互聯(lián)網(wǎng)視覺信貸風控

  培訓講師：雷春柱

講師背景：
雷春柱老師?現(xiàn)任某省級聯(lián)社業(yè)務管理部總經(jīng)理?歷任市州級聯(lián)社主任，省級聯(lián)社稽查大隊大隊長、審計監(jiān)察部總經(jīng)理?金融本科學歷?高級理財規(guī)劃師，培訓師【個人簡介】雷老師從事銀行工作32年。先后在農(nóng)行鄉(xiāng)鎮(zhèn)營業(yè)所、縣支行、市農(nóng)行、省農(nóng)行、農(nóng)總行《中國農(nóng) 詳細>>

雷春柱
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互聯(lián)網(wǎng)視覺信貸風控詳細內(nèi)容

互聯(lián)網(wǎng)視覺信貸風控

《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)視覺下信貸風險控制》
課 程 大 綱
第一章 銀行大數(shù)據(jù)收集與運用
一、什么是大數(shù)據(jù)
案例：林彪與大數(shù)據(jù)
二、信貸業(yè)務為什么要引進大數(shù)據(jù)
案例：某縣農(nóng)商行承接工行、湖北銀行退出紡織企業(yè)，形成風險
三、銀行大數(shù)據(jù)來源
案例： 某銀行大數(shù)據(jù)貸款
四、大數(shù)據(jù)技術(shù)操作程序
（一）建立客戶風險評估系統(tǒng)模塊　
（二）系統(tǒng)對接或其他渠道采集大數(shù)據(jù)信息
（三)細分客戶，精準營銷
（三）客戶受理與分類
（四）客戶調(diào)查
（五）系統(tǒng)自動交叉驗證客戶信息
（六）通過模型系統(tǒng)對客戶進行分析（大數(shù)據(jù)分析）
（七）系統(tǒng)自動進行客戶等級評分
（八）貸款決策
（九）系統(tǒng)貸后跟蹤調(diào)控五、小微客戶調(diào)查大數(shù)據(jù)信息收集
五、小微客戶調(diào)查大數(shù)據(jù)信息收集
（一)系統(tǒng)對接方式收集個人信息
（二)逐戶采集方式收集個人信息

第二章 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在貸款主要環(huán)節(jié)運用
一、貸款營銷環(huán)節(jié)
（一）營銷方式多樣。
（二）獲客渠道廣泛。
（三）網(wǎng)絡營銷操作步驟
案例： 大學生鄭德幸賭球欠巨債跳樓身亡 揭60多萬校園貸背后真相
（四）網(wǎng)絡社群營銷
案例：組織社群成員辦理金融業(yè)務
二、受理環(huán)節(jié)
三、貸款調(diào)查環(huán)節(jié)
（一）做實現(xiàn)場調(diào)查。
（二）強調(diào)非現(xiàn)場調(diào)查重要性。
（三）充分運用網(wǎng)絡科技技術(shù)。
四、貸款審查環(huán)節(jié)
五、貸后管理環(huán)節(jié)
（一）貸后非現(xiàn)場檢查
（二）全程監(jiān)控，及時預警。
案例：胡志明小道與物聯(lián)網(wǎng)
(三）現(xiàn)場檢查
案例： 水產(chǎn)加工公司調(diào)查交叉驗證
（四）交叉檢驗
案例：王耀武與美國進口的白色手紙
（五）貸后決策自動化。
（六）多種方式進行貸款催收。
第三章 大數(shù)據(jù)評信授信技術(shù)
一、客戶信用等級評定技術(shù)
二、評分授信技術(shù)
三、客戶征信等級評定技術(shù)
四、三類評信技術(shù)比較
第四章 運用大數(shù)據(jù)交叉驗證
一、什么是交叉檢驗
二、為什么要進行交叉檢驗
三、交叉檢驗基本路徑
四、交叉檢驗常見七大方法
第五章 ?網(wǎng)絡借貸概述
一、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)
案例：刀客互聯(lián)網(wǎng)
二、網(wǎng)絡借貸的貸款人與借款人
第六章 商業(yè)銀行網(wǎng)絡借貸
一、線上申請，線下調(diào)查審查審批
（一）基本流程。
（二）風險控制措施。
（三）三種模式。
（四）線下業(yè)務外包貸
案例：電商村淘點與螞蟻小貸
二、湖北農(nóng)商行半流程線上微貸操作
三、全流程網(wǎng)上自助辦理
（一）特邀優(yōu)質(zhì)客戶全流網(wǎng)貸模式
（二）大數(shù)據(jù)全流程網(wǎng)貸模式
案例：某縣農(nóng)商行經(jīng)理網(wǎng)貸融資351萬元炒股虧損

 

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