大數據實戰(zhàn)應用

  培訓講師：胡進

講師背景：
胡進(高端講師/咨詢師)--互聯網戰(zhàn)略/大數據商業(yè)模式O2O/P2P/微信營銷/大數據/電子商務/互聯網營銷模式實戰(zhàn)型互聯網營銷管理專家，資深互聯網行業(yè)投資人，原環(huán)球互易集團CEO，原諾基亞中國區(qū)電商平臺總監(jiān)中山大學國際MBA美國麻省理工學 詳細>>

胡進
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大數據實戰(zhàn)應用詳細內容

大數據實戰(zhàn)應用

大數據實戰(zhàn)應用

（2天）

課程背景

在大數據時代，企業(yè)和個人的活動，會通過各種各樣的數據流泄露出去，能夠隱藏的秘密越來越少，于是社會變得越來越透明。而在這個透明化的社會，傳統(tǒng)的營銷手段正日漸被顛覆，代之以一對一的、精確定制的營銷。
    胡進老師是中國最早的大數據專家，參與過電信、金融、航空等行業(yè)的大數據項目，為企業(yè)帶來明顯的業(yè)績提升。本課程將深入講解大數據的分析手段，并輔以大量實戰(zhàn)案例，教會學員在這個大數據時代的透明社會里如何針對企業(yè)和個人消費者開展營銷。主要的框架包括但不局限于：

1.了解大數據的概念，大數據包含哪些技術框架和工具

2.大數據如何跟企業(yè)的營銷工作相結合

3.數據挖掘的CRISP循環(huán)

4.數據分析的工具介紹

重點解決如何將數據分析的技能應用于企業(yè)日常的銷售運營當中，幫助營銷部門對客戶響應、營銷過程、行業(yè)競爭做深入分析，從而達到精確營銷。

 

課程目標

1．傳授獨門的實戰(zhàn)操作方法

2．解決企業(yè)實際遭遇的問題，聽課后能帶來實質效果

3．在短時間內，學習到老師19年的互聯網經營的精髓

 

課程對象：企業(yè)各級管理人員、營銷人員、市場人員、網絡運營人員等，以及想提高自身綜合管理能力的優(yōu)秀積極人士

 

課程特色：課程全部采用企業(yè)現用實際案例解析說明＋啟發(fā)式講授＋互動式教學＋小組游戲＋角色扮演＋系統(tǒng)介紹

 

課程收益

1．學習大數據的工具和技能，能應用于企業(yè)實戰(zhàn)

2．剖析行業(yè)內最先進的案例，學深學透，讓企業(yè)能真正拿過來應用并產生效益

3．老師對企業(yè)遇到的問題進行評估，并給予改進建議

 

課程大綱

第一章 大數據令一切變得透明

1. 大數據的經典場景
2. 大數據時代營銷的精粹
3. 大數據營銷條件已成熟，不早不遲，正是現在

 

第二章 用最低的成本獲取大數據

1. 善用使用免費的公開數據

1.1）社交網絡的數據

1.2）通過合作獲得的數據

2. 通過技術手段獲取大數據
2.1）手機App獲取用戶的信息
2.2）利用WIFI定位獲取私人信息
2.3）利用射頻技術（RFID）獲取數據
2.4）iBeacons：室內的GPS
3. 完善公司自有的數據

3.1）誘導顧客填寫詳盡個人資料
3.2）用戶檔案，如何好好利用
4. 花錢買大數據

4.1）從哪里能買到優(yōu)質的數據

4.2）怎么買才能收回投資回報

 

第三章 大數據研究客戶的需求

1. 一日為客，終身為客——客戶終身價值管理
2. 在茫茫人海中找到對的人——奔馳寶馬用大數據定位目標客戶
3. 有些生意寧可放棄——招商銀行甄別無利潤顧客
4. 豪客多付，吝嗇者少付——星巴克差異化定價使利潤最大化
5. 提前發(fā)現客戶“不忠”的征兆——中國移動的攔截方案
6. 做客戶肚子里的蛔蟲，沃爾瑪發(fā)掘連客戶都沒有意識到的需求

7. 蘋果公司把顧客忠誠度用數字來量化
8. 維珍航空公司用數字把顧客的價值量化


第四章 大數據開展精準營銷

1. 背景篩選營銷模式
1.1）挖掘客人的消費潛力：升級銷售規(guī)則與交叉銷售規(guī)則
1.2）天貓平臺上，如何做到每個客戶看到的廣告都不相同
1.3）了解百度的底細，教你怎樣投放廣告收益最高
1.4）大數據比你更了解你自己——麥當勞揣摩出顧客的喜好
1.5）從葉酸片到嬰兒車——亞馬遜關聯推薦提升營業(yè)額
2. 事件觸發(fā)營銷模式

2.1）在大數據時代，產品怎樣賣
2.2）在正確的時間點做正確的事——大數據助你選擇營銷時機
2.3）大數據，促進了社交網絡上的互動營銷

2.4）大數據已攻陷電影行業(yè)，現在的公司是如何賣票的

 

第五章 定制大數據營銷場景

1. 將大數據用于拓展新增用戶

2. 小組實戰(zhàn)作業(yè)：針對企業(yè)的特點，教授如何獲取新的客戶

1）客戶分群

2）發(fā)現特征客戶

3）設計營銷策略

4）關系鏈數據

5）配套營銷執(zhí)行

6）活動成果

3. 點評與分析，提出切合企業(yè)實際的改進方案

 

第六章 大數據催生新的商業(yè)模式，淘汰舊的模式

1. Luminate打造新的電商生態(tài)鏈
2. 移動通信的未來：從通信公司轉型為媒體公司
3. 輿情監(jiān)控行業(yè)應運而生
4. 導航地圖：從收費到免費，免費或許賺得更多
5. 左手賣產品，右手賣數據
6. 社交網絡廣告代理
7. 社交網絡數據的“二道販子”
8. “用戶評價”是高價值信息

 

第七章 為企業(yè)搭建高性價比的大數據平臺

1. 戰(zhàn)略層面

1.1）建立客戶導向Customer Drive的制度

1.2）圍繞大數據進行資源分配的制度

1.3）設定相應的部門及人力資源崗位

2. 業(yè)務層面

2.1）客戶研究

2.2）數據收集

2.3）數據的清洗與處理

2.4）大數據模型分析

2.5）策劃和準備營銷活動

2.6）數據的校驗

3. 技術層面

3.1）硬件的選擇

3.2）系統(tǒng)架構的總體規(guī)劃

3.3）數據庫的選擇

3.4）業(yè)務模塊的設置

3.5）操作界面的設計

 

第八章 大數據分析的CRISP流程

1. 業(yè)務理解

2. 數據理解

3. 數據準備

4. 建模

5. 評估

6. 部署

7. 以航空企業(yè)為例具體說明

1）決策層關注的指標

2）運營層關注的指標

3）數據來源

4）報表歸屬

5）報表分類

6）報表整合

7）數據模型設計的本質

8）數據模型設計的步驟


 

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