新零售與數(shù)字化賦能

  培訓(xùn)講師:喻國慶

講師背景:
喻國慶——營銷體系創(chuàng)新管理專家※CMC國際注冊管理咨詢師※工商管理碩士研究生※國家人社部注冊高級營銷師※中國管理科學(xué)院高級培訓(xùn)師※華中科技大學(xué)深圳研究院首席咨詢師※曾就職于三株藥業(yè)、可口可樂、和君咨詢集團,三星科鍵、創(chuàng)維集團、大贏數(shù)控營銷高 詳細>>

喻國慶
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新零售與數(shù)字化賦能詳細內(nèi)容

新零售與數(shù)字化賦能


《新零售與數(shù)字化賦能》課程教學(xué)大綱
課程名稱:《新零售與數(shù)字化賦能》
課程性質(zhì):公開課
課程學(xué)員:營銷人員。
教學(xué)時數(shù):學(xué)時(1-2天)
【課程收益】新零售是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的升級進一步帶來了營銷
數(shù)字化的時代。新零售是轉(zhuǎn)型、數(shù)字化是升級。面對消費者年輕化、傳播內(nèi)
容化、消費場景化、營銷智能化,家電行業(yè)迎來了春天。
新零售及數(shù)字化營銷的核心是
1、精準(zhǔn)營銷:準(zhǔn)確分析消費群體、判斷客戶心理、消費習(xí)慣,
2、數(shù)據(jù)應(yīng)用的方法從數(shù)據(jù)到算法,從客戶資料中萃取價值
3、銷售模式的改變、傳統(tǒng)的終端促銷優(yōu)化為社群營銷、視頻帶貨
4、營銷的傳播由廣告投放變成內(nèi)容營銷
5、提高工作效率提升,智能化的平臺顛覆了原來的落后的營銷體系,為營銷系統(tǒng)帶來了
客戶開發(fā)、下單、庫存、爆品產(chǎn)生、新品推廣與傳播等方面的效率提升
教學(xué)要求:采用課堂講授與課堂討論相結(jié)合的方式進行,課堂講授要求理論結(jié)合實際,
運用大量案例和教學(xué)實例,深入淺出、旁征博引,要求講師現(xiàn)場互動以消化老
師的課程內(nèi)容。、
確保效果的培訓(xùn)方式
①課程時間分配:
理論講解50% 課堂互動10%
重點案例30% 工具使用10%
②理論講解結(jié)合學(xué)員的互動參與。針對工作中存在的問題,采?。豪碚撝v
解、案例引導(dǎo)、工具運用轉(zhuǎn)變學(xué)員固有的習(xí)慣性思維。
第一章:新零售場景化營銷的興起
1. 傳統(tǒng)零售業(yè)面臨的困局
2. 網(wǎng)紅時代客戶群體需求的變化
3. 新技術(shù)在零售業(yè)運用
4. 場景化營銷的核心理念
5. 場景營銷的核心要素
? 對象
? 動作
? 情景
6. 以用戶為中心的體驗式營銷
7. 場景營銷的三大特征
? 去中心化
? 社交化
? 個性化
3. 競品場景化調(diào)研的重點
4. “人”場景化營銷
5. “貨”產(chǎn)品的選擇
6. “場”場景的營造
7. 營銷模式:信息利益雙輸出
第二章:新技術(shù)獲取數(shù)據(jù)建立虛擬場景
一、數(shù)據(jù)化采集的的方法
1. 通訊運營商數(shù)據(jù)
2. WIFI設(shè)施數(shù)據(jù)
3. 各類APP數(shù)據(jù)
4. 線上搜索數(shù)據(jù)
5. 線下小程序數(shù)據(jù)
6. 智能機器人
7. AI、VR技術(shù)運用
8. 智能支付系統(tǒng)
9. 5G的攝像頭與
10. 聲像在屏?xí)r代的普及
二、數(shù)據(jù)化場景運營的五大流程
1. 數(shù)據(jù)采集:線上線上同時采集、業(yè)務(wù)交互收集
2. 設(shè)置數(shù)據(jù)運營體系:數(shù)據(jù)運營標(biāo)簽化客戶
3. 業(yè)務(wù)診斷:借數(shù)據(jù)分析“人、貨、場”的關(guān)聯(lián)度
4. 活動運營:全渠道、全觸點運營
5. 數(shù)據(jù)持續(xù)迭代、定位準(zhǔn)確、引流高效
6. 案例:廚衛(wèi)百分百大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
7. 案例:宜家的VR空間體驗
8. 案例:海爾的物聯(lián)網(wǎng)營銷
9. 案例:直播網(wǎng)紅的操作
第三章 客戶的數(shù)據(jù)化管理
一、鎖定用戶、提升用戶體驗
1、大數(shù)據(jù)運用進行用戶細分
? 用戶屬性
? 用戶興趣
? 用戶行為:瀏覽習(xí)慣與社交購物
? 用戶狀態(tài)
2、提升用戶體驗:注重用戶留存、促活、轉(zhuǎn)化
二、客戶分類精準(zhǔn)營銷
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1. 客戶畫像的方法
? 購買金額
? 購買頻次
? 購買價位
? 購買習(xí)慣
? 年齡
? 性別
? 身份
2. 客戶畫像后的RFM分析法
3. 客戶畫像后常數(shù)據(jù)分析圖表
4. 建立客戶連接點
5. 線下-到店/周邊:WIFI、智能POS、二維碼、停車場、
實體會員卡、優(yōu)惠券、電子貨幣
6. 線上引入線下活動:
? 團購、熱門活動、限時折扣、兌換禮物
? 品牌互動、消費返利、主題促銷 會員生日/紀(jì)念日營銷
7. 客戶漏斗形成聚焦:最終APP深度用戶。
8. 通過微信與微博做營銷平臺,通過APP來做粘度。
9. 強化社交與體驗,淡化硬性促銷。
10. 場景化案例分析:珠寶行場景化營銷
? 產(chǎn)品消費群體的定位
? 產(chǎn)品銷售場景的改變
? 場景化產(chǎn)品的設(shè)置
? 網(wǎng)絡(luò)吸粉人氣爆棚
? 建立粘性產(chǎn)品持續(xù)旺銷
? 互聯(lián)網(wǎng)+之后沒有起色
? 高價流量難以承受
? 什么是“網(wǎng)上座商
? 專業(yè)性是致勝法寶
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6. 品牌人格化
? 深入人性:售賣主流文化和人文關(guān)懷
? 在所有的細節(jié)上極致追求
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7. 案例:車來了APP案例分析
? 解決用戶的剛需
? 改變客戶的瀏覽習(xí)慣
? 流量集中且優(yōu)質(zhì)
? 用戶使用高頻
第四章:場景應(yīng)用思維
1. 智能設(shè)備運用與場景體驗
? WIFI分析駐留點
? 智能POS機
? 二維碼的運用
? 攝像頭的運用
? 智能屏的運用
2. 場景化的終端分析
3. 案例:宜家的場景化體驗營銷
4. 零售店體驗感的構(gòu)成
? 視覺體驗
? 便利體驗
? 情感體驗
? 文化體驗
? 行為體驗
? 服務(wù)體驗
5. 消費文化與網(wǎng)紅
6. 年輕人的消費習(xí)慣
7. 找出高消費高轉(zhuǎn)化用戶
? 預(yù)約服務(wù)
? 購物指南
? 投訴建議
? 購物空間
? 提升購物體驗
? 購物分享
8. 線上的客流導(dǎo)入線下商家
9. 分級銷售實現(xiàn)0庫存
10. 轉(zhuǎn)換率 VS 平效
11. 曝光率 VS 產(chǎn)品陳列
12. 會員大數(shù)據(jù)體系下的營銷
13. 組合營銷方案
14. 新零售門店布置技巧
15. 多元化的門店經(jīng)營
16. 客戶體驗感如何優(yōu)化
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第五章:新零售運用及業(yè)績增長
1. 新零售門店賦能的借鑒
? 社群社群聚人門店體驗
? 按照新零售進行“人貨場”對接
? O2O線上活動拉動及線下體驗
? 案例:京東到家模式
? 微信小程序的引流
1. 精準(zhǔn)推送方案
2. 預(yù)測客戶的購買傾向
3. 新零售如何銷售高端產(chǎn)品
4. 獲得客戶:挖掘潛在客戶
5. 留住客戶:維護現(xiàn)有客戶
? 一健分享
? 購物好評
? 口口相傳,分享傭金
? 新媒體營銷
? 搜索引擎
? 門店引流
? 卡券投放
6. 激活客戶:激活休眠客戶
7. 打動客戶:轉(zhuǎn)介紹
8. 其他形式的數(shù)據(jù)
9. 巧用微信功能
10. 增加客戶忠誠度的技巧
11. 互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)營銷關(guān)鍵詞
? 粉絲思維
? 轉(zhuǎn)化率
? 用戶體驗
? 參與感
? 曝光率
11. 案例:大眾點評的精準(zhǔn)推送方案
12. 線上線下的組合營銷方案:
? 預(yù)熱:APP、微信、
? 活動:拉人氣、促交易、用戶體驗、用戶服務(wù)
? 活動后:發(fā)布趣味數(shù)據(jù)、曬單、曬明星客戶、曬好評與點贊
案例:今日頭條與抖音的“算法”
第六章:數(shù)字化時代營銷以內(nèi)容為王
1. 多屏互動彰顯品牌價值
2. 零售的傳播也需要美
3. 數(shù)字化媒體建立品牌價值
4. 零售傳播的核心要素
? 產(chǎn)品性能變情感溫度
? 熱點話題流量點擊
? 王婆賣瓜變用戶體驗
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5. 產(chǎn)品故事曲折動人
? 融入人生勵志
? 融入愛恨情仇
? 融入生活煙火
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6. 為什么我的博客、APP、微信、視頻不起作用
7. 內(nèi)容為王打動人心是關(guān)鍵
? 內(nèi)容為王實用干貨是關(guān)鍵
? 內(nèi)容營銷引發(fā)用戶社交分享
8. 內(nèi)容營銷展現(xiàn)人設(shè)
? 二次元的方式滿足用戶的年輕化
? 多媒體互動網(wǎng)紅傳播生態(tài)的建立
? 娛樂至上的年代傳播的注意事項
第七章:新營銷的數(shù)字化賦
一: 由”數(shù)“見”人“
1. 新零售首先必須是數(shù)據(jù)終端,
2. 采集消費者數(shù)據(jù),
3. 然后分析和應(yīng)用消費者數(shù)據(jù)為終端賦能。
4. 這里的“人”主要指消費者,
5. 要搞清楚“他們是誰,他們在怎樣購買”
二: 由“數(shù)“選”貨“
1. 新零售則關(guān)注數(shù)據(jù)中的貨
2. 以及貨與人的連接,
3. 可以有三個維度,
? 動銷率分析,
? 貢獻率分析,
? 損耗率分析,
三:由“數(shù)”定“場”
1. 要通過對坪效
? 日均坪效
? 月均坪效
? 年均坪效
2. 坪效數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景
3. 評估店址是否合適,
4. 針對性改善單店的經(jīng)營策略,
5. 打通零售通路的空間與時間。
6. 優(yōu)化多渠道場景布局等總之,
第八章、數(shù)據(jù)采集、分析及應(yīng)用
1. 采集消費者數(shù)據(jù),
1. 消費者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
? 性別/年齡/職業(yè)/收入/學(xué)歷/常住區(qū)域
2. 購買行為數(shù)據(jù),
? 什么人/在什么時間/什么地點/以什么方式/購買了多少
? 購買了什么品牌。
二、分析消費者數(shù)據(jù),
1. 總體/區(qū)域/單店三個層次,
2. 主要采用描述性分析,
3. 總體單向交叉,形成對消費者分布特征的精準(zhǔn)認識,
4. 以行為為核心,聚類分析
5. 多因素方差分析
6. 預(yù)測性分析等方法挖掘,
7. 目的:消費動機/消費能力/消費偏好/消費習(xí)慣/消費趨勢。
三、用戶畫像解讀
1. 什么是用戶畫像
? 用戶信息標(biāo)簽化,
? 是對用戶數(shù)據(jù)的建模
2. 最常見畫像:
? 基本屬性
? 消費購物
? 交際圈
四、應(yīng)用消費者數(shù)據(jù),
1. 實現(xiàn)精準(zhǔn)人群定位
2. 開展針對性商品組合
3. 開展導(dǎo)購性商品陳列
4. 開展個性化商品推薦
五、應(yīng)用商品數(shù)據(jù),
1. 商品數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景
2. 優(yōu)化商品組合
3. 最優(yōu)產(chǎn)品鋪貨與動銷,
4. 評估單品價值,改善單品經(jīng)營策略,
5. 改善庫存管理,減少商品損耗,




 

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