營銷需要故事，需要品牌，需要廣告，需要消費者忠誠度，需要很多很多。如今，營銷更需要技術的支撐。廣告要精準，要有效果。于是，推薦引擎、搜索引擎優(yōu)化、點擊效果付費、消費者跟蹤、客戶行為分析等等基于數據的分析工具成了必不可少的營銷“裝備”。更重要的是，經過多年的發(fā)展，在互聯網廣告領域，已經形成了一個發(fā)育相對充分的生態(tài)體系，基于谷歌、百度、亞馬遜、淘寶等互聯網平臺，有眾多以信息技術和數據挖掘為手段的企業(yè)在追蹤和研究消費者留下的蛛絲馬跡，力圖給廣告主提供足夠好的廣告投放效果。

　　“你知道有一半兒的廣告費打了水漂兒，但是你永遠不知道那些錢到底花在了哪里！”這似乎是營銷界永遠解決不了的悖論，如今在整個互聯網的廣告生態(tài)體系里，大家就想通過技術手段來解決這個難題。營銷，這個曾經崇尚創(chuàng)意的行當，如今越來越像一個技術活兒。當然，一個重要的原因是如今的社會中，信息的增長速度遠遠超過了我們獲取信息的能力，信息越來越喧囂越來越龐雜，在令人望而生畏的信息噪音中，如何高效地利用海量數據做出準確的預測是企業(yè)要面對的問題，如何將信息迅速直接高效地傳遞給目標客戶成了高難度動作。

　　也許你還會記得，當年來自山東的一家名為“秦池”的酒廠，因為在中央電視臺的黃金時間里大規(guī)模投放廣告而聲名鵲起，短時間內就成了知名品牌。在如今的傳播環(huán)境中，這樣的故事似乎也只能當作“神話”了。以Facebook、Twitter和微博為代表的社會化媒體平臺的興起，在精準和效果之外，給營銷帶來了新的可能性。如何與粉絲互動，如何更為直接地獲取消費者的反饋信息，如何與消費者更為緊密地連接，如何能夠將互動與品牌甚至銷售直接掛鉤，似乎又成了令大家興奮的話題。

　　胡一夫表示新的傳播環(huán)境，新的營銷技術在某種程度上推動著更為深層次的企(續(xù)致信網上一頁內容)業(yè)組織變革。在小米公司，研發(fā)工程師和營銷人員坐在了一個辦公室，因為在與用戶互動的關鍵時刻，工程師更知曉產品的痛點；在光大銀行，營銷人員希望通過社會化媒體平臺將產品和客戶互動起來。

　　在這個數據和技術逐漸走向主流的營銷時代，我們也想追問：在傳統的營銷理論和運作體系中，哪些環(huán)節(jié)被改變了，哪些環(huán)節(jié)依然有著很強的影響力？我們想追問：品牌是不是已經讓位給越來越復雜的數據分析？與消費者的有效互動如何改變一家企業(yè)的品牌基因，如何改變一家企業(yè)的生意模式？在具體的采訪過程中，我們有所發(fā)現，也有所領悟，希望我們的文章能夠在某種程度上回答這些問題。

　　不久前，一家化妝品公司推出一款新化妝品，他們找到徐鵬來談廣告投放。客戶想知道的第一個問題是：我們品牌在你們媒體數據庫里的受眾群體有多少？徐鵬根據品牌關鍵字導出數據庫，顯示有50萬cookies(cookies是網站為了辨別用戶身份、進行session跟蹤而儲存的數據)?？蛻舻牡诙€問題是：要精準觸達到這50萬cookies，需要多少預算？按照科學的精準投放模型，用戶一般接觸媒體廣告的有效到達率是30%，也就是每個用戶需要至少接觸這個廣告3次才能產生效果，那么需要150萬個CPM流量的投放費用。

　　但實際操作情況可能不會如此理想：如何找到這50萬受眾群？如何分析出用戶今天上了這個網站，下次什么時候還會來這個網站？也就是如何做到在廣告投放期內每個用戶都至少看三遍廣告？廣告主永遠在意的是廣告費用被浪費了多少，但他們需要在高效覆蓋和精準之間尋找平衡。這個小小的案例，顯示出在用戶上網行為日益復雜化的今天，做精準營銷是多么困難的一件事情。廣告越來越變成一門基于用戶行為數據分析的技術活兒。

　　劉毅也對此深有心得。2006年的時候，劉毅還在好耶公司做銷售，每天做的事情就是拉關系，給客戶一遍又一遍地做提案。往往客戶早上8點鐘到，劉毅7點半就在公司門口等著了。“給客戶講技術？那時候沒人理解技術。”但是現在，廣告主變得越來越精明?！翱蛻魜G出需求包，我們根據客戶需求導出數據庫，分析數據，用數據說話，給客戶做投放方案。”劉毅說。以前，廣告行業(yè)是一個勞力密集型的產業(yè)，講究與媒體、客戶之前的關系，拼的是創(chuàng)意，現在越來越演變成技術密集型產業(yè)了，要靠數據分析來判斷：在可控的預算下，如何給廣告主最高效的投放決策。

　　徐鵬和劉毅都是上海傳漾網絡科技有限公司的創(chuàng)始人。這是一家致力于通過互聯網數據挖掘、分析技術來幫助實現互聯網廣告精準投放的廣告交易平臺公司。傳漾的四位聯合創(chuàng)始人：徐鵬、王建崗、王躍、劉毅都是當年從好耶出來創(chuàng)業(yè)的。

　　除了上述四人，好耶的另一位元老級創(chuàng)始人楊炯緯，離職后創(chuàng)立了聚勝萬合公司，號稱是一家以技術為本的公司，而不是好耶那樣的廣告代理公司。好耶的高層動蕩恰恰折射出互聯網廣告行業(yè)的變遷。曾經的好耶是中國最大的互聯網廣告代理公司，但近些年來日子并不好過：自從分眾于2007年收購好耶之后，由其運營的分眾互聯網廣告業(yè)務的毛利率由2007年的31.40%一路下滑到2009年的8.5%。毛利率的逐年下滑反映出代理模式在中國已經日漸式微。2010年，分眾不得不將好耶出售給私募股權投資基金SilverLake。

　　從1998年互聯網剛剛在中國興起，新浪搜狐這樣的門戶網站就充當起流量的主要入口，它們是那個時代的媒介霸主。那時的互聯網廣告基本上延續(xù)線下傳統廣告的模式，鏈條相對比較簡單，就是廣告主——廣告代理——媒介，廣告效果衡量標準是“展示多少次”——這是屬于“好耶“們的黃金時代。

　　好耶就是在這樣的環(huán)境下誕生的。事實上，好耶一開始也是靠技術起家：1999年，王建崗和幾個創(chuàng)業(yè)伙伴，開發(fā)了一套專門管理廣告投放的軟件。在公司創(chuàng)辦不久，就遭遇了第一輪互聯網泡沫，很多網站岌岌可危，在這種情況下，好耶和許多網站開始了一種解救雙方危機的合作：用好耶的管理系統服務換網站的廣告位。好耶在這段時間內獲得了大量的廣告位資源，并由最初的技術起家，轉而走上了廣告代理的模式。

　　但后來，大批良莠不齊、規(guī)模不一的中小型網站紛紛涌現，流量來源逐漸多樣化。由于這些中小型網站實力弱小，議價能力低，也不具備與廣告主單獨談判的實力。這時候，另一種更有技術含量的互聯網廣告代理公司開始涌現：以谷歌、百度為首的搜索巨頭以“廣告聯盟”平臺的形式，充當起大量中小型網站的代理人，在上游聚合長尾媒介資源，下游籠絡廣告主。

　　此時“技術”開始顯現出它的重要性：搜索引擎通過用戶訪問數據收集和算法，幫助廣告主做更精準的投放，之前的按“展示次數”來衡量廣告效果也轉移到“按點擊次數”衡量。不過，這時候的數據分析還比較粗放。

　　從2006年開始，隨著廣告主逐漸意識到互聯網廣告精準的重要性，“精準”這個詞越來越多地在行業(yè)內被提起。原來非定向的廣告投放逐漸轉化為定向的廣告投放，業(yè)內開始出現了按照用戶訪問的“時間、地域、內容”等多個維度的數據信息，對廣告進行定向投放。

　　2009年以后，SNS、移動互聯網逐漸繁榮，真正催生出一個數據大爆炸的時代。社交網絡、大量垂直網站的出現，使得用戶訪問行為更加碎片化，這些分散的媒體資源并沒有得到充分的利用——這時候，通過廣告代理商來實現集中采購媒介，已經不能覆蓋準確的用戶。與此同時，傳統的搜索引擎競價排名、網址導航、門戶廣告等各種投放方式價格水漲船高，企業(yè)花錢越來越看重性價比了。于是，通過技術手段來挖掘、分析用戶行為，做出更聰明的廣告投放決策被看得越來越重要，也就在原來的按照用戶的訪問“時間、地域、內容”定向之上，催生出“行為定向”。

　　到了2011年，基于用戶行為的數據分析逐漸變得時髦起來，在代理模式之外出現了平臺化交易模式：在代理模式下，好比批發(fā)來一火車車皮的橘子，一股腦兒地按斤出售。但現在，徐鵬認為，賣橘子有了新方法：有機的賣給高品質識貨的；綠色的賣給有品味的；無公害的賣給經濟型的；剩余的通通廉價出貨給溫飽型的；最明顯的區(qū)別就是后者靠技術驅動，在進貨時做好數據分析、售賣時打好標簽分好類、平臺接入、自助交易。

　　讓我們通過對營銷高度依賴的在線旅游行業(yè)案例，來看基于用戶行為數據分析的精準廣告投放，難度體現在哪里：首先，旅游是一個頻次非常低的行為，一個用戶每年外出旅游的次數屈指可數，這就意味著行為數據矩陣本身是非常稀疏的，更何況要從中挖掘出可用的有價值的數據。盡管互聯網是一個無比浩瀚的數據海洋，但真正要挖掘出某一類別的有用數據，將人和廣告匹配起來，其實難度非常之高；

　　其次，一個用戶從出門旅游買第一張機票開始，隨之而來的是一連串的采購行為：需要住酒店、租車，要到當地找餐館吃飯，采購太陽鏡、背包等旅游用品……因此，他有可能到專門的旅游網站去搜尋當地酒店信息，到租車網站上去租車，微博上去看朋友們的旅游裝備，到藝龍、攜程去預定機票和酒店，在這個過程中，用戶跨越了很多媒體，這些信息共同決定了他的購買行為。

　　因此，如果一家太陽鏡品牌需要針對這個用戶投放廣告，他有可能需要獲得跨媒體的數據，并在這些媒體之間做出科學的投放決策。

　　酷訊旅游網CEO張海軍認為，好的數字網絡營銷平臺能夠跨媒體采集用戶數據，并且通過一種模型將其構建起來。很多時候，充分的數據比好算法更重要。因此，每一家做互聯網數據分析和廣告交易平臺的公司，都希望在技術層面盡可能多地在媒體上布置代碼，在商務層面，同更多的優(yōu)質商務媒體資源進行后臺數據的對接。然而，在目前，很多媒體對于數據開放依然持有保守心態(tài)。

　　主要的顧慮在于：國內目前在政策方面，并沒有形成良好的消費者數據隱私保護政策。事實上，目前國內營銷行業(yè)對于互聯網數據的利用，基本上是憑借著各自的職業(yè)道德去自我規(guī)范，并沒有硬性的政策規(guī)定。而在美國，目前已經形成了一套完善的隱私保護規(guī)范，明確規(guī)定了從業(yè)者在使用互聯網數據的同時，有保證不再傳播的義務：Google收購DoubleClick之后，曾經在美國引起了廣泛的對互聯網用戶隱私的討論，一些獨立的隱私保護團體提出質疑，并引發(fā)美國聯邦交易委員會FTC提交出《在線行為廣告隱私原則供業(yè)者自律》規(guī)范。消費者有權選擇自己的網絡行為是否要被收集，而從業(yè)者在改變隱私權政策時應該取得消費者的同意。

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