QC手法在現(xiàn)場(chǎng)管理中的應(yīng)用及質(zhì)量管理
培訓(xùn)講師:劉毅
講師背景:
劉毅老師著名實(shí)戰(zhàn)派生產(chǎn)管理專家國(guó)家注冊(cè)企業(yè)培訓(xùn)師多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)網(wǎng)特聘講師中華講師網(wǎng)生產(chǎn)管理講師清華大學(xué)、上海交大生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)班特聘講師影響力培訓(xùn)集團(tuán)特邀培訓(xùn)師、EAP企業(yè)網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)學(xué)院講師研究方向生產(chǎn)系列課程(如班組長(zhǎng)、生產(chǎn)計(jì)劃,生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理 詳細(xì)>>
QC手法在現(xiàn)場(chǎng)管理中的應(yīng)用及質(zhì)量管理詳細(xì)內(nèi)容
QC手法在現(xiàn)場(chǎng)管理中的應(yīng)用及質(zhì)量管理
前言
1、 管理循環(huán)、QC手法與企業(yè)之關(guān)聯(lián)
2、 質(zhì)量與管理現(xiàn)狀分析
3、 質(zhì)量管理成功與失敗的案例解析
4、 傳統(tǒng)品管七大手法與新七大手法的差異比較
5、 數(shù)據(jù)分析的原則與技巧
6、 質(zhì)量的理念和管理方法
**講 傳統(tǒng)品管七大手法之一:檢查表的應(yīng)用
1、檢查表的基本概念 2、 檢查表的分類
3、檢查表制作應(yīng)注意的事項(xiàng) 4、 檢查表的制作方法
5、檢查表記載的項(xiàng)目 6、 檢查表的制作要點(diǎn)
7、檢查表的應(yīng)用
【案例演練】質(zhì)量問(wèn)題檢查表例
【學(xué)員練習(xí)】如何編寫檢查表
第二講 傳統(tǒng)品管七大手法之二:散布圖的應(yīng)用
1、 前言 2、 散布圖的基本概念
3、 散布圖的制作的5大步驟和注意事項(xiàng) 4、 散布圖的判讀方法
5、 舉例說(shuō)明的散布圖的判讀方法
【案例演練】質(zhì)量問(wèn)題分析作業(yè)過(guò)程
第三講、傳統(tǒng)品管七大手法之三:層別法的應(yīng)用
1、 前言 2、 層別法的分類
3、 散布圖的制作的6大步驟 4、 散布圖的制作注意事項(xiàng)
5、 層別法的應(yīng)用實(shí)例:各種圖形的層別
【案例演練】某廠質(zhì)量問(wèn)題層別和分析
第四講 傳統(tǒng)品管七大手法之六四:質(zhì)量直方圖的應(yīng)用
1、直方圖的基本概念
2、直方圖制作的9大步驟和七種常見形態(tài)特征與判定
3、直方圖的應(yīng)用可以達(dá)到的7個(gè)目的
4、生產(chǎn)過(guò)程制程能力的測(cè)算
5、直方圖七種常見形態(tài)特征與判定
【案例演練】用直方圖分析質(zhì)量實(shí)例。
第五講 傳統(tǒng)品管七大手法之五:柏拉圖的應(yīng)用
1、柏拉圖的由來(lái)和基本概念 2、柏拉圖制作七大步驟
3、柏拉圖的例子 4、柏拉圖9大注意事項(xiàng)
5、柏拉圖的使用 6、范例
【案例演練】不良分析柏拉圖
第六講 傳統(tǒng)品管七大手法之六:因果圖的應(yīng)用
1、因果圖的基本分類 2、因果圖的繪制要領(lǐng)
3、制作因果圖的9大注意事項(xiàng) 4、因果圖的應(yīng)用領(lǐng)域
【案例演練】質(zhì)量問(wèn)題原因分析
第七講 傳統(tǒng)品管七大手法之七:過(guò)程控制圖的應(yīng)用
1、過(guò)程控制圖的基本特征 2、過(guò)程控制圖的原因
3、分析用過(guò)程控制圖與控制用過(guò)程控制圖 4、過(guò)程控制圖繪制
5、各種過(guò)程控制圖制作的步驟和要點(diǎn) 6、過(guò)程控制圖的判讀規(guī)則
7、使用過(guò)程控制圖的注意事項(xiàng)
【案例演練】過(guò)程控制圖實(shí)例
個(gè)案研究:綜合運(yùn)用QC手法針對(duì):如何提高質(zhì)量
第八講 新品管七大手法
引 言:
1、團(tuán)隊(duì)的定義、基礎(chǔ)、技能、工作方式
2、品管新七手法與PDCA管理循環(huán)關(guān)系
3、品管新七手法特性
4、品管新七手法與問(wèn)題形態(tài)的對(duì)應(yīng)
5、管新七大手法的效果分析
一、親和圖法
1、 親和圖(KJ法)定義和使用時(shí)機(jī)
2、 親和圖的使用步驟
3、 關(guān)系符號(hào)和注意事項(xiàng)
4、 案例:所謂具有魅力與信賴感的公司
二、關(guān)聯(lián)圖法
1、 關(guān)聯(lián)圖的定義和使用時(shí)機(jī)
2、 關(guān)連圖的制作原則
3、 關(guān)聯(lián)圖的示例
三、系統(tǒng)圖法
1、 系統(tǒng)圖的定義、使用時(shí)機(jī)、二種形態(tài)
2、 系統(tǒng)圖的制作原則
3、 系統(tǒng)圖的使用步驟
4、 系統(tǒng)圖和機(jī)能展開的示例、經(jīng)營(yíng)方針的對(duì)策展開系統(tǒng)圖
四、過(guò)程決定計(jì)劃圖(PDPC法)
1、 PDPC法的簡(jiǎn)要說(shuō)明
2、 逐次展開型PDPC法例
五、矩陣圖法
1、 矩陣圖的簡(jiǎn)要說(shuō)明定義和類型
2、 矩陣圖的使用步驟和注意事項(xiàng)
3、 樹脂射出成型機(jī)設(shè)計(jì)之部分例
【案例演練】系統(tǒng)圖與矩陣圖并用以改善不良例
六、矩陣數(shù)據(jù)分析法
1、 矩陣數(shù)據(jù)分析法的定義
2、 固有值及固有向量值(寄與率)
3、 日本戶田氏調(diào)查日本人對(duì)食物之喜好例
4、 各評(píng)價(jià)群對(duì)各種的平均喜好
七、箭形圖法
1、 箭形圖的定義、使用時(shí)機(jī)
2、 箭形圖的符號(hào)應(yīng)用
3、 使用步驟
4、 案例:提高A的質(zhì)量合格率(用QC手法解決問(wèn)題的案例)
劉毅老師的其它課程
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實(shí)驗(yàn)室管理要求培訓(xùn)(12H)(主講:劉毅常駐:西安)課程背景:ISO/IEC17025《檢測(cè)和校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室能力的通用要求》2005版已運(yùn)行十余年,目前國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織已對(duì)ISO/IEC17025《檢測(cè)和校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室能力的通用要求》進(jìn)行了修改。中文版標(biāo)準(zhǔn)將2018于9月1日正式實(shí)施。??本課程旨在指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)室更好地了解和掌握新版標(biāo)準(zhǔn)要求,以便在第一時(shí)間了解國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的新
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質(zhì)量?jī)x器使用與維護(hù)保養(yǎng)培訓(xùn)大綱(主講:劉毅常駐:西安)【課程背景】為了滿足國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求,以及ISO9001國(guó)際質(zhì)量管理體系要求,保證測(cè)量的準(zhǔn)確性,減少誤判導(dǎo)致的損失,延長(zhǎng)儀器的使用壽命,有必要對(duì)儀器的使用和維護(hù)保養(yǎng)進(jìn)行深入了解和學(xué)習(xí)。?!菊n程收益】1、掌握量規(guī)儀器的使用要求和維護(hù)要求。2、通過(guò)成功案例分析講解,讓學(xué)員掌握儀器使用中存在的問(wèn)題和方法。3、
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人工智能與智能制造 09.11
《人工智能與智能制造》(6H)【培訓(xùn)背景】隨著工業(yè)4.0、中國(guó)制造2025、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、精益智慧制造和精益精細(xì)化管理、共享經(jīng)濟(jì)、區(qū)快鏈、智能制造等時(shí)代發(fā)展的需求,工業(yè)企業(yè)在人工智能與智能制造關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)方面需要深入了解和熟悉工業(yè)革命的變革和創(chuàng)新,才能跟上時(shí)代發(fā)展的節(jié)拍和趨勢(shì)?!九嘤?xùn)課時(shí)】6小時(shí)(1天)【培訓(xùn)對(duì)象】管理人員、設(shè)備主管
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生產(chǎn)計(jì)劃與進(jìn)度控制實(shí)務(wù)(12H)(主講:劉毅常駐:西安)【課程背景】PMC部門是企業(yè)“大腦”,在企業(yè)總調(diào)度的層面上,是生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的上司。它掌握著企業(yè)生產(chǎn)及物料的總調(diào)度和命脈,統(tǒng)籌資金、物流、信息等動(dòng)脈,直接涉及生產(chǎn)部、研發(fā)部、設(shè)備、采購(gòu)、貨倉(cāng)、質(zhì)量部、人力資源及財(cái)務(wù)成本預(yù)算等,其制度和流程直接決定公司的盈利。因此PMC和相關(guān)管理層必須充分理解和掌握物料計(jì)劃、物
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基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設(shè)備故障預(yù)知及維修【培訓(xùn)背景】智能制造企業(yè)管理水平的高低,直接影響工藝是否先進(jìn)、生產(chǎn)過(guò)程是否順利、生產(chǎn)物流活動(dòng)是否有效率。概括來(lái)看,絕大多數(shù)中國(guó)制造企業(yè)在管理上還需著力提升以下環(huán)節(jié),生產(chǎn)計(jì)劃管理:生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行混亂,人員精益生產(chǎn)意識(shí)薄弱,信息化程度低,未能有效輔助生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)和人工智能支撐下的設(shè)備需要更先進(jìn)的在線診斷監(jiān)測(cè)系統(tǒng),保證設(shè)
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