ChatGPT實戰(zhàn)-新時代人工智能及ChatGPT新機遇解讀-for 保險

  培訓講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數字化轉型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數字經濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯盟特邀專家?深圳市人工智能產業(yè)協會特邀專家?現任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中 詳細>>

李家貴
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ChatGPT實戰(zhàn)-新時代人工智能及ChatGPT新機遇解讀-for 保險詳細內容

ChatGPT實戰(zhàn)-新時代人工智能及ChatGPT新機遇解讀-for 保險

新時代人工智能及大模型新機遇解讀
3670300443230講師介紹
Jacky
大數據與人工智能實戰(zhàn)專家
全球CIO大會副秘書長，GPT之家首席顧問廣東省產業(yè)大數據和人工智能技術與工程中心技術總監(jiān)，
工信部數字化公益培訓講師，西安交大數字研究院首席科學家
主要研究和專長領域：數字化轉型、產業(yè)互聯網。
目前已經在北大EMBA、湖南大學EMBA、深圳農行、億達集團、是德科技、威睿電動、三星中國、廣東聯通、浙江移動、廣州水務，興業(yè)銀行等講授。
課程建議時長：1天
課程大綱
第一章 國產大模型在金融領域的應用，以同花順為例
同花順金融信息大模型
同花順業(yè)務場景中的大模型: 問答
同花順業(yè)務場景中的大模型:對話
同花順業(yè)務場景中的大模型: 信息抽取
同花順業(yè)務場景中的大模型:奧情監(jiān)控
第二章 大模型如何創(chuàng)造知識庫
2.1 大模型+embedding進行知識庫服務
2.1.1向量數據庫入門
2.1.2 Embedding入門
2.1.3語義搜索vs關鍵詞搜索
2.2 打造行業(yè)大模型：通用大模型+FT（微調）
2.3打造行業(yè)大模型生態(tài)：大模型+Agent形成個性化應用
第三章：ChatGPT應用原理（如何用好提示詞）
3.1 prompt的一個本質
3.2 Prompt的二個心法
3.3 Prompt的三項溝通要點
3.4 prompt的四項chat法則
3.5 prompt的五個業(yè)務法則
3.6 Prompt的六條咒語
3.7 Prompt的七項注意
3.8 Prompt的天龍八部
第四章 如何賦能研發(fā)
4.3.1 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？項目管理
4.3.2 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？代碼管理
4.3.3 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？測試用例
4.3.4 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？產品需求
4.3.5 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？規(guī)模運維
第五章：用例討論：
分組，每組6-7人
教具：每組一個大白紙，便簽紙
Step1：課程講解后，請各小組結合課程授課內容，參考業(yè)界案例，準備好本組認為有用的賦能點、產品、方向和簡單的理由，
Step2：老師在討論過程中隨時提供指導和建議
step3：并請1名小組代表來分享，這個產品可以基于公司現有產品/解決方案，或者想要做的某個模擬產品均可
Step4：老師指導后相關PPT發(fā)送給公司管理層，如果有可能爭取一個項目進入立項流程。

 

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