《數據治理體系規(guī)劃與實施實操》

  培訓講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數字化轉型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數字經濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產業(yè)協(xié)會特邀專家?現任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中 詳細>>

李家貴
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《數據治理體系規(guī)劃與實施實操》詳細內容

《數據治理體系規(guī)劃與實施實操》

課程主題
《數據治理體系規(guī)劃與實施實操》
課程概況
課程特色：
本課程提供了全面的數據治理知識體系，涵蓋了數據治理的各個方面，包括數據標準管理、數據質量管理、數據架構管理、數據資產管理以及中臺和DCMM的落地。
課程強調實際應用，通過具體案例和實踐練習，幫助學員理解如何在真實場景中應用數據治理。
課程注重跨領域的綜合視角，將數據治理與數據管理、數據質量、數據架構、數據資產等領域聯(lián)系起來，幫助學員構建全面的數據治理理念。
提供了數據標準管理、數據質量管理、數據架構管理、數據資產管理等方面的詳細指導，幫助學員掌握具體的數據治理技能。
預期產出：
學員將深入了解數據治理的核心概念和實際應用，具備在組織中推動數據治理的能力。
學員將能夠制定數據治理戰(zhàn)略和計劃，建立數據治理體系，提高數據質量，管理數據資產，實現中臺和DCMM的落地。
學員將通過案例分析和實際練習，掌握數據治理的關鍵技能，為組織提供更好的數據決策支持。
課程目標：1、了解數據治理體系
2、掌握數據標準
3、掌握數據質量
4、掌握數據架構
5、掌握數據資產
6、掌握數據中臺和DCMM（數據成熟度）落地
授課方式：
理論講解：通過每個部分的內容，講解數據治理的理論基礎和關鍵概念。
案例分析：分享數據治理領域的實際案例，幫助學員理解如何應用數據治理。
實際練習：學員將有機會在課程中進行實際練習，以應用所學知識。
互動討論：鼓勵學員參與討論，分享經驗和見解，促進學習交流。
【課程時長】1天，6小時
課程大綱
Part1：數據治理概述
數據治理的背景和挑戰(zhàn)
數據治理的價值
數據治理的拆解
數據治理與數據管理
Part2：數據治理體系規(guī)劃
1、數據治理管理框架
2、數據治理規(guī)劃體系框架
3、數據治理各領域組織框架
4、數據管理制度框架
5、主數據管理
6、元數據管理
7、數據管理過程
Part3：數據標準管理
數據標準含義
數據標準框架
分類指標元數據模型
數據標準和各領域的關系
數據標準管理體系
數據標準實施步驟
數據標準落地方法
Part4：數據質量管理
數據質量定義
數據質量七大維度
數據質量度量方法
數據質量管理體系
數據質量監(jiān)控體系
數據質量與其他領域的關系
數據質量落地：大棒篇、流程篇和清理篇
Part5：數據架構管理
數據架構與4A的關系
數據管理架構過程
企業(yè)數據模型
信息價值鏈分析
數據治理架構
數據倉庫架構
常見中臺架構
Part6：數據資產管理
數據資源規(guī)劃
數據資產盤點數據邏輯規(guī)劃
數據安全規(guī)劃
數據物理規(guī)劃
數據資源資產化
Part7：中臺落地及DCMM落地
中臺落地路線圖
數據整理接入
數據開發(fā)加工
數據服務應用
數據推送分發(fā)
數據應用
數據運營能力
數據平臺組件
DCMM簡介
DCMM評估
案例：寧波會展中心大數據平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解
案例：長沙城發(fā)數據治理端到端案例講解

 

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