大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新（1天）

  培訓(xùn)講師：傅一航

講師背景：
傅一航，華為系大數(shù)據(jù)專家。傅一航，男，計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五篇國家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，曾在英國、日本、荷蘭等國家做項(xiàng)目，對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與 詳細(xì)>>

傅一航
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大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新（1天）詳細(xì)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新（1天）

大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新
【課程目標(biāo)】
本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營銷更精準(zhǔn)！
通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
理解大數(shù)據(jù)的四大核心價(jià)值，以及數(shù)據(jù)決策的底層邏輯
掌握大數(shù)據(jù)思維落地的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
理解大數(shù)據(jù)的七大思維。
熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
【授課時(shí)間】
1天時(shí)間
【授課對(duì)象】
企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)主管，以及普及性的培訓(xùn)。
【授課方式】
理論淺講 + 案例剖析 + 思維探討
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，通過營銷案例分析，讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)思維及其應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
【課程大綱】
大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？
數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略
A：人工智能，目的是用機(jī)器模擬人類行為
B：區(qū)塊鏈，構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C：云計(jì)算，搭建按需分配的計(jì)算資源平臺(tái)
D：大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化的判斷和決策機(jī)制
I：物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）
業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向
大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價(jià)值）
探索業(yè)務(wù)規(guī)律，按規(guī)律來管理決策
案例：客流規(guī)律與排班及最佳營銷時(shí)機(jī)
案例：致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運(yùn)營變化，定短板來運(yùn)營決策
案例：考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠
案例：工序信號(hào)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備故障
理清要素關(guān)系，找影響因素來決策
案例：情緒對(duì)于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會(huì)增加離職風(fēng)險(xiǎn)？
預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，通過預(yù)判進(jìn)行決策
案例：惠普預(yù)測(cè)員工離職風(fēng)險(xiǎn)及挽留
案例：保險(xiǎn)公司的車險(xiǎn)預(yù)測(cè)與個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)
大數(shù)據(jù)決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題
數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息
信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)策略
案例：用數(shù)據(jù)來識(shí)別喜歡賺“差價(jià)”的營業(yè)員
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷分析框架
大數(shù)據(jù)分析六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練：產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷案例分析
如何搭建精準(zhǔn)營銷分析框架
精準(zhǔn)營銷分析的過程和步驟
大數(shù)據(jù)的七大思維
大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
大數(shù)據(jù)的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
從拍腦袋到科學(xué)決策
從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
從定性描述到定量分析
從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策
從追求算法到追求數(shù)據(jù)
從領(lǐng)導(dǎo)說了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)
大數(shù)據(jù)的七大思維
定量思維
相關(guān)思維
預(yù)測(cè)思維
實(shí)驗(yàn)思維
樣本思維
個(gè)性化思維
融合思維
大數(shù)據(jù)的困境與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價(jià)值
增效（對(duì)內(nèi)增效）
創(chuàng)收（對(duì)外創(chuàng)收）
創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
如何尋找影響因素？
案例：運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境？
如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？
案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分（聚類）？
案例：找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
如何預(yù)測(cè)客戶行為（分類預(yù)測(cè)），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售？
案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升
如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量/銷售金額
案例：菜鳥物流如何提升物流速度
如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化？
案例：從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。

 

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