數據思維與決策

  培訓講師：朱老師

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數據思維與決策詳細內容

數據思維與決策

數據思維與決策
- 每人都應有的數據思維
課程背景
數據無處不在，同時數據背后也蘊藏著無限的信息及洞察。歷史上無數的重大發(fā)現、企業(yè)的每一次飛躍，無一不是基于對數據的敏銳及探索。在企業(yè)的日常工作中，數據同樣繁多切重要，如市場數據、銷售數據、員工滿意度數據、產品調研數據、客戶投訴數據等等。
因此，數據分析不應該是一項專業(yè)技能，而是每個人都應該有的意識和能力。如市場中的機會、流程中的問題、調研問卷中的洞察、成本結構中的隱患等等，都需要我們通過數據去發(fā)掘，最終指導科學的決策。
本課程意在幫助大家全面建立對數據的敏銳度，從問題與機會兩個角度教授一系列方法及工具，讓大家能夠在錯綜復雜的信息和數據中找到能夠指導工作與決策的規(guī)律和洞察。
課程收益
了解常見的數據種類
提高對數據的敏銳度
能夠把各種業(yè)務問題轉化為數據視角
掌握數據思維下工作常用的數據分析方法
能夠從數據中發(fā)現問題
能夠從數據中找到機會
能夠應對復雜的多組交叉數據信息
在數據分析的基礎上指導工作決策
能夠清晰地溝通數據分析的成果
適用人群（非專業(yè)數據分析人士的數據思維）
前臺業(yè)務團隊
需要進行市場分析/客戶分析/戰(zhàn)略分析的員工
需要進行運營分析/績效分析的員工（包括后臺職能部門）
團隊/部門負責人
經常面對各種數據的員工
部分上過企業(yè)：
騰訊、順豐、招商銀行、伊利、大眾、美的、北京汽車、拍拍貸、北京農商銀行、中航國際等
課程大綱：
模塊
內容
課堂形式
數據思維的基礎概念
為什么需要具備數據思維
知識講授 /自由問答
數據思維與數據分析、數據梳理的區(qū)別
數據思維下的工作流程
明確目的
及思考框架
（非重點）
明確數據分析的目的
知識講授 /自由問答 / 案例引證 / 小組練習
對定性問題形成基本思考框架，作為分析的基礎
* 分組練習
從抽象思考到
數據的轉化
從抽象思考到數據的關鍵轉換 – 數據化
（明確需要什么數據來進行分析）
知識講授 /自由問答 / 案例引證 / 小組練習
幾種不同的轉換方法（如：散點圖、相關指數等）
* 分組練習
數據分析方法
（13種）
數據分析的本質是什么
知識講授 /自由問答 / 案例引證 / 小組練習
對比分析（如：）
構成分析
趨勢分析
轉化率分析
數據矩陣分析
條件分析
三維交叉分析
等13種
數據獲取
一手數據獲取
知識講授 /自由問答 / 案例引證
二手數據收集
數據驗證
數據決策
如何從數據分析中推演到業(yè)務決策
知識講授 /自由問答 / 案例引證
* 分組練習
基于數據的溝通
數據呈現的核心原則
知識講授 /自由問答 / 案例引證 / 小組練
如何讓數據為溝通增加說服力
* 分組練習

 

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