8 DOE試驗設計培訓大綱 5天

DOE試驗設計培訓大綱（5天）

[課程名稱] DOE試驗設計培訓
[課程對象]
研發(fā)、工程、設計、質(zhì)量、生產(chǎn)、各部門工程師、企業(yè)中高層管理人員等。
[學員要求] 工作3年以上、職位工程師以上、有管理工作經(jīng)驗，最好有理科背景。
[課程收益]
1. 理解DOE的基礎概念

2. 掌握實驗設計的邏輯思路

3. 掌握實驗設計的實施流程

4. 能夠應用單因子實驗設計方法進行數(shù)據(jù)分析和解決問題

5. 能夠應用全因子實驗設計方法進行數(shù)據(jù)分析和解決問題

6. 能夠應用篩選因子實驗設計方法進行數(shù)據(jù)分析和解決問題

7. 能夠應用響應曲面實驗設計方法進行數(shù)據(jù)分析和解決問題

8. 能夠應用穩(wěn)健參數(shù)實驗設計方法進行數(shù)據(jù)分析和解決問題

9. 能夠應用混料設計實驗設計方法進行數(shù)據(jù)分析和解決問題

10. 能夠運用MINITAB軟件進行數(shù)據(jù)和圖表分析實驗設計問題

[課程特色]
■ 案例分析研討：以案例深入分析和研討的方式學習DOE。
■ 注重實際應用：學員需親身參與項目應用，在應用中消化和解決問題。
■ 針對需求指導：老師針對不同學員需求指導，保證學習質(zhì)量。
■ 團隊共同學習：學員分組學習，模擬實際工作中的團隊協(xié)作解決問題。
■
課后跟蹤效果：課后考試、項目發(fā)表、保證學員通過持續(xù)應用，實現(xiàn)個人價值。
■ 企業(yè)持續(xù)受益：培訓完成后免費解答企業(yè)各類口頭和書面的疑難問題。

[獲取證書] 考試合格的學員可獲得培訓合格證書。

[上課原則]
1、 最好帶項目學習，邊學習邊完成項目。
2、 每階段回顧，必須讓學員熟練習掌握。
3、 學員上課需自帶電腦，以做MINITAB軟件操作使用。
4、 完成學習需通過考試，沒通過考試的學員不能發(fā)證書。
[課程介紹]
實驗設計（Design of
Experiments，縮寫成DOE），是研究如何制定適當?shù)膶嶒灧桨福瑢嶒灁?shù)據(jù)進行有效的
統(tǒng)計分析的數(shù)學理論與方法。它對于解決多因素優(yōu)化問題，有效的提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低
生產(chǎn)成本卓有成效。現(xiàn)已為美國和日本企業(yè)廣泛使用。實驗設計還可應用于改進企業(yè)管
理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構，制定高效生產(chǎn)計劃等。

實驗設計是DMAIC路徑中改善階段的主要工具之一。企業(yè)選送參加培訓的人員，將在我
們的專家指導下，接受集中訓練，通過教學實踐和案例講解，更好地理解實驗設計的基
本工作路徑，掌握實驗設計與數(shù)據(jù)處理的基本原理和應用方法，從而能夠在今后實際工
作中設計合理的實驗方案及合理處理有關實驗數(shù)據(jù)，解決實際問題。

[課程大綱]

1. 試驗設計基礎
1. 什么是試驗設計？
2. 試驗設計的基礎術語
-響應變量、因子、水平、處理、模型、試驗誤差
-主效應和交互效應、設計均衡、正交和正交表
3. 試驗設計的類型
4. 試驗設計的應用
5. 試驗設計的原則
6. 試驗設計邏輯
1.6.1試驗設計策劃
練習1：因子篩選
練習2：因子水平設置
練習3：試驗設計計劃
1.6.2試驗設計步驟
2. 正交試驗-極差法
2.1田口式正交表多因子實驗設計
2.2田口式正交表2K因子實驗法
3. 單因子試驗設計與分析
1. 單因子試驗的兩個目的
2. 正交試驗法
3. 單因子試驗設計
MINITAB練習應用
4. 假設檢驗補充知識
假設檢驗概念、二類錯誤、二種假設、顯著性水平α 、P值、自由度、HT案例
假設檢驗MINITAB練習應用
5. 單因子試驗設計多項式回歸
回歸分析MINITAB練習應用
6. 相關與回歸補充知識
相關與回歸的概念、相關類別、相關系數(shù)、回歸類別、最小二乘法
MINITAB練習應用
4. 全因子設計與分析
1. 全因子試驗的概念
2. 代碼化及其計算
3. 2k全因子設計計劃及實例
多因子設計矩陣、因子平衡原則、中心點設計原則
練習：2k我全因子試驗設計計劃MINITAB應用
4. 2k全因子設計分析及實例
4.4.1擬合選定模型
-分析評估回歸的顯著性：總效果、失擬、彎曲
-分析評估回歸的總效果：R2和Radj2、s或s2、PRESSS和預測的R2
-分析評估各項效應的顯著性：Pareto效應圖
4.4.2進行殘差診斷
-正態(tài)效應圖、四合一圖、殘差與自變量圖
4.4.3模型改進判斷
-標準化殘差、刪后殘差
4.4.4模型分析
-主效應圖、交互效應圖、立方圖
-等值線圖、響應曲面圖
-響應優(yōu)化器
4.4.5目標確認實驗驗證
-CI置信區(qū)間、PI預測區(qū)間
5. 練習：2k全因子設計
MINITAB練習應用
5. 篩選因子試驗
1. 篩選因子試驗的概念
2. 篩選因子試驗的實施原理
3. 分辨度
4. 篩選因子試驗的設定
5. 篩選實施因子設計的計劃
練習：篩選因子試驗設計計劃
6. 篩選實施因子設計的實例
練習：篩選因子MINITAB練習應用
7. Plackett-Burman試驗設計
8. 三水平篩選因子實驗分析
練習：三水平篩選因子MINITAB練習應用
6. 響應曲面設計與分析
1. 響應曲面設計概念
2. 響應曲面設計邏輯
3. 響應曲面設計類型
6.3.1 CCD：
-中心復合表面設計CCF
-中心復合序貫設計CCD
-中心復合有界設計CCI
6.3.2 BOX- Behnken試驗設計
4. 響應曲面設計試驗次數(shù)
5. 響應曲面設計計劃
6. 響應曲面設計的分析及實例
7. 多響應曲面設計的最優(yōu)分析
8. 響應曲面設計練習
MINITAB練習應用
7. 穩(wěn)健參數(shù)設計
1. 穩(wěn)健參數(shù)設計的概念
2. 穩(wěn)健參數(shù)設計的模型
3. 穩(wěn)健參數(shù)設計的計劃
4. 靜態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設計的實例
5. 動態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設計的實例
練習：穩(wěn)健參數(shù)設計MINITAB練習應用
8. 混料設計
1. 混料設計的概念
2. 單純形格點法設計
-單純形格點法設計案例分析
3. 單純形質(zhì)心法設計
-單純形質(zhì)心法設計案例分析
4. 極端頂點法設計
-極端頂點法設計案例分析
練習：混料設計MINITAB練習應用
9. DOE常見問題

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