《數字化轉型和數據治理》

  培訓講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數字化轉型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數字經濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯盟特邀專家?深圳市人工智能產業(yè)協會特邀專家?現任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中 詳細>>

李家貴
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《數字化轉型和數據治理》詳細內容

《數字化轉型和數據治理》

數字化轉型和數據治理
課程目標：
通過鮮活案例讓相關大數據業(yè)務人員和技術人員了解大數據和數據治理的行業(yè)知識，掌握大數據、數據治理的常用工具和能力，能夠應用最前沿的數字化技術（包含大數據和物聯網），從而實現價值重塑。其次，課程力圖讓學員理解大數據的本質邏輯，培養(yǎng)數字化轉型思維、意識和數字化經營能力，掌握數字化轉型的常用經營工具和技能。同時，介紹行業(yè)相關的案例。最后，課程將通過案例和研討的模式，讓學員實質提升數字化轉型的意識和能力，為今后實施各種類型的數字化轉型項目打下基礎。
學習安排（0.5天）：
技能學習
前瞻性學習
思維改變
咨詢方法論
大數據實操方法論
課程大綱：
一、Why: 背景、目標和要求
1.1時代的要求 ：大數據和人工的發(fā)展趨勢
1.1.1全球時代背景：數字經濟來臨
1.1.2全球數字經濟發(fā)展趨勢
1.1.3全球數字經濟對價值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個數字經濟體：中國和美國
1.1.5 習近平首次提出新質生產力
1.1.6數據資產從2024年1月1日可以并入財務報表
1.1.7數字進化論
1.1.8數字化轉型的成本和代價
1.1.9數字化的收益和價值
1.1.10數字化帶來新的業(yè)務維度，而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點
1.1.11案例：法拉利換車的對比
1.1.12案例：特斯拉撞車實驗（大數據如何創(chuàng)造價值）
1.1.13案例：地平線數據仿真造火箭（大數據如何創(chuàng)造價值）
1.1.14案例：Nike通過nike+大數據提供的全新業(yè)務維度
What: 大數據應用與實戰(zhàn)
2.1大數據概述
2.1.1大數據時代已經來臨
2.1.2大數據趨勢分析
2.1.3關鍵要素：數據
2.1.4數字化轉型過程中數據層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數字化轉型數據應用總體建設思路
2.1.6數據應用服務于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數據是業(yè)務的投影
2.1.8從業(yè)務角度描述數據
2.1.9如何支撐這些業(yè)務
2.1.10數據中臺在什么位置
2.2大數據平臺落地實踐
2.2.1中臺落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設自己的數據中臺
2.2.3京東數據中臺建設方法論
2.2.4京東數據中臺咨詢項目管理
2.2.5京東數據中臺產品架構
2.2.6京東數據中臺產品架構
2.2.7數據整理接入
2.2.8數據開發(fā)加工
2.2.9數據服務應用
2.2.10數據推送分發(fā)
2.2.11數據應用
2.2.12數據運營能力
2.2.13數據平臺組件
2.2.14案例：寧波會展中心大數據平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解
2.3數據驅動的業(yè)務構成以及數字化業(yè)務生態(tài)
2.3.1認識數據驅動結構
2.3.2數字化業(yè)務生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構及平臺化思想
2.3.4案例：設備產業(yè)互聯網平臺
2.3.5案例：平安金融產業(yè)互聯網平臺
2.3.6案例：貝殼ACN模式
2.3.7案例：大族激光紐扣的故事
數據治理
3.1數據治理概述
3.1.1數據治理的背景和挑戰(zhàn)
3.1.2數據治理的價值
3.1.3數據治理的拆解
3.1.4數據治理與數據管理
3.2數據治理體系規(guī)劃
3.2.1數據治理管理框架
3.2.2數據治理規(guī)劃體系框架
3.2.3數據治理各領域組織框架
3.2.4數據管理制度框架
3.2.5主數據管理
3.2.6元數據管理
3.2.7數據管理過程
3.3 數據標準管理
3.3.1數據標準含義
3.3.2數據標準框架
3.3.3分類指標元數據模型
3.3.4數據標準和各領域的關系
3.3.5數據標準管理體系
3.3.6數據標準實施步驟
3.3.7數據標準落地方法
3.4數據質量管理
3.4.1數據質量定義
3.4.2數據質量七大維度
3.4.3數據質量度量方法
3.4.4數據質量管理體系
3.4.5數據質量監(jiān)控體系
3.4.6數據質量與其他領域的關系
3.4.7數據質量落地：大棒篇、流程篇和清理篇
3.5 數據架構管理
3.5.1數據架構與4A的關系
3.5.2數據管理架構過程
3.5.3企業(yè)數據模型
3.5.4信息價值鏈分析
3.5.5數據治理架構
3.5.6數據倉庫架構
3.5.7常見中臺架構
3.6 數據資產管理
3.6.1數據資源規(guī)劃
3.6.2數據資產盤點3.6.3數據邏輯規(guī)劃
3.6.4數據安全規(guī)劃
3.6.5數據物理規(guī)劃
3.6.6數據資源資產化
3.7數據資產并表
3.7.1數據資產確權
3.7.2數據資產治理3.7.3數據資產定價
3.7.4數據資產交易
3.7.5數據資產證券化

 

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