電力智能物聯(lián)網(wǎng)

  培訓(xùn)講師:吳達

講師背景:
吳達老師1.曾任工信部(原郵電部、信產(chǎn)部)部屬學(xué)歷培訓(xùn)機構(gòu)培訓(xùn)部門總經(jīng)理2.曾任中國移動集團培訓(xùn)中心(移動學(xué)院前身)培訓(xùn)部總經(jīng)理3.高等學(xué)歷教育職業(yè)講師17年4.電信運營商20年工作背景。從事5G技術(shù)、5G運營、垂直行業(yè)5G應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字( 詳細>>

吳達
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電力智能物聯(lián)網(wǎng)詳細內(nèi)容

電力智能物聯(lián)網(wǎng)

《電力智能物聯(lián)網(wǎng)》
電力行業(yè)管理人員智能物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)
第一章、物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)
1.1. 物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)
1.2. 物聯(lián)網(wǎng)感知層
1.3. 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層
1.4. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層
1.5. 未來物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)
1.6. 應(yīng)用案例
第二章、物聯(lián)網(wǎng)標識技術(shù)
2.1. 條形碼技術(shù)
2.2. 射頻識別技術(shù)RFID
2.3. 傳感器技術(shù)
2.4. 光學(xué)字符識別技術(shù)
2.5. 語音識別技術(shù)
2.6. 生物計量識別技術(shù)
2.7. 物聯(lián)網(wǎng)標識體系與標準
2.8. 物聯(lián)網(wǎng)標識開放架構(gòu)
2.9. 未來的物聯(lián)網(wǎng)標識技術(shù)
第三章、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)
3.1. 藍牙技術(shù)(Bluetooth)
3.2. 紫蜂技術(shù) (ZigBee)
3.3. 紅外通信技術(shù)
3.4. 近距離通信(NFC)技術(shù)
3.5. 移動通信系統(tǒng)
3.6. 設(shè)備對設(shè)備通信技術(shù)(M2M)
3.7. Wireless HART
3.8. 6LowPAN
3.9. 未來的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)
第四章、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
4.1. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研究背景
4.2. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)涵
4.3. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢
4.4. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標準現(xiàn)狀
4.5. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的啟示
4.6. 物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0
第五章、智能物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展
5.1. 智能物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與前景
5.2. 物聯(lián)網(wǎng)平臺
5.3. 窄帶物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用
5.4. 運營商NB-IOT及其應(yīng)用
5.5. 物聯(lián)網(wǎng)市場各領(lǐng)域活躍度分析
5.6. 市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)契合度IOT業(yè)務(wù)分析
5.7. 互動:物聯(lián)網(wǎng)核心要素的辨析
第六章、5G促進物聯(lián)網(wǎng)智能化轉(zhuǎn)型
6.1. 從4G體驗到認知5G
6.2. 5G關(guān)鍵技術(shù)
6.3. 5G的業(yè)務(wù)能力
6.4. 5G重點行業(yè)應(yīng)用
6.5. 5G中的IOT標準與NB-IOT的關(guān)系
6.6. 5G促進物聯(lián)網(wǎng)智能化轉(zhuǎn)型
第七章、智能物聯(lián)網(wǎng)案例分析:新型智慧城市
7.1. 運營商新型智慧城市發(fā)展愿景
7.2. 從智慧城市到新型智慧城市的演進
7.3. 新型智慧城市3要素
7.4. 新型智慧城市建設(shè)要點
7.5. 行業(yè)例:智慧環(huán)保7.6. 行業(yè)例:智慧路燈
7.7. 行業(yè)例:智慧消防
7.8. 行業(yè)例:智慧教育
7.9. 新型智慧城市數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)共享方案
7.10. 新型智慧城市運營:六個一工程
7.11. 新型智慧城市的4大功能與智慧政務(wù)
7.12. 新型智慧城市包含的功能平臺
第八章、智能物聯(lián)網(wǎng)案例分析:智慧醫(yī)療
8.1. 智慧醫(yī)療的定義
8.2. 我國智慧醫(yī)療發(fā)展狀況
8.3. 智慧醫(yī)療發(fā)展方向
8.4. 智慧醫(yī)療解決方案
8.5. 案例:數(shù)字化手術(shù)室
8.6. 案例:電子病歷
8.7. 案例:影像信息系統(tǒng)
8.8. 案例:手術(shù)麻醉系統(tǒng)
8.9. 移動查房
8.10. 移動門診輸液
8.11. 自助終端
8.12. 遠程醫(yī)療
8.13. 檢驗中心
第九章、智能物聯(lián)網(wǎng)案例分析:智慧交通
9.1. 城市交通中的問題
9.2. 智慧交通兩大方向
9.3. 智能交通與智慧交通
9.4. 新技術(shù)在智慧交通中的作用
9.5. 智慧交通建設(shè)中的5大技術(shù)指標
9.6. 城市智慧交通的組成
9.7. 智慧交通能夠解決的系列問題
9.8. 智慧交通解決方案功能架構(gòu)
9.9. 交通信息服務(wù)平臺
9.10. 交通信息服務(wù)平臺總體架構(gòu)
9.11. 智慧交通綜合管控平臺
9.12. 交通管控平臺總體架構(gòu)
9.13. 道路信息采集系統(tǒng)
9.14. 交通誘導(dǎo)系統(tǒng)
9.15. 應(yīng)用解決方案
第十章、智能物聯(lián)網(wǎng)案例分析:電力智能物聯(lián)網(wǎng)
10.1. 我國電力行業(yè)現(xiàn)狀
10.2. 電力行業(yè)發(fā)展新動向
10.3. 傳統(tǒng)電網(wǎng)賦能、賦智、賦值
10.4. 智能電網(wǎng)通信網(wǎng)絡(luò)升級
10.5. 應(yīng)用例:網(wǎng)上電網(wǎng)
10.6. 電力運維的云平臺
10.7. 應(yīng)用例:國家電網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺
10.8. 電力大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)概念
10.9. 應(yīng)用例:發(fā)電側(cè)精準調(diào)控的大數(shù)據(jù)分析
10.10. 電力數(shù)據(jù)貫通發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、檢修、調(diào)度
10.11. 非侵入式負荷分解等場景應(yīng)用
10.12. 5G賦能電力行業(yè)
10.13. 5G+智慧電力應(yīng)用場景
10.14. 5G在差動保護、配電三遙等領(lǐng)域的應(yīng)用
10.15. 未來5G智能電網(wǎng)應(yīng)用場景分析
10.16. 電力切片專網(wǎng)
10.17. 電信運營商的智能電網(wǎng)服務(wù)
10.18. 國家電網(wǎng)5G建設(shè)方案
第十一章、泛在電力物聯(lián)網(wǎng)
11.1. 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)概述
11.2. 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)
11.3. 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
11.4. 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用
11.5. 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)機遇

 

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運營商高管《運營商數(shù)字化頂層設(shè)計》———電信運營商省級總經(jīng)理(高管)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能培訓(xùn)主辦單位:國家政府機構(gòu)電信管理部門培訓(xùn)目標:省級電信運營商總經(jīng)理(高管)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)智化升級賦能培訓(xùn)時長:每期1天客戶需求:對于電信運營商省級總經(jīng)理或高管進行數(shù)字化及數(shù)智化頂層設(shè)計賦能時間安排最好為一天不要過于專業(yè)技術(shù),強調(diào)宏觀性注重總經(jīng)理們在該領(lǐng)域的頂層設(shè)計能力內(nèi)容可包

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數(shù)字金融《金融行業(yè)數(shù)據(jù)智慧賦能行動》學(xué)員對象:公司全員課程方向:開展前沿科技新視聽課程內(nèi)容建設(shè),數(shù)字化能力普及課程內(nèi)容建設(shè),提升全員數(shù)字知識儲備和數(shù)據(jù)思維,發(fā)覺數(shù)據(jù)價值。說明:總共5天專題培訓(xùn)(課程設(shè)置可2-3天分2期),適合全員聽的前沿科技相關(guān)課程(金融方向),不限一個課程,可打包發(fā)送。內(nèi)容可包括幾個方向:數(shù)字化轉(zhuǎn)型新技術(shù)行業(yè)趨勢、新基建、5g、人工智能等

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聚焦“云改”、發(fā)展5G、拓展云計算市課程描述:數(shù)字經(jīng)濟下云計算行業(yè)的發(fā)展空間廣闊,預(yù)計到2021年的云計算市場將達到565B美元,25或更多以上的企業(yè)將通過云、托管或Saas安全服務(wù)保護其IT系統(tǒng)。到2021年,80的應(yīng)用開發(fā)部署將基于云端。以云計算和大數(shù)據(jù)為代表的新興信息技術(shù)的影響力和滲透力在迅速加大,推動著人類社會向信息化、智能化發(fā)展,云計算驅(qū)動的大數(shù)據(jù)

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電信運營商《數(shù)字化時代政企市場拓展》————電信運營商政企部門實戰(zhàn)訓(xùn)練營電信運營商省地市公司政企客戶管理人員及一線經(jīng)理人員培訓(xùn)?方案:1、培訓(xùn)時長:3天2、培訓(xùn)地域:根據(jù)北京及老師居住地的疫情管控要求,中高風險地區(qū)暫不安排。3、組織安排:培訓(xùn)以互動、演練、評優(yōu)等多個教學(xué)環(huán)節(jié)組成。不主張、不建議課后考試或測驗。特點:1、最熱培訓(xùn)。涉及內(nèi)容是當前各電信運營商最關(guān)

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