人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)應用——銀行

  培訓講師：王海

講師背景：
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學計算機專業(yè)畢業(yè)。擅長行業(yè)領(lǐng)域行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域：人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計 詳細>>

王海
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人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)應用——銀行詳細內(nèi)容

人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)應用——銀行

《人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)應用》【課程背景】
截止2017年，中國已達9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應用、采購、支付商品?；ヂ?lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”，連接什么？連接的是在線化的數(shù)據(jù)，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心?？梢哉f，未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù)，沒有把互聯(lián)網(wǎng)+運營模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。
對于銀行呼叫中心來說此次的人工智能是轉(zhuǎn)型升級的大好機會！
從數(shù)據(jù)來源看，銀行呼叫中心的數(shù)據(jù)來自方方面面業(yè)務層面，也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶。完全可以將多年來在業(yè)務上積累的管理數(shù)據(jù)，諸如制造數(shù)據(jù)、營銷流量、用戶習慣等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能進行轉(zhuǎn)換成對銀行呼叫中心發(fā)展有利的要素，而這些數(shù)據(jù)反而是新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所沒有的。所以整體趨勢來看，未來銀行呼叫中心必將在人工智能上有高速的發(fā)展。
因此如何運用人工智能相關(guān)應用技術(shù)已是各行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓課程將圍繞業(yè)務模型，梳理人工智能、大數(shù)據(jù)分析方面的知識點和業(yè)務邏輯，從如何通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能獲得發(fā)展、安全、高效的目的，如何降低經(jīng)營成本和風險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務實戰(zhàn)入手， 教授各人工智能運營成功贏利模式等活動，幫助銀行呼叫中心做好運營業(yè)務。
【內(nèi)容】
1、人工智能基礎(chǔ)知識；
2、人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算的區(qū)別與聯(lián)系；
3、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)應用算法演練；
【培訓方式】
理論講授，案例分析，方法傳授、動畫演示、互動討論，講師點評、算法演練。
【培訓大綱】
認識互聯(lián)網(wǎng)時代
充分理解互聯(lián)網(wǎng)時代高速發(fā)展邏輯
互聯(lián)網(wǎng)+沖擊了整個社會
新零售“長尾定律”的發(fā)展脈絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
數(shù)據(jù)智能邏輯
深度滲透邏輯
互聯(lián)網(wǎng)為什么會顛覆的傳統(tǒng)企業(yè)
超級平臺現(xiàn)象
非對稱發(fā)展
商業(yè)新物種
金融新生態(tài)
營銷從數(shù)據(jù)化到智能化的全方位深度滲透
移動支付改變傳統(tǒng)賣場
在線化+數(shù)據(jù)化對營銷的深度演繹
人工智能對營銷的深遠影響
人工智能概述
人工智能發(fā)展概況
什么是智能
什么是人工智能 (AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
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人工智能學科體系
人工智能——世紀對弈
AlphaGo圍棋勝利的深度透視
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AI發(fā)展的意義
實戰(zhàn)分析：人類思維與機器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
人工智能基本原理及應用
人工智能基礎(chǔ)知識
知識表示的概念
知識的特性
知識的分類
知識表示的方法
推理的定義
實戰(zhàn)練習：分布式計算與人工智能的關(guān)系
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史
神經(jīng)元數(shù)學模型
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
實戰(zhàn)練習：人工智能商業(yè)應用的三大定律
智能化企業(yè)發(fā)展的必由之路
專家系統(tǒng)
服務機器人
工業(yè)機器人
達芬奇機器人
實戰(zhàn)練習：人工智能技術(shù)與當前中國制造2025
人工智能研究及大數(shù)據(jù)算法設(shè)計
大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
大數(shù)據(jù)基本特征
大數(shù)據(jù)時代的意義
實戰(zhàn)練習：用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Τ惺浙y系統(tǒng)設(shè)計關(guān)聯(lián)算法
深度學習技術(shù)
機器學習基本概念
淺層學習（Shallow Learning）和深度學習（Deep Learning
深度學習的基本概念及發(fā)展歷史
深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學習當前應用介紹
Google在深度學習上的應用進展
百度建立了中國第一家深度學習研究院
實戰(zhàn)練習：通過一段呼叫中心投訴電話，分析并設(shè)定“關(guān)鍵詞”，并識辨用戶意圖。
人工智能在金融行業(yè)實戰(zhàn)案例
互聯(lián)網(wǎng)金融
互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義
互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀
互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響
騰訊將移動支付與微信捆綁
行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟
互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新
第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行
人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應用
大數(shù)據(jù)與人工智能一脈相承的關(guān)系
運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行等單位數(shù)據(jù)異同
大數(shù)據(jù)、人工智能在精確營銷、風控體系、征信等中的應用
案例分析：螞蟻金服利用征信模型，快速處理用戶借貸需求

 

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《人工智能與商業(yè)銀行業(yè)務創(chuàng)新》——建立在機器學習上的銀行創(chuàng)新課程背景：未來的商業(yè)銀行是如何運營的？為什么創(chuàng)新是商業(yè)銀行運營的核心？當下商業(yè)銀行儲備什么樣的人才，以應對未來的競爭格局？截止2018年，中國已達7億移動支付用戶。越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應用、采購、支付。同時，我們也生活在一個機器學習+數(shù)據(jù)+算法的時代，AI、數(shù)據(jù)、算法無處不在，未

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數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務——數(shù)據(jù)中臺的概念與應用培訓核心思想截止2019年，中國已達9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進行數(shù)以億計的溝通、應用、采購、支付等活動，每天海量的數(shù)據(jù)與業(yè)務根本不可能通過人工來完成。而企業(yè)傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)無法滿足今天商業(yè)環(huán)境的變化，必須借助大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能化平臺來實現(xiàn)。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，今天是一個艱難的時刻，下一

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基于用戶場景體驗的“敏捷銀行”批量獲客策略——在不確定環(huán)境下敏捷創(chuàng)新實施手冊課程背景：近年來，國內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年，中國互聯(lián)網(wǎng)金融的市場滲透率已達62，移動支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面，67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來看，國際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型

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區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行應用案例解析課程背景：加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口。區(qū)塊鏈技術(shù)應用已延伸到數(shù)字金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應鏈管理、數(shù)字資產(chǎn)交易。——習近平在中央政治局集體學習講話區(qū)塊鏈技術(shù)是商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵機遇，共同組成智能時代的四項技術(shù)：A（ArtificialIntelligence，人工智

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商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析與實操——在不確定環(huán)境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)手冊課程背景：近年來，國內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務數(shù)字化創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年，中國互聯(lián)網(wǎng)金融的市場滲透率已達62，移動支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面，67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來看，國際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型。

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銀行網(wǎng)點智能化運營課程背景：網(wǎng)點是銀行的門面，是銀行的利潤來源點。近年來，中國銀行業(yè)開啟了銀行網(wǎng)點智能化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，關(guān)于銀行網(wǎng)點的去留討論愈發(fā)激烈，從網(wǎng)點中心論，到網(wǎng)點無用論……以及商業(yè)銀行網(wǎng)點數(shù)量上“關(guān)停潮”。正如1994年，比爾蓋茨說“商業(yè)銀行將成為二十一世紀的恐龍”。然而銀行網(wǎng)點的主要功能仍然是吸儲，隨著金融科技和手機銀行的發(fā)展、網(wǎng)點租金和人工成本上漲、

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局課程背景：近年來，國際和國內(nèi)的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至2022年，中國數(shù)字化對金融行業(yè)的市場滲透率已達62，移動支付用戶超過7億。在全球1000大銀行中，67已經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型定為企業(yè)級戰(zhàn)略。從全球來看，國際領(lǐng)先的外資銀行平均每年投入稅前利潤的1720用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。思考：當下各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，商業(yè)銀行將受到了哪

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《區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行中的應用》——商業(yè)銀行如何挖掘區(qū)塊鏈的金礦課程背景：加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口。區(qū)塊鏈技術(shù)應用已延伸到數(shù)字金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應鏈管理、數(shù)字資產(chǎn)交易?！暯皆谥醒胝尉旨w學習講話中國經(jīng)歷了改革開放40年來波瀾壯闊的發(fā)展，截止2020年，中國已達7億移動支付用戶。目前

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