數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫


數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

? 課程目標
掌握商務智能基本理論
掌握數(shù)據(jù)倉庫概念和技術(shù)
掌握多維數(shù)據(jù)模型技術(shù)及OLAP理論及工具
掌握數(shù)據(jù)挖掘常用算法及應用場合
掌握數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應用
熟悉商務智能領(lǐng)域主流產(chǎn)品及工具
能夠運用本課所學知識，使用商務智能技術(shù)輔助業(yè)務分析
本課程介紹了商務智能（數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘）基本理論和實際應用技術(shù)。重
點介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、多維數(shù)據(jù)模型技術(shù)、以及數(shù)據(jù)挖掘常用算法，課程以通信領(lǐng)
域為例，介紹了數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應用狀況、案例與主流工具。
? 課程對象
企業(yè)的各類管理人員，包括財務總監(jiān)、財務經(jīng)理、會計經(jīng)理、財務主管、預算主管、
財務人員、會計人員；銷售總監(jiān)、銷售經(jīng)理、銷售主管、銷售人員；生產(chǎn)經(jīng)理、生產(chǎn)
管理人員；人力資源經(jīng)理、人力資源主管；審計經(jīng)理、審計主管；及其他相關(guān)管理人
員等。
? 課程時長
2天（12小時）
? 課程大綱


|課程編號： |20140124077 |
|授課課時: |2天 |
|授課條件： |學員必須具有基本的計算機操作知識 |
|內(nèi)容摘要： | |
| |第一章 商務智能概述 |
| |1- 商務智能簡介 |
| |商務智能應用領(lǐng)域 |
| |商務智能發(fā)展前景 |
| |示例：中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)簡介 |
| |2- 數(shù)據(jù)倉庫概念 |
| |數(shù)據(jù)倉庫概述 |
| |數(shù)據(jù)倉庫的體系架構(gòu) |
| |3- 面向數(shù)據(jù) |
| |數(shù)據(jù)粒度 |
| |數(shù)據(jù)倉庫的應用領(lǐng)域和案例分析 |
| |常用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品介紹 |
| |4- 元數(shù)據(jù)管理與ETL概述 |
| | |
| |第二章 多維數(shù)據(jù)技術(shù) |
| |1- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)模型 |
| |2- 維度表與事實表 |
| |星型模式 |
| |雪花模式 |
| |事實星座模式 |
| |3- 聯(lián)機分析處理OLAP概述 |
| |OLAP的前端分析策略 |
| |實驗：使用OLAP工具建立及瀏覽多維數(shù)據(jù)集 |
| |4- 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類 |
| |5- 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預處理 |
| |實例：移動通信客戶流失分析數(shù)據(jù)預處理 |
| |6- 數(shù)據(jù)挖掘過程CRISP-DM簡介 |
| | |
| |第三章 相關(guān)分析和因子分析 |
| |1- 主成分分析 |
| |2- 預測與回歸分析 |
| |3- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 |
| |4- Apriori算法介紹 |
| |實例與討論：關(guān)聯(lián)規(guī)則行業(yè)應用 |
| |5- 分類方法 |
| |決策樹 |
| |神經(jīng)網(wǎng)絡 |
| |其他分類方法 |
| |各種分類方法比較 |
| |實例與討論：分類方法行業(yè)應用 |
| | |
| |第四章 聚類分析 |
| |1- 劃分方法 |
| |2- 分層方法 |
| |3- 基于密度的方法 |
| |4- 異常分析 |
| |實例與討論：聚類行業(yè)應用 |
| |數(shù)據(jù)挖掘模型評價 數(shù)據(jù)挖掘的應用和發(fā)展趨勢 |
| |常用數(shù)據(jù)挖掘工具介紹 |
| |實例：使用數(shù)據(jù)挖掘工具Clementine進行數(shù)據(jù)挖掘建模 |
| |課程回顧與總結(jié) |
|授課語言： |中文 |


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