預測技術培訓
預測技術培訓詳細內容
預測技術培訓
1. 預測概述
a) 預測的流程與預測要素說明
b) 預測的組織層次
c) 預測的產品層次
d) 預測模型的分類
2. 預測動作分解
a) 數據更新
b) 期間滾動
c) 歷史修正
d) 基準預測
e) 協(xié)同預測
f) 促銷預測
g) 終預測 案例分享
3. 預測的算法
a) 銷售周期分析以及其意義
b) 使用指數平滑進行銷量分析
i. 水平模型
ii. 趨勢模型
iii. 一般季節(jié)模型
iv. 季節(jié)趨勢模型
c) 使用回歸算法進行宏觀分析
d) 使用趨勢線技術進行增速分析
e) 份額和替代分析
f) 產品的相關性分析 案例演練
4. 預測實戰(zhàn)
a) 根據預測的組織層次和產品層次匯總數據
b) 根據周、旬、月匯總數據
c) 分析數據的周期和規(guī)律
d) 建立分析策略
e) 執(zhí)行預測
5. 預測結果的評估
a) 如何評估預測結果的偏差
b) 如何計算TS/MAPE并預警
c) 更換預測模型
6. 其他預測模型
a) SQL Server基于挖掘算法的預測 案例演練
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