(shù)據(jù)和人工的發(fā)展趨勢
1.1.1全球時代背景:數(shù)字經(jīng)濟(jì)來臨
1.1.2全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢
1.1.3全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對價值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個數(shù)字經(jīng)濟(jì)體:中國和美國
1.1.5數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)的影響
1.1.6數(shù)字經(jīng)濟(jì)對崗位的影響
1.1.7數(shù)字進(jìn)化論
1.1.8數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和代價
1.1.9數(shù)字化的收益和價值
1.1.10數(shù)字化帶來新的業(yè)務(wù)維度,而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點(diǎn)
1.1.11案例:法拉利換車的對比
1.1.12案例:特斯拉撞車實(shí)驗(yàn)(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)
1.1.13案例:地平線數(shù)據(jù)仿真造火箭(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)
1.1.14案例:Nike通過nike+大數(shù)據(jù)提供的全新業(yè)務(wù)維度
What: 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)
2.1大數(shù)據(jù)概述
2.1.1大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨
2.1.2大數(shù)據(jù)趨勢分析
2.1.3關(guān)鍵要素:數(shù)據(jù)
2.1.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)應(yīng)用總體建設(shè)思路
2.1.6數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的投影
2.1.8從業(yè)務(wù)角度描述數(shù)據(jù)
2.1.9如何支撐這些業(yè)務(wù)
2.1.10數(shù)據(jù)中臺在什么位置
2.2大數(shù)據(jù)平臺落地實(shí)踐
2.2.1中臺落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺
2.2.3京東數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論
2.2.4京東數(shù)據(jù)中臺咨詢項(xiàng)目管理
2.2.5京東數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.6京東數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.7數(shù)據(jù)整理接入
2.2.8數(shù)據(jù)開發(fā)加工
2.2.9數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用
2.2.10數(shù)據(jù)推送分發(fā)
2.2.11數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.2.12數(shù)據(jù)運(yùn)營能力
2.2.13數(shù)據(jù)平臺組件
2.2.14案例:寧波會展中心大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解
2.3數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.1認(rèn)識數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)構(gòu)
2.3.2數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺化思想
2.3.4案例:設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.5案例:平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.6案例:貝殼ACN模式
2.3.7案例:大族激光紐扣的故事
第三部分:專題(1.5天):
本部分執(zhí)行課程要求的數(shù)據(jù)治理的細(xì)節(jié)問題,逐一講解和解答。
1.導(dǎo)入課程快速回顧
2.數(shù)據(jù)管理專題基礎(chǔ)
2.1 數(shù)據(jù)管理的概念
2.2 數(shù)據(jù)管理的框架
2.3 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理
3.數(shù)據(jù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)
3.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)基本概念
3.2 數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體工作
3.3 企業(yè)數(shù)據(jù)模型
4.數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合
4.1 TOGAF 4A 融合架構(gòu)
4.2 數(shù)據(jù)架構(gòu)與業(yè)務(wù)架構(gòu)的關(guān)系
4.3 信息價值鏈分析
5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
5.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的概念及作用
5.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 L1-L3 梳理方法
5.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 L4-L5 梳理方法
5.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)方法
6.數(shù)據(jù)生命周期與分布
6.1 數(shù)據(jù)生命周期
6.2 數(shù)據(jù)分布
6.3 業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求
7.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量
7.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的概念
7.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義方法
7.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定模板
7.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量七大維度
7.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量度量方法
8.數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
8.1 數(shù)據(jù)治理管理框架
8.2 數(shù)據(jù)治理規(guī)劃體系框架
8.3 數(shù)據(jù)治理各領(lǐng)域組織框架
9.實(shí)踐與案例研究
9.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄梳理實(shí)踐
9.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定實(shí)踐
9.3 答疑與總結(jié)

 

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