數(shù)據(jù)挖掘、建模與應(yīng)用實戰(zhàn)

|時間 |內(nèi)容 |目的 |
|2課時 |一、大數(shù)據(jù)時代概述 |本模塊收益： |
| |1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史 |重點了解大數(shù)據(jù)的 |
| |2.大數(shù)據(jù)的全景視圖 |發(fā)展背景及趨勢， |
| |3.最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些 |具備大數(shù)據(jù)的視野 |
| |4.技術(shù)部門的員工應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能? |開展形式：案例分 |
| |5. CRISP方法論 |析及演練 |
| |案例演練：一個案例學(xué)會數(shù)據(jù)分析方法論 | |
|1課時 |二、通信行業(yè)未來發(fā)展定位及趨勢分析 |本模塊收益： |
| |1.大數(shù)據(jù)在通信行業(yè)的運用 |掌握大數(shù)據(jù)對移動 |
| |2.大數(shù)據(jù)時代對通信傳統(tǒng)運營模式的顛覆 |的影響及引發(fā)對未 |
| |3.轉(zhuǎn)型探索時期客戶對移動的新期望 |來的思考 |
| |4.移動競爭力提升思考 | |
|2課時 |三、 指標分析 |本模塊收益： |
| |1.為什么相同的指標會出現(xiàn)不同的解讀? |1、學(xué)會如可進行數(shù)|
| |2. 使用模型來解讀指標 |據(jù)解讀，建模的主 |
| |案例：透過模型分析業(yè)務(wù)場景 |要方法及計算方法 |
| |3. 關(guān)于指標的幾種常見算法 |2、如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的|
| |均值/中位數(shù) |異常，以及進行數(shù) |
| |四分位和箱線圖 |據(jù)監(jiān)控 |
| |標準差 | |
| |時間序列分析分析法 | |
| |4. 質(zhì)量定義與監(jiān)測 | |
| | | |
| |四、 數(shù)據(jù)監(jiān)測和異常值分析 | |
| |1. 異常值的業(yè)務(wù)定義 | |
| |2. 異常值的統(tǒng)計學(xué)定義 | |
| |3. 基于規(guī)則異常值分析 | |
| |定義規(guī)則 | |
| |規(guī)則匹配 | |
| |4. 基于數(shù)據(jù)挖掘算法的異常值發(fā)現(xiàn) | |
|3課時 |五、構(gòu)建企業(yè)的分析體系 |本模塊收益： |
| |本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)|從市場營銷角度分 |
| |驅(qū)動企業(yè)的營銷動作 |析數(shù)據(jù)，找到客戶 |
| |1. 大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合 |行為規(guī)則，并與營 |
| |a) 營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合 |銷相結(jié)合，為后續(xù) |
| |b) 崗位的設(shè)置和技能要求 |的營銷方案提供依 |
| |2. 分析模型的設(shè)計、實施工具 |據(jù) |
| |a) SPSS Clementine簡介 |掌握關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分 |
| |b) SAS簡介 |析運用工具，以及 |
| |c) SQL Analysis簡介 |數(shù)據(jù)分析方法，通 |
| |d) Excel控件簡介 |過關(guān)鍵指標進行案 |
| |3. 數(shù)據(jù)的收集和準備 |例分析 |
| |a) 數(shù)據(jù)的來源 |3、開展形式：案例|
| |b) 原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) |分析、工具演練、 |
| | |現(xiàn)場實操、現(xiàn)場輔 |
| |六、基于關(guān)鍵指標的分析方法 |導(dǎo) |
| |指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量| |
| |企業(yè)健康狀況的健康指標， 本節(jié)介紹如何通過指 | |
| |標構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。 | |
| |1. 案例思考：從一張報表說起 | |
| |2. 傳統(tǒng)的基于績效考核指標分析的缺陷 | |
| |3. | |
| |把KPI指標和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析 | |
| |營銷狀況 | |
| |4. 案例解析： | |
| |a) 競爭力分析模型 | |
| |b) 利潤分析模型 | |
| | | |
|3課時 |七、 常用的挖掘算法簡介 |本模塊收益： |
| |1.描述類分析算法 |1、掌握常用的數(shù)據(jù)|
| |關(guān)聯(lián)規(guī)則 |挖掘與分析的方法 |
| |聚類分析 |及工具 |
| |異常值分析 |2、現(xiàn)場制作數(shù)據(jù)分|
| |2. 分類和預(yù)測算法 |析模型，圖表，工 |
| |類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |具應(yīng)用，講師現(xiàn)場 |
| |決策樹 |輔導(dǎo)點評 |
| |邏輯斯蒂回歸 |制定行動學(xué)習(xí)計劃 |
| |貝葉斯網(wǎng)絡(luò) | |
| |時間序列 | |
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| |八、管理理念下的實用數(shù)據(jù)工具 | |
| |1.統(tǒng)計和計算過程是機器的事 | |
| |案例分析：數(shù)據(jù)挖掘工具使用 | |
| |2.矩陣分析的應(yīng)用 | |
| |3.敏感性分析尋找管理方向 | |
| |案例分析：多維度規(guī)劃 | |

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