數(shù)字化新技術(shù)趨勢

數(shù)字化新技術(shù)趨勢

課程定位與課程目標(biāo)
機(jī)器人的智慧能超越人類嗎？人工智能的奇點(diǎn)何時(shí)會(huì)到來？人類會(huì)借助人工智能實(shí)現(xiàn)
永生嗎？對于這些問題的回答，都取決于我們?nèi)绾味x智能的本質(zhì)。
硅谷人工智能專家從常識(shí)出發(fā)，與我們一起探討奇點(diǎn)論、機(jī)器人倫理、智能的本質(zhì)、
機(jī)器人的未來、人類永生等熱門人工智能話題。
適用學(xué)員：從事IT和自動(dòng)化行業(yè)的工程師、設(shè)計(jì)師，及對人工智能有興趣的廣大愛好者
。
課程設(shè)計(jì)：
|課程編號(hào)： |21090203020 |
|授課課時(shí): |1-3天 |
|授課條件： |學(xué)員必須具有基本的計(jì)算機(jī)或網(wǎng)絡(luò)知識(shí) |
|內(nèi)容摘要： | |
| |第一章 人工智能的起源 |
| |——?dú)v史、社會(huì)學(xué)與大腦 |
| |1.人工智能的社會(huì)學(xué)背景 |
| |2.人工智能簡史 |
| |二進(jìn)制、專家系統(tǒng)與邏輯派 |
| |深度學(xué)習(xí) |
| |機(jī)器人來了 |
| |人工智能發(fā)展史的一些注解 |
| |3人工智能研究的動(dòng)機(jī)與假說 |
| |4.人腦模擬和智能 |
| |5.用身體來定義人類 |
| |6.智能來自童年 |
| | |
| |第二章 人工智能的前景與問題 |
| |1.機(jī)器人時(shí)代的工作 |
| |什么摧毀了工作 |
| |什么創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì) |
| |共享經(jīng)濟(jì) |
| |女傭原理 |
| |2.在進(jìn)步的只是市場營銷和時(shí)尚 |
| |3.人工智能的短期前景 |
| |4.既支持……又反對超人類智能的案例 |
| |5.什么是奇點(diǎn)的對立面 |
| |注意力集中的時(shí)長 |
| |你只是一個(gè)財(cái)務(wù)工具 |
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| |第三章 人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 |
| |1.模擬VS數(shù)字 |
| |2.如何建立一個(gè)強(qiáng)人工智能 |
| |3.強(qiáng)人工智能的時(shí)間范圍 |
| |4.如何找到突破口 |
| |5.真正的突破：合成生物學(xué) |
| |6.小型化的未來：是下一個(gè)大的突破嗎 |
| |7.計(jì)算的真正未來 |
| | |
| |第四章 智能制造2025戰(zhàn)略趨勢 |
| |1、 智能制造的基本概念：數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化 |
| |生產(chǎn)方式創(chuàng)建的智能制造體系 |
| |2、展望未來:計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的新生? |
| |3、成功與技術(shù)先進(jìn)性無必然關(guān)系 |
| |4、創(chuàng)新:經(jīng)濟(jì)成功才是成功 |
| |5、理解新條件、新需求的作用 把行業(yè)的技術(shù)體系看成一個(gè) |
| |系統(tǒng)。 |
| |6、授權(quán)過多的智能:未必適合工業(yè) |
| |美國:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)大于制造,宏觀 |
| |德國:工業(yè)4.0以制造為核心,中觀 |
| |日本:重在傳感器、機(jī)器人等設(shè)備,微觀 中國:互聯(lián)網(wǎng)+,重在 |
| |商務(wù)、制造業(yè)外圍 |
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| |第五章 機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢 |
| |1、機(jī)器人定義、分類、組成和發(fā)展歷史 |
| |2、國際機(jī)器人技術(shù)研究現(xiàn)狀分析 |
| |3、中國機(jī)器人技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| |4、多關(guān)節(jié)機(jī)器人工程應(yīng)用 |
| | |
| |第六章 5G與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 |
| |1、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述 |
| |物聯(lián)網(wǎng)的概念與特征 |
| |物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵要素 |
| |物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系和標(biāo)準(zhǔn)化 |
| |物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)分析 |
| |2、物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及應(yīng)用 |
| |物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) |
| |物聯(lián)網(wǎng)垂直行業(yè)應(yīng)用 |
| |物聯(lián)網(wǎng)主要組成部件 |
| |3、2G、3G、4G及4.5G概述 |
| |4、5G關(guān)鍵技術(shù) |
| |增加寬帶是關(guān)鍵 |
| |毫米波技術(shù) |
| |微基站技術(shù) |
| |高階MIMO |
| |波束賦形技 |
| |5、5G技術(shù)的5個(gè)主要應(yīng)用場景 |
| |超高速，為用戶提供極速數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)接入 |
| |支持大規(guī)模人群，為高人群密度地區(qū)或場合提供高質(zhì)量移動(dòng) |
| |寬帶體驗(yàn) |
| |隨時(shí)隨地最佳體驗(yàn)，確保用戶在移動(dòng)狀態(tài)享有高質(zhì)量服務(wù) |
| |超可靠實(shí)時(shí)連接，確保新應(yīng)用在時(shí)延和可靠性方面符合嚴(yán)格 |
| |的標(biāo)準(zhǔn) |
| |無處不在的物物通信，確保高效處理多樣化的大量設(shè)備通信 |
| |，包括機(jī)器類設(shè)備和傳感器等。 |
| | |
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| |大數(shù)據(jù)與云計(jì)算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 |
| |1、大數(shù)據(jù)是什么 |
| |2、當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)信息安全形勢 |
| |3、聯(lián)網(wǎng)工業(yè)控制系統(tǒng)及設(shè)備數(shù)量不斷升高 |
| |4、工業(yè)信息安全漏洞數(shù)量威脅嚴(yán)重 |
| |5、介紹分布式系統(tǒng)的基本概念，作為后面云計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)|
| |； |
| |6、對云計(jì)算的基本概念和相關(guān)技術(shù)進(jìn)行介紹； |
| |7、介紹Google公司的三大云計(jì)算技術(shù):GFS，bigtable，mapr|
| |educe。 |
| | |
| |金融科技現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 |
| |1、去中心化 |
| |打破傳統(tǒng) |
| |分布式賬本 |
| |2、特征及分類 |
| |交易透明 |
| |雙方匿名 |
| |不可篡改 |
| |3、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò) |
| |比特幣 |
| |礦機(jī) |
| |交易雙方 |
| |4、核心問題 |
| |5、應(yīng)用現(xiàn)狀 |
|授課語言： |中文 |


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