《從數據到問題解決》
《從數據到問題解決》詳細內容
《從數據到問題解決》
從數據到問題解決
——靈活使用數據,發(fā)現工作中根本問題
【課程背景】
不懂數據,就做不好生意;不懂大數據,就做不成大生意!數據是生意經營過程的量
化結果,里面蘊含著不為人一眼察覺到的奧秘。通過洞悉數據背后的邏輯、規(guī)律、趨勢
和洞見,可以更好地讀懂過去、了解現在、預見未來!無論是傳統(tǒng)領域里的企業(yè)人,還是
基于互聯網技術發(fā)展起來的電商公司,在實際的業(yè)務中,數據能給了企業(yè)者更理性化、
系統(tǒng)化管理業(yè)務的支撐點,但是另一方面數據管理的知識總顯得太過嚴謹生澀而讓人難
以輕松接受。
何先生通過課程的講解可以把案例一個個穿插在理論中,整理應用基于辦公室最常用
的EXL為基礎,通過學會利用數據的同時,避開我們在數據使用中的”坑”,通過數據分析
,診斷出的真正的需求結論。通過管理、溝通、協(xié)調有效的提高基層工作效率
【參訓人員】企業(yè)中基層管理者
【課程收益】
? 理解數據分析對于管理的意義
? 學習掌握如何正確收集分析銷售中的數據
? 學習掌握通過數據分析發(fā)現銷售中的問題并提出解決方法
? 掌握在管理中基本的溝通技巧
? 學習掌握通過數據發(fā)現利潤增長點
? 通過數據靈活運用管理手段提高工作績效
【課程時長】 1-2天(6小時/天)
【課程大綱】
第一講:什么是數據化管理?
導入:案例分析
數據化管理的意義
1. 量化管理
2. 最大化銷售業(yè)績、最大化生產效率
3. 分析現象查找問題的根本點
4. 組織管理、協(xié)調的工具
5. 提高管理決策的速度和正確性
數據化管理流程圖
1. 需求分析
2. 數據收集
3. 數據整理
4. 正確理解數據特點
第二講:數據分析方法
數據分析的立體化
什么是數據分析立體化
三維分析法
點、線、面;人、貨、場;時間、對象、指標;廣度、深度、寬度
數據沒有可對比性就沒有意義
濫用的“同比”與“環(huán)比”
傷不起的各種“率
常用的數據分析法
設立指標權重
二八法則的應用
ABC分析法
排行分析法
平均值的意義及使用
會表現也是一種分析
EXL的表格
雷達圖
K線圖
四象限圖
第三講:問題意識與問題發(fā)現
何謂問題
問題解決的要素
問題的型態(tài)
發(fā)現型問題的特性與分析
目標型問題的特性與分析
發(fā)展型問題的特性與分析
重要性問題的特性與分析
急迫性問題的特性與分析
培養(yǎng)觀察力發(fā)掘問題之所在
發(fā)現問題的關注焦點
工作上的困擾點
上級主管的關注點
客戶經常的抱怨點
第四講:現狀評估與問題確認
問題結構與組織結構
依據現實狀況之不滿找尋改善主題
如何通過數據找到問題根源
數據靈活分析與使用
案例分析
如何將問題具體化
將“問題”焦點屬性分類
“問題”的數據性分類?
認知“問題”的思維技巧既注意事項
第五講:問題原因分析與真因確認
問題冰山
問題原因的追根究底
問題的核心原因探究
問題原因分析的應用工具
特性要因圖法
關連圖法
系統(tǒng)圖法
問題樹法
比較分析法
真因確認的工具與方法
5why
排除法
關連圖法
柏拉圖法
相關統(tǒng)計方法
檢查表
第六講:問題解決的計劃與落實
一、 確定解決項目的步驟、進度和資源配置
規(guī)劃
時程
管制
二、 計劃制定技巧
計劃的步驟是什么?
每個步驟的關鍵點是什么?
每個關鍵步驟的潛在問題或機會
建立執(zhí)行成效偏失防范機制
如何預防執(zhí)行過程可能出現的問題
定期或不定期檢討執(zhí)行狀況
強化管理、提升執(zhí)行力
及時反饋、充分溝通
及時掌控、檢討修正計劃
三、計劃執(zhí)行與追蹤方法
工作監(jiān)控表法
可以以甘特圖追蹤法
可以PERT圖追蹤法
可以以檢查表追蹤法
注意追蹤實施時機
注意追蹤檢核指標
4. 成果確認與標準化
A3法呈現
解決方案標準化-SOP
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