業(yè)務(wù)數(shù)字化方法論
業(yè)務(wù)數(shù)字化方法論詳細(xì)內(nèi)容
業(yè)務(wù)數(shù)字化方法論
業(yè)務(wù)數(shù)字化方法論
課程背景:
一方面,隨著信息化的深入,在傳統(tǒng)IT建設(shè)方式下,企業(yè)獨(dú)立采購或者自建的各種企業(yè)信息系統(tǒng),在內(nèi)部數(shù)據(jù)無法互通,難以配合業(yè)務(wù)數(shù)字化的快速發(fā)展;另一方面,云服務(wù)的出現(xiàn),讓硬件基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向成數(shù)據(jù)云策略,讓IT架構(gòu)更靈活,但這也讓互聯(lián)互通困擾企業(yè)發(fā)展。
數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然產(chǎn)物。中臺架構(gòu)作為整個(gè)企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)服務(wù)的提供方,形成一套高效可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系和數(shù)據(jù)服務(wù)能力,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和資產(chǎn)服務(wù)化。疫情后的2022年是數(shù)據(jù)中臺爆發(fā)的元年,接下來的“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”則是將已經(jīng)成為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料融入業(yè)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)造過程,使之持續(xù)產(chǎn)生價(jià)值。
本課程的重點(diǎn)將在數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論體系的闡述及案例分析,提供認(rèn)知升級的有益借鑒,幫助企業(yè)結(jié)合自身特點(diǎn),在戰(zhàn)略規(guī)劃牽引下,從組織保障準(zhǔn)則、內(nèi)容步驟等五個(gè)層面全面考慮,建立起一套可持續(xù)運(yùn)行的中臺建設(shè)機(jī)制,以保障數(shù)據(jù)中臺建設(shè)實(shí)施如期完成,從而加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
課程收益:
● 介紹數(shù)據(jù)中臺及業(yè)務(wù)中臺的概念,梳理雙中臺的發(fā)展趨勢,掌握企業(yè)數(shù)字化升級原則;
● 揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn),探討應(yīng)對之法,提高學(xué)員的數(shù)字化應(yīng)用的認(rèn)知;
● 結(jié)合雙中臺價(jià)值框架,重點(diǎn)介紹雙中臺建設(shè)與實(shí)踐的方法和工具,掌握使用之法;
● 針對企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略與技術(shù)趨勢,展現(xiàn)實(shí)際的應(yīng)用案例,讓學(xué)員結(jié)合實(shí)踐掌握面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的應(yīng)對之法;
● 圍繞大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的概念與實(shí)戰(zhàn),為企業(yè)帶來數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的新啟發(fā)。
課程時(shí)間:4天,6小時(shí)/天
課程對象:副科以上中高層管理人員及產(chǎn)品經(jīng)理等
課程形式:講師講授+現(xiàn)場小組討論+案例分析+數(shù)據(jù)分析+模型分析
課程大綱
導(dǎo)入:為什么2022年被譽(yù)為中臺元年?
思考討論:是陷阱?還是金鑰匙?
第一講:認(rèn)識行業(yè)雙中臺——企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化的基礎(chǔ)
一、數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)生的大背景:全國經(jīng)營管理一體化趨勢
數(shù)據(jù):行業(yè)中臺業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢
1. “十四五”期間,國家加快推進(jìn)業(yè)務(wù)一體化平臺建設(shè)
2. “上云、用數(shù)、賦智”的總體架構(gòu)
二、數(shù)據(jù)中臺的3個(gè)核心認(rèn)知
1. 基礎(chǔ)建設(shè)的規(guī)?;度?br />
2. 全新的數(shù)據(jù)價(jià)值觀和方法論
3. 全新的人才素養(yǎng)要求
三、業(yè)務(wù)中臺的發(fā)展階段:探索、提效、重構(gòu)
四、解碼企業(yè)的雙中臺發(fā)展
應(yīng)用模型:中臺模型——讓企業(yè)的數(shù)據(jù)活起來
1. 數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺的關(guān)系與差別:目標(biāo)與重點(diǎn)不同
2. 雙中臺的核心能力:匯聚整合、提純加工、服務(wù)可視化、價(jià)值變現(xiàn)
3. 雙中臺與數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系與差別:應(yīng)用與結(jié)構(gòu)方面的不同
4. 雙中臺與現(xiàn)有信息系統(tǒng)的不同:系統(tǒng)邏輯與業(yè)務(wù)支撐不同
小組討論:你認(rèn)為還有業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺與現(xiàn)有的信息系統(tǒng)還有什么相同和區(qū)別?
第二講:雙中臺建設(shè)的價(jià)值——推動企業(yè)管理、業(yè)務(wù)、組織優(yōu)化
一、雙中臺價(jià)值模型的搭建
模型模型:搭建雙中臺業(yè)務(wù)的框架
1. 企業(yè)雙中臺建設(shè)的戰(zhàn)略價(jià)值:管理價(jià)值化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、組織系統(tǒng)化
2. 雙中臺的設(shè)計(jì)原則
1)體現(xiàn)組織中的驅(qū)動價(jià)值
2)規(guī)劃企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資產(chǎn)
3)推動業(yè)務(wù)的關(guān)鍵流程變革
3. 數(shù)據(jù)中臺建設(shè)戰(zhàn)略方針
模型:雙中臺建設(shè)戰(zhàn)略體系
1)戰(zhàn)略行動:建設(shè)的策略選擇
2)保障條件:組織保障與數(shù)據(jù)意識
3)目標(biāo)準(zhǔn)則:可見、可用、可運(yùn)營
案例:袋鼠云數(shù)據(jù)中臺賦能煙草營銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型
二、雙中臺的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對
1. 雙中臺的定位:業(yè)務(wù)目標(biāo)不清晰、沒有結(jié)合自身特點(diǎn)
2. 雙中臺的管理博弈:高層領(lǐng)導(dǎo)支持的力度不足、組織和人力資源不滿足
3. 雙中臺的業(yè)務(wù)價(jià)值方向選擇:理念、方法論、技術(shù)體系、“一把手工程”
案例:美的中臺計(jì)劃的翻車案例
小組討論:你認(rèn)為中臺規(guī)劃如何更有效的“避坑”?
第三講:雙中臺建設(shè)——五步法
模型:數(shù)據(jù)中臺建設(shè)體系
模型:數(shù)據(jù)中臺架構(gòu):統(tǒng)一云平臺、行業(yè)雙中臺
第一步:立項(xiàng)——數(shù)據(jù)資源的盤點(diǎn)與規(guī)劃
工具:企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的成熟度評估
案例:物流供應(yīng)鏈的中臺立項(xiàng)案例
應(yīng)用:高效評估業(yè)務(wù)數(shù)字化成熟度
第二步:規(guī)劃——數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的規(guī)劃與設(shè)計(jì)
1. 數(shù)據(jù)匯聚聯(lián)通的目的:打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島
2. 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的應(yīng)用場景
1)數(shù)據(jù)采集、匯聚的方法和工具
2)數(shù)據(jù)交換產(chǎn)品
3)數(shù)據(jù)存儲的選擇
案例:物流供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景案例
應(yīng)用:為業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行規(guī)劃
第三步:建設(shè)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)
1. 數(shù)據(jù)開發(fā):數(shù)據(jù)價(jià)值提煉
2. 選一個(gè)適合自己的技術(shù)體系
1)平臺的整體架構(gòu)
2)計(jì)算引擎
3)離線/流計(jì)算開發(fā)套件
4)實(shí)時(shí)計(jì)算開發(fā)套件
5)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理套件
6)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理套件
7)分析引擎、標(biāo)簽引擎
8)微服務(wù)套件
案例:物流供應(yīng)鏈的建設(shè)管理案例
第四步:實(shí)現(xiàn)——數(shù)字業(yè)務(wù)應(yīng)用的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
1. 補(bǔ)全數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后“一公里”
2. 數(shù)據(jù)體系規(guī)劃——數(shù)字應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)
1)貼源數(shù)據(jù)層建設(shè)——全域數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲
2)統(tǒng)一數(shù)倉層建設(shè)——標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)底座
3)標(biāo)簽數(shù)據(jù)層建設(shè)——數(shù)據(jù)價(jià)值魅力所在
4)應(yīng)用數(shù)據(jù)層建設(shè)——靈活支撐業(yè)務(wù)需求
案例:物流供應(yīng)鏈的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)案例
第五步:管理——數(shù)據(jù)化組織應(yīng)用
1. 數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃——數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃的必要性
2. 數(shù)據(jù)化組織的定位與職責(zé)——明確工作內(nèi)容及崗位設(shè)置
案例:物流供應(yīng)鏈的組織管理案例
小組練習(xí):為自己所在的業(yè)務(wù)制定一個(gè)中臺建設(shè)方案
第四講:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——每個(gè)企業(yè)都需要一個(gè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
一、企業(yè)已經(jīng)置身于大數(shù)據(jù)時(shí)代
1. 大數(shù)據(jù)的“7V”特征
高速性、多樣性、大體量、真實(shí)性、可變化、可視化、高價(jià)值
2. 大數(shù)據(jù)的5個(gè)趨勢
移動大數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng),社交大數(shù)據(jù),公共大數(shù)據(jù)
3. 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的應(yīng)用——提升質(zhì)量、優(yōu)化渠道、降低成本、提高效果
二、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動行企業(yè)
1. 企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地
模型:大數(shù)據(jù)路線圖
2. 構(gòu)建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì):七個(gè)重要的崗位職能
首席數(shù)據(jù)官、大數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)顧問
3. 建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化——從分析報(bào)告到分析預(yù)測,從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)驅(qū)動
小組討論:大數(shù)據(jù)還能帶來什么價(jià)值?
三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)戰(zhàn)
案例:大數(shù)據(jù)在煙草領(lǐng)域的應(yīng)用與啟示
1. 大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的思維
1)使用數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
2)大數(shù)據(jù)和投資回報(bào)
數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢數(shù)據(jù)
2. 從大數(shù)據(jù)1.0到大數(shù)據(jù)2.0的升級
1)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)能力作為戰(zhàn)略資產(chǎn)
2)數(shù)據(jù)分析思維
3. 大數(shù)據(jù)的隱私、道德和安全
4. 大數(shù)據(jù)的未來——商業(yè)分析的未來,邁入波字節(jié)時(shí)代
第五講:數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)對之法
一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本概念
資料:《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書4.0》
二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的目標(biāo)
1. 實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的可懂性
2. 建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可用性
3. 實(shí)現(xiàn)最終價(jià)值可運(yùn)營
三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不足的應(yīng)對之法
1. 基礎(chǔ)薄弱:推動數(shù)字化建設(shè)
2. 數(shù)據(jù)應(yīng)用不足:規(guī)劃業(yè)務(wù)、管理數(shù)字化
3. 數(shù)據(jù)價(jià)值難以量化評估:提升組織數(shù)字化素養(yǎng)
4. 缺乏數(shù)據(jù)安全環(huán)境:引入安全管理機(jī)制
5. 數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、管理流于表面:簡歷數(shù)字規(guī)范與章程
案例:小野電子煙的數(shù)據(jù)資產(chǎn)“翻車”案例
小組討論:企業(yè)如何有效防范數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的風(fēng)險(xiǎn)?
四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的頂層設(shè)計(jì)
1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效果評估——建立評估模型
2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的成功要素
1)強(qiáng)有力的組織架構(gòu)
2)清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
3)重視數(shù)據(jù)的企業(yè)文化
4)合理的制度與流程
5)建立符合業(yè)務(wù)需求的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)
6)成熟的基礎(chǔ)建設(shè)
7)科學(xué)的項(xiàng)目實(shí)施
案例:南湖國旅的數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶案例
五、數(shù)據(jù)治理——數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要環(huán)節(jié)
模型:數(shù)據(jù)治理的六原則模型
1. 數(shù)據(jù)治理的體系
模型:數(shù)據(jù)助理六原則
工具:數(shù)據(jù)管理成熟度模型
2. 數(shù)據(jù)模型管理
1)管理的現(xiàn)狀:靜態(tài)化、不標(biāo)準(zhǔn)、缺乏監(jiān)管
2)數(shù)據(jù)模型管理內(nèi)容:定義、設(shè)計(jì)、規(guī)范、建設(shè)、監(jiān)管、優(yōu)化
3)元數(shù)據(jù)管理:獲取、增刪改查、對比、統(tǒng)計(jì)
4)主數(shù)據(jù)管理:標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、梳理與集成、質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)維護(hù)
5)數(shù)據(jù)管理:安全管理、價(jià)值管理、共享管理、生命周期管理
案例:數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用
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ZQBKAHoAdABYAGUAOQB2AEUAMgBVAGMAdgAyAHUANwA5AHYAbwBNAEEAegBhAFMAawBFAFoARAA2AFIAeAAwAHAAUwAyADMARABqAEoAUwBqAEgARQBiAEkAVQBBAGkAVwBiAFoASgBvAHMAdABpAGIAdQAwAEQAcQAzAFIAMwB5AC8AVQBx
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人工智能 08.29
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《軟件工程設(shè)計(jì)》課程教學(xué)大綱總學(xué)時(shí)數(shù):60學(xué)時(shí),其中:理論教學(xué)30學(xué)時(shí),實(shí)踐教學(xué)30學(xué)時(shí)學(xué)分:先修課程:《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》,《C語言程序設(shè)計(jì)》,《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》和《數(shù)據(jù)庫原理及其應(yīng)用》考核方式:考試一、制訂大綱的依據(jù)本大綱根據(jù)2020年計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)計(jì)劃制訂二、課程簡介軟件工程作為一門專業(yè)主干課,重點(diǎn)要求學(xué)生學(xué)習(xí)與軟件開發(fā)和維護(hù)有關(guān)的四個(gè)方面的主要內(nèi)容——過
講師:李海良詳情
網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試培訓(xùn)大綱---培訓(xùn)目標(biāo):本培訓(xùn)旨在通過五天的學(xué)習(xí),使學(xué)員全面掌握網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試的理論知識與實(shí)踐技能。培訓(xùn)將理論與實(shí)踐相結(jié)合,確保學(xué)員能夠在理解滲透測試原理的基礎(chǔ)上,熟練運(yùn)用各種工具和技術(shù)進(jìn)行實(shí)際操作。通過培訓(xùn),學(xué)員將能夠獨(dú)立完成滲透測試項(xiàng)目,提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)與應(yīng)急響應(yīng)能力。---第一天:滲透測試基礎(chǔ)與理論上午-網(wǎng)絡(luò)安全概述-網(wǎng)絡(luò)安全的重要性
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深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)培訓(xùn)課程大綱第一天:深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與框架概述上午:深度學(xué)習(xí)入門深度學(xué)習(xí)歷史與基本原理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ):感知機(jī)、多層前饋網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)與損失函數(shù)介紹反向傳播算法原理深度學(xué)習(xí)框架重要性為什么需要深度學(xué)習(xí)框架主流深度學(xué)習(xí)框架概覽(TensorFlow,PyTorch,Keras,MXNet等)框架選擇考量因素下午:TensorFlow框架基礎(chǔ)TensorF
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