基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析和需求挖掘

  培訓講師:薛新

講師背景:
用戶體驗講師-薛新老師【講師背景】上海市第九屆青年咨詢精英廈門市十大咨詢師、國家注冊管理咨詢師國家二級心理咨詢師上海交通大學工商管理碩士、中歐商學院MBA現(xiàn)任上海市北高新集團景芃信息總經(jīng)理曾任中研博峰咨詢有限公司咨詢總監(jiān)曾任新加坡印咨詢集團 詳細>>

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基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析和需求挖掘詳細內(nèi)容

基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析和需求挖掘

基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析和需求挖掘
【課程介紹】
課程將以大數(shù)據(jù)用戶分析與關(guān)系運營切入點,還原商業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員理解了解大數(shù)據(jù)特性,現(xiàn)狀,學會用大數(shù)據(jù)來認識用戶,用戶行為特點及需求捕獲;學會用大數(shù)據(jù)分析來深層次理解用戶需求,并進一步挖掘用戶潛在需求。
課程以客戶畫像的設(shè)計和流程介紹為切入點,通過確定用戶畫像所需的數(shù)據(jù)體系,通過用戶的“數(shù)字化消費行為”為其構(gòu)建行為標簽,實現(xiàn)大視頻業(yè)務(wù)、融合套餐、智慧家庭用戶畫像的構(gòu)建。
課程通過案例詳解用戶行為分析方法,掌握大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”技巧,包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和整理、客戶需求挖掘與分析、運營商存量經(jīng)營分析,為優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計與服務(wù)提供支撐。
【內(nèi)容大綱】
第一部分、用戶需求挖掘
(一)庖丁解牛—大數(shù)據(jù)360度大揭秘
什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)運營的3個基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)和人工智能、區(qū)塊鏈的關(guān)系是什么?
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個層面
大數(shù)據(jù)運營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
關(guān)于機器學習和深度學習
大數(shù)據(jù)挖掘包括5個步驟
運營商擁有哪些方面的數(shù)據(jù)?
運營商的數(shù)據(jù)來源
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的4個大類
運營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用成產(chǎn)生4個方面價值
數(shù)據(jù)挖掘的4類主要算法
聚類算法
降維算法
回歸算法
分類算法
(二)大數(shù)據(jù)在運營商的三個主要應(yīng)用
用大數(shù)據(jù)為客戶畫像,精準定位客戶
大精準定位客戶的六個步驟
案例:小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
用大數(shù)據(jù)挖掘用戶核心需求,精準匹配
大數(shù)據(jù)精準匹配客戶需求的3個步驟
案例:IPTV的協(xié)同營銷
通過大數(shù)據(jù)思維,個性化服務(wù)客戶
大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型
案例:利用RFM模型實現(xiàn)存量用戶管理
(三)大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用案例剖析
案例:大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準運營
案例:大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準運營
案例:大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準運營
案例:大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準運營
(四)詳細案例分析:運營商視頻業(yè)務(wù)存量運營的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
第二部分、精準用戶畫像
(一)用戶畫像的方法和技巧
什么是用戶畫像?
用戶畫像的作用
用戶畫像的技術(shù)實現(xiàn)
如何構(gòu)建用戶畫像?
第一步:理解用戶
第二步:標簽設(shè)計
第三步:特征聚類
第四步:“上帝”描述
(二)基于用戶畫像的產(chǎn)品創(chuàng)新
用戶畫像有哪些作用?
基于用戶畫像的產(chǎn)品設(shè)計目的
產(chǎn)品的特征和4個關(guān)鍵屬性
產(chǎn)品創(chuàng)新的5個關(guān)鍵步驟
(三)基于用戶畫像的營銷管理
基于用戶畫像的營銷和渠道管理目的
利用用戶畫像實現(xiàn)社群營銷
利用用戶畫像實現(xiàn)社交營銷的算法實現(xiàn)
利用用戶畫像實現(xiàn)區(qū)域營銷
利用用戶畫像實現(xiàn)線下渠道的動線優(yōu)化
利用用戶畫像實現(xiàn)線上線下渠道聯(lián)動
(四)詳細案例分析:知乎的用戶畫像和需求分析
第三部分、用戶行為分析
(一)關(guān)于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
什么是數(shù)據(jù)分析?
怎么理解數(shù)據(jù)?
運營商的數(shù)據(jù)從哪兒來?
運營商擁有哪些方面的數(shù)據(jù)?
為什么要用大數(shù)據(jù)挖掘
什么是大數(shù)據(jù)?
經(jīng)典數(shù)據(jù)分析(挖掘)與大數(shù)據(jù)分析(挖掘)的區(qū)別
大數(shù)據(jù)挖掘包括5個步驟
機器學習和深度學習
(二)數(shù)據(jù)分析的原理、方法和技巧
數(shù)據(jù)分析的主要方法
假設(shè)分析方法
邏輯樹分析方法
AARRR分析方法
AARRR分析方法——獲取用戶
AARRR分析方法——激活用戶
AARRR分析方法——用戶留存
AARRR分析方法——增加收入
AARRR分析方法——用戶推薦
群組分析方法——留存率分析
相關(guān)(回歸)分析——滿意度分析
對比分析方法
(三)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)應(yīng)用技巧
數(shù)據(jù)分析的3個步驟
案例:某運營商年度經(jīng)營分析
(四)數(shù)據(jù)分析的展示技巧
排列圖(帕累托圖)
因果圖(魚骨圖)
散布圖(相關(guān)圖)
直方圖(質(zhì)量分布圖)
控制圖
詞云圖
(五)數(shù)據(jù)挖掘的主要算法
聚類算法
降維算法
回歸算法
分類算法
時序算法
(六)數(shù)據(jù)分析(挖掘)的全過程
數(shù)據(jù)預(yù)處理
特征工程?
模型訓練
模型應(yīng)用
(七)詳細案例分析:基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶體驗優(yōu)化和存量管理
用戶觸點管理
用戶體驗評估
體驗全景圖繪制
用戶轉(zhuǎn)化評估的留存策略設(shè)計

 

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