智能制造實(shí)施指南

  培訓(xùn)講師:辛玉軍

講師背景:
辛玉軍★管理學(xué)碩士,工學(xué)學(xué)士★企業(yè)信息化,工廠數(shù)字專家★高德拉特組織認(rèn)證TOC應(yīng)用專家★Celemi認(rèn)證講師教育及資格認(rèn)證:智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家,高德拉特組織認(rèn)證TOC專家(TOCE),TOC應(yīng)用專家TOCAE,管理學(xué) 詳細(xì)>>

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智能制造實(shí)施指南

智能制造實(shí)施指南
智能制造的概述
賽博物流系統(tǒng)CPS和智能制造
軟件定義制造業(yè)
物聯(lián)工廠,大數(shù)據(jù)和人工智能
云制造和智能制造
智能產(chǎn)品和智能工廠
數(shù)字化業(yè)務(wù)模式戰(zhàn)略升級轉(zhuǎn)型是智能制造的大腦
2.1.?dāng)?shù)字化業(yè)務(wù)模式將顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)
2.2. 為客戶創(chuàng)造價(jià)值的精準(zhǔn)需求滿足模式是智能制造的核心特征
2.3. 以客戶價(jià)值和底層技術(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)流將通過先進(jìn)的軟件技術(shù)高效融合
2.4. 以數(shù)字技術(shù)為基石的開發(fā)式的生態(tài)圈將快速融合價(jià)值鏈中的最佳資源
數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造的神經(jīng)系統(tǒng)
3.1.構(gòu)架在數(shù)據(jù)高速公路上的智能化企業(yè)
3.1.1. 端到端的集成
3.1.2. 橫向和縱向集成
3.1.3. 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動賦予企業(yè)的柔性,敏捷性和開放性
3.2.如何構(gòu)建企業(yè)完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
3.2.1. 標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)
3.2.2. 數(shù)據(jù)化是互聯(lián)和智能的基礎(chǔ)
3.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路
3.3.1. 各大系統(tǒng)集成模式和實(shí)戰(zhàn)案例分享
3.4. 工業(yè)4.0時代的數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)工程
3.4.1. 虛擬制造
3.4.2.運(yùn)用信息技術(shù)構(gòu)建精益工廠
3.4.3.人體數(shù)字建模和工位設(shè)計(jì)
3.4.4. 工業(yè)機(jī)器人作業(yè)仿真建模
3.4.5. 數(shù)字工廠和物流仿真設(shè)計(jì)
3.4.6.CAD,CAM和CNC數(shù)據(jù)鏈和價(jià)值鏈
3.4.7. 模擬仿真驗(yàn)證產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造工藝
3.5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動,工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化制造
3.5.1.?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動,大數(shù)據(jù),大洞察,大知識,大智慧,大改進(jìn)
3.5.2. 知識模型化,自動化驅(qū)動企業(yè)智能化,社會集約化
四、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、智能產(chǎn)品是智能制造的軀體
4.1. 物聯(lián)工廠體系構(gòu)建
4.1.1. 內(nèi)嵌系統(tǒng),智能設(shè)備中控制層和設(shè)備層的鏈接——傳感器,控制器,驅(qū)動器
4.1.2. PLC和基于計(jì)算機(jī)的控制的技術(shù)路徑的差異
4.1.3. 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)ETHER-CAT/PROFINET
4.1.4. 設(shè)備層和業(yè)務(wù)層的互聯(lián)與OPC-UA
4.1.5. 設(shè)備云和工業(yè)大數(shù)據(jù)
4.2. 智能裝備概述
4.2.1. 智能組裝線
4.2.2. 智能加工中心
4.2.3.智能檢測設(shè)備和系統(tǒng)
4.2.4. 智能物流系統(tǒng)
4.2.5. 智能控制中心
4.2.6. 工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人
4.3. 設(shè)備智能化之路
4.3.1. 制造工藝數(shù)據(jù)和設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)的對接模式和架構(gòu)——智能產(chǎn)線構(gòu)建之路
4.3.2. 模塊化參數(shù)化制造體系設(shè)計(jì)和柔性制造體系設(shè)計(jì)
4.3.3. CAE創(chuàng)造性融合產(chǎn)品數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)的工裝夾具設(shè)計(jì)
4.4. 能源動力和輔助生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施——構(gòu)建綠色生產(chǎn)
五、模塊化產(chǎn)品設(shè)計(jì),模塊化制造,模塊化經(jīng)營
5.1.工業(yè)4.0時代的產(chǎn)品營銷和銷售5.1.1.個性化需求逐漸盛行
5.1.2. 對客戶場景的理解力和反應(yīng)能力決定了創(chuàng)造市場價(jià)值能力和生存能力
5.2.平臺化,模塊化,參數(shù)化的產(chǎn)品個性化制化設(shè)計(jì)
5.2.1.模塊化設(shè)計(jì)
5.2.2.模塊化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略性收益
5.2.3.模塊產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法
5.3.產(chǎn)品生命周期管理
5.3.1.產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的定義5.3.2.PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新提供強(qiáng)力支持
5.3.3.PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營
5.4.敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數(shù)化制造
5.4.1. 模塊化參數(shù)化制造的概念和戰(zhàn)略收益
5.4.2. 模塊化生產(chǎn)設(shè)計(jì)
5.4.4. 模塊化制造的智能設(shè)備和工裝夾具
5.4.3. 基于模塊化、參數(shù)化制造場景的智能工廠
5.5. 開放性的模塊化經(jīng)營企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢
5.5.1. 加法和減法
5.5.2. “短板理論”失效, “長板理論”開始成立
5.5.3. 模塊化經(jīng)營戰(zhàn)略設(shè)計(jì)
六、大規(guī)模定制B/CTM業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型
6.1. 大規(guī)模定制業(yè)務(wù)模式概述
6.1.1. 大規(guī)模的定制的產(chǎn)生和發(fā)展
6.1.2. 多樣性和個性化的需求
6.1.3. 低成本高質(zhì)量定制化的產(chǎn)品和服務(wù)
6.1.4. 越來越短的產(chǎn)品生命周期和產(chǎn)品開發(fā)周期
6.1.5. 大規(guī)模定制的使能技術(shù)
6.2. 客戶需求識別和表達(dá)
6.2.1. 大規(guī)模定制客戶需求信息分類模型和表達(dá)方法
6.2.2. 結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化,非結(jié)構(gòu)化需求信息的映射轉(zhuǎn)化方法
6.3. 基于場景的客戶需求信息映射到產(chǎn)品功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
6.3.1. 基于QFD的客戶需求分解和聚類
6.3.2. 基于產(chǎn)品族的定制產(chǎn)品智能配置
6.3.3. 無限柔性的3D打印模式——紅領(lǐng)模式
6.2.3 模塊化,參數(shù)化設(shè)計(jì),用內(nèi)部少量多樣化,滿足市場無限多樣化需求
6.3. 標(biāo)準(zhǔn)化,數(shù)據(jù)化驅(qū)動的柔性化智能制造
6.4. 互聯(lián)網(wǎng)營銷+知識營銷+技術(shù)營銷+文化營銷,培養(yǎng)專業(yè)的客戶,培養(yǎng)文化認(rèn)同,基因認(rèn)同的伙伴
6.5. 大規(guī)模定制模式下的協(xié)同供應(yīng)鏈
七、協(xié)同制造業(yè)務(wù)模式
7.1. 構(gòu)建在數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動的開放式企業(yè),驅(qū)動協(xié)同制造浪潮
7.2. 設(shè)計(jì)協(xié)同
7.3. 制造協(xié)同
7.4. 物流配送協(xié)同
7.5. 服務(wù)協(xié)同
7.6. 生態(tài)圈——每個企業(yè)的必備的戰(zhàn)略思考
八、制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型——精準(zhǔn)服務(wù)和遠(yuǎn)程運(yùn)維
8.1. 服務(wù)化的商業(yè)背景
8.1.1. 我們需要的不是產(chǎn)品,是產(chǎn)品帶來的功能和服務(wù)
8.1.2. 我們賣的不是產(chǎn)品,是基于產(chǎn)品的功能和服務(wù)
8.1.3. 大數(shù)據(jù)帶來的知識資產(chǎn)是企業(yè)提供服務(wù)的基礎(chǔ)
8.2. 服務(wù)轉(zhuǎn)型模式
8.2.1. 我用的比你好,還是我來運(yùn)營吧——基于服務(wù)的銷售
8.2.2. 我有能力讓你變得更好——基于能力的服務(wù),如遠(yuǎn)程運(yùn)維
8.2.3. 我有你需要的數(shù)據(jù)和知識——基于客戶的知識跨界經(jīng)營
8.3. 服務(wù)化轉(zhuǎn)型要素
8.3.1. 服務(wù)化的挑戰(zhàn)
8.3.2. 服務(wù)化 流程
8.3.3.定義基礎(chǔ)、中級和先進(jìn)的服務(wù)
8.3.4. 先進(jìn)服務(wù)的特征和總綱
8.4.服務(wù)化的商業(yè)影響
8.5.先進(jìn)服務(wù)交付系統(tǒng)
8.6.垂直集成和組織再造
8.7. 服務(wù)化業(yè)務(wù)流程再造
8.8. 服務(wù)化轉(zhuǎn)型上線
九、智能制造轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)
9.1. 智能制造標(biāo)準(zhǔn)的意義
9.2. 智能制造中的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——互聯(lián)成功的保證
9.2.1. 美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)
9.2.2. 德國“工業(yè)4.0平臺”9.2.3. ISO開始探索新的標(biāo)準(zhǔn)化需求
9.2.4. IEC成立專門工作組,開展策略研究和標(biāo)準(zhǔn)研制
9.2.5. 我國啟動智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)實(shí)施
9.3. 智能制造的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)
9.3.1. 德國工業(yè)4.0參考框架
9.3.2. 美國NIST智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系
9.3.3. 中國智能制造能力成熟度白皮書1.0
十、工業(yè)大數(shù)據(jù)10.1.工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
10.2.實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要IT技術(shù)
10.3.工業(yè)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值與應(yīng)用場景
10.3.1.產(chǎn)品研發(fā)
10.3.2.供應(yīng)鏈
10.3.3.生產(chǎn)制造
10.3.4.營銷與銷售
10.3.5.售后服務(wù)
10.4.如何推進(jìn)和實(shí)施工業(yè)大數(shù)據(jù)10.4.1.將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理
10.4.2.打破數(shù)據(jù)壁壘,跨價(jià)值鏈分階段整合數(shù)據(jù)
10.4.3.構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理與分析團(tuán)隊(duì)
10.4.4.確保數(shù)據(jù)安全和隱私
十一、智能制造轉(zhuǎn)型之路
11.1. 智能制造轉(zhuǎn)型大勢所趨
11.2.轉(zhuǎn)型中的障礙和風(fēng)險(xiǎn)分析
11.3. 智能制造轉(zhuǎn)型的組織再造11.4. 智能制造轉(zhuǎn)型從數(shù)據(jù)整合開始
11.5. 智能制造轉(zhuǎn)型成功案例分析

 

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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要“這是最好的時代,這是最糟的時代,這是理性的時代,這是困惑的時代,這是迷信的時代,這是懷疑的時代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂。”——狄更斯市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的報(bào)告指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預(yù)計(jì)到2018年,全球1000強(qiáng)企業(yè)中的67%、中

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互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能“這是最好的時代,這是最糟的時代,這是理性的時代,這是困惑的時代,這是迷信的時代,這是懷疑的時代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!薄腋够ヂ?lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深刻的改變了我們的經(jīng)濟(jì)、政治、文化和生活。開放性、去中心化、去權(quán)威化、民主化、自下而上、長尾理論和多元價(jià)值的互聯(lián)網(wǎng)價(jià)

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