環(huán)??偩中畔⑵脚_(tái)規(guī)劃建議書
綜合能力考核表詳細(xì)內(nèi)容
環(huán)??偩中畔⑵脚_(tái)規(guī)劃建議書
環(huán)保總局
以知識(shí)管理為核心
的信息平臺(tái)規(guī)劃建議書
蓬天信息系統(tǒng)(北京)有限公司
Prient Corporation
二○○○年
1 環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識(shí)管理? 2
1.1什么是知識(shí)管理?(Knowledge Manage) 2
1.2環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識(shí)管理? 3
2 環(huán)保信息網(wǎng)如何構(gòu)造成功的知識(shí)管理? 4
2.1 要對(duì)知識(shí)管理有正確的認(rèn)識(shí) 4
2.2要有科學(xué)的知識(shí)管理實(shí)施方法論 4
2.3要對(duì)知識(shí)管理技術(shù)進(jìn)行正確選擇 5
3 Prient公司針對(duì)環(huán)保信息網(wǎng)的知識(shí)管理解決方案 6
3.1 目標(biāo) 6
3.2方案特點(diǎn) 7
4 環(huán)保信息網(wǎng)知識(shí)管理平臺(tái)整體系統(tǒng)拓?fù)鋱D 9
4.1 系統(tǒng)邏輯拓?fù)鋱D 9
4.2 各功能模塊詳細(xì)說明 10
4.3 軟件產(chǎn)品規(guī)劃建議 12
4.3.1系統(tǒng)軟件邏輯拓?fù)鋱D 12
4.3.2 WEB應(yīng)用服務(wù)器產(chǎn)品選型發(fā)展規(guī)劃建議 13
4.3.3 SilverStream產(chǎn)品的特色 15
4.3.4 SilverStream ePortal的特性 16
4.3.5 SilverStream與同類產(chǎn)品的性能比較 17
4.3.6 SilverStream 應(yīng)用服務(wù)器的硬件配置要求 18
4.3.7其他軟件產(chǎn)品選型發(fā)展規(guī)劃建議 19
5 項(xiàng)目管理 19
附錄:Prient介紹 21
公司簡介 21
公司能力 21
成功案例 22
1 環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識(shí)管理?
1.1什么是知識(shí)管理?(Knowledge Manage)
隨著市場競爭的加劇和信息社會(huì)需求的發(fā)展,各行各業(yè)各領(lǐng)域都產(chǎn)生和存儲(chǔ)了與其日常運(yùn)做有關(guān)的,前所未有的大量數(shù)據(jù),因此建立一個(gè)從大量數(shù)據(jù)中提?。z索、查詢等)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并利用數(shù)學(xué)或智能的方法對(duì)其進(jìn)行綜合、分析、預(yù)測未來業(yè)務(wù)的變化趨勢,在社會(huì)規(guī)劃、企業(yè)發(fā)展、市場經(jīng)營戰(zhàn)略等重大問題上為領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就顯得越來越重要了。這種需求既要求聯(lián)機(jī)服務(wù),又涉及大量用于決策的數(shù)據(jù),因此僅僅靠聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要,SQL對(duì)大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的簡單查詢也不能滿足用戶分析的需求,其具體體現(xiàn)在三個(gè)方面:1歷史數(shù)據(jù)量很大。2輔助決策信息涉及許多部門的數(shù)據(jù),而不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以集成。3由于訪問數(shù)據(jù)的能力不足,它對(duì)大量數(shù)據(jù)的訪問性能明顯下降。如此需要出現(xiàn)一種新的模式來處理這些浩瀚如煙的數(shù)據(jù),這種從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù),進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換、并按決策主題的需要進(jìn)行重新組織后形成了一種特殊的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式,利用這種存儲(chǔ)模式的數(shù)據(jù)再加上數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)發(fā)現(xiàn)等一系列數(shù)據(jù)分析手段來進(jìn)行信息的管理和分析則被稱為知識(shí)管理。
1.2環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識(shí)管理?
隨著社會(huì)進(jìn)程的加快,整個(gè)資源的被過度利用,人口的快速增長,生存環(huán)境的惡化,環(huán)保問題就顯得越來越重要,而這種迫切性也也越來越強(qiáng)。環(huán)保信息網(wǎng)正是在這一背景下直面困難和挑戰(zhàn),決心利用自己的擁有的豐富數(shù)據(jù)、技術(shù)優(yōu)勢和管理經(jīng)驗(yàn)來為社會(huì)大眾服務(wù),為一些環(huán)保決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)和科學(xué)論斷。 環(huán)保問題涉及面十分廣泛,深入到整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)層次,其數(shù)據(jù)來源十分之廣,也非常巨大,并且十分復(fù)雜。正如混沌論中所述,非洲的一只蝴蝶扇了一下翅膀,就有可能導(dǎo)致北美的一場風(fēng)暴??梢娺@些數(shù)據(jù)之間同時(shí)又具有非常微妙復(fù)雜的內(nèi)在聯(lián)系,那么如何管理好這些數(shù)據(jù),讓它們發(fā)揮出巨大的社會(huì)效益,讓我們的生存空間更加美好,則是我們需要解決的難題,同時(shí)也具有深遠(yuǎn)而重大的社會(huì)意義。
而知識(shí)管理正是為這種局面提供的非常優(yōu)秀的解決方法,它不僅能管理海量級(jí)的數(shù)據(jù),并且能集成不同來源的數(shù)據(jù),同時(shí)還可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行各種策略分析,甚至可以利用數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的手段,自動(dòng)獲得各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。所以對(duì)于環(huán)保這樣具有大數(shù)據(jù)量,而數(shù)據(jù)來源又十分復(fù)雜的系統(tǒng)來說,利用知識(shí)管理是當(dāng)務(wù)之急。
2 環(huán)保信息網(wǎng)如何構(gòu)造成功的知識(shí)管理?
2.1 要對(duì)知識(shí)管理有正確的認(rèn)識(shí)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而非技術(shù)驅(qū)動(dòng):知識(shí)管理的建設(shè)一定是以高效地完成用戶的核心業(yè)務(wù)為目的,得到?jīng)Q策層和廣大業(yè)務(wù)人員的支持并為他們服務(wù),而不是為了上知識(shí)管理的技術(shù)而上知識(shí)管理。
過程而非項(xiàng)目:知識(shí)管理的建設(shè)一定是一個(gè)循環(huán)的過程,而不是為了想一次完成所有業(yè)務(wù)需求的項(xiàng)目。從建造某個(gè)目標(biāo)特定的數(shù)據(jù)集市開始,逐步擴(kuò)充數(shù)據(jù)倉庫所包含的主題和范圍,最后形成一個(gè)能夠完全反映所有目標(biāo)全貌的企業(yè)級(jí)知識(shí)管理系統(tǒng)。如下圖所示,交互的過程即是獲得數(shù)據(jù)來源的過程,然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到分析結(jié)果應(yīng)用于執(zhí)行過程之中;那么在執(zhí)行之后,必然會(huì)產(chǎn)生一定影響,而這影響又肯定會(huì)導(dǎo)致下一回的數(shù)據(jù)來源的不同,從而開始另一個(gè)循環(huán),無休無止。所以這只能是一個(gè)過程,而不可能是一個(gè)建完之后就可以撒手不管的項(xiàng)目。
擴(kuò)展性而非封閉性:構(gòu)建知識(shí)管理的技術(shù)一定具有開放的體系結(jié)構(gòu),符合國際標(biāo)準(zhǔn),這樣在今后的擴(kuò)展中可以保護(hù)以前的工作和投資。如果單純追求一些指標(biāo)而選擇開放性較差的系統(tǒng),是一種不明智的選擇。
靈活性而非固定性:知識(shí)管理的使用者不論何時(shí)何地都可以靈活的得到知識(shí)管理的信息支持,終端界面友好易用,信息形式可以按照用戶的習(xí)慣和視角改變。
易維護(hù)性:知識(shí)管理的一般是大范圍的企業(yè)級(jí)應(yīng)用,整個(gè)系統(tǒng)一定是結(jié)構(gòu)化的,易維護(hù)的系統(tǒng)。
2.2要有科學(xué)的知識(shí)管理實(shí)施方法論
成功的知識(shí)管理的實(shí)施需要決策者支持、需要必要的行業(yè)知識(shí)還需要一整套科學(xué)的方法論和豐富的經(jīng)驗(yàn)。如下圖所示,主要包括以下幾部分:
業(yè)務(wù)需求分析 (Business Requirement Analysis)
結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) (Architecture Design)
數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) (Data Model Design)
環(huán)??偩中畔⑵脚_(tái)規(guī)劃建議書
環(huán)保總局
以知識(shí)管理為核心
的信息平臺(tái)規(guī)劃建議書
蓬天信息系統(tǒng)(北京)有限公司
Prient Corporation
二○○○年
1 環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識(shí)管理? 2
1.1什么是知識(shí)管理?(Knowledge Manage) 2
1.2環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識(shí)管理? 3
2 環(huán)保信息網(wǎng)如何構(gòu)造成功的知識(shí)管理? 4
2.1 要對(duì)知識(shí)管理有正確的認(rèn)識(shí) 4
2.2要有科學(xué)的知識(shí)管理實(shí)施方法論 4
2.3要對(duì)知識(shí)管理技術(shù)進(jìn)行正確選擇 5
3 Prient公司針對(duì)環(huán)保信息網(wǎng)的知識(shí)管理解決方案 6
3.1 目標(biāo) 6
3.2方案特點(diǎn) 7
4 環(huán)保信息網(wǎng)知識(shí)管理平臺(tái)整體系統(tǒng)拓?fù)鋱D 9
4.1 系統(tǒng)邏輯拓?fù)鋱D 9
4.2 各功能模塊詳細(xì)說明 10
4.3 軟件產(chǎn)品規(guī)劃建議 12
4.3.1系統(tǒng)軟件邏輯拓?fù)鋱D 12
4.3.2 WEB應(yīng)用服務(wù)器產(chǎn)品選型發(fā)展規(guī)劃建議 13
4.3.3 SilverStream產(chǎn)品的特色 15
4.3.4 SilverStream ePortal的特性 16
4.3.5 SilverStream與同類產(chǎn)品的性能比較 17
4.3.6 SilverStream 應(yīng)用服務(wù)器的硬件配置要求 18
4.3.7其他軟件產(chǎn)品選型發(fā)展規(guī)劃建議 19
5 項(xiàng)目管理 19
附錄:Prient介紹 21
公司簡介 21
公司能力 21
成功案例 22
1 環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識(shí)管理?
1.1什么是知識(shí)管理?(Knowledge Manage)
隨著市場競爭的加劇和信息社會(huì)需求的發(fā)展,各行各業(yè)各領(lǐng)域都產(chǎn)生和存儲(chǔ)了與其日常運(yùn)做有關(guān)的,前所未有的大量數(shù)據(jù),因此建立一個(gè)從大量數(shù)據(jù)中提?。z索、查詢等)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并利用數(shù)學(xué)或智能的方法對(duì)其進(jìn)行綜合、分析、預(yù)測未來業(yè)務(wù)的變化趨勢,在社會(huì)規(guī)劃、企業(yè)發(fā)展、市場經(jīng)營戰(zhàn)略等重大問題上為領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就顯得越來越重要了。這種需求既要求聯(lián)機(jī)服務(wù),又涉及大量用于決策的數(shù)據(jù),因此僅僅靠聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要,SQL對(duì)大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的簡單查詢也不能滿足用戶分析的需求,其具體體現(xiàn)在三個(gè)方面:1歷史數(shù)據(jù)量很大。2輔助決策信息涉及許多部門的數(shù)據(jù),而不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以集成。3由于訪問數(shù)據(jù)的能力不足,它對(duì)大量數(shù)據(jù)的訪問性能明顯下降。如此需要出現(xiàn)一種新的模式來處理這些浩瀚如煙的數(shù)據(jù),這種從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù),進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換、并按決策主題的需要進(jìn)行重新組織后形成了一種特殊的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式,利用這種存儲(chǔ)模式的數(shù)據(jù)再加上數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)發(fā)現(xiàn)等一系列數(shù)據(jù)分析手段來進(jìn)行信息的管理和分析則被稱為知識(shí)管理。
1.2環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識(shí)管理?
隨著社會(huì)進(jìn)程的加快,整個(gè)資源的被過度利用,人口的快速增長,生存環(huán)境的惡化,環(huán)保問題就顯得越來越重要,而這種迫切性也也越來越強(qiáng)。環(huán)保信息網(wǎng)正是在這一背景下直面困難和挑戰(zhàn),決心利用自己的擁有的豐富數(shù)據(jù)、技術(shù)優(yōu)勢和管理經(jīng)驗(yàn)來為社會(huì)大眾服務(wù),為一些環(huán)保決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)和科學(xué)論斷。 環(huán)保問題涉及面十分廣泛,深入到整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)層次,其數(shù)據(jù)來源十分之廣,也非常巨大,并且十分復(fù)雜。正如混沌論中所述,非洲的一只蝴蝶扇了一下翅膀,就有可能導(dǎo)致北美的一場風(fēng)暴??梢娺@些數(shù)據(jù)之間同時(shí)又具有非常微妙復(fù)雜的內(nèi)在聯(lián)系,那么如何管理好這些數(shù)據(jù),讓它們發(fā)揮出巨大的社會(huì)效益,讓我們的生存空間更加美好,則是我們需要解決的難題,同時(shí)也具有深遠(yuǎn)而重大的社會(huì)意義。
而知識(shí)管理正是為這種局面提供的非常優(yōu)秀的解決方法,它不僅能管理海量級(jí)的數(shù)據(jù),并且能集成不同來源的數(shù)據(jù),同時(shí)還可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行各種策略分析,甚至可以利用數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的手段,自動(dòng)獲得各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。所以對(duì)于環(huán)保這樣具有大數(shù)據(jù)量,而數(shù)據(jù)來源又十分復(fù)雜的系統(tǒng)來說,利用知識(shí)管理是當(dāng)務(wù)之急。
2 環(huán)保信息網(wǎng)如何構(gòu)造成功的知識(shí)管理?
2.1 要對(duì)知識(shí)管理有正確的認(rèn)識(shí)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而非技術(shù)驅(qū)動(dòng):知識(shí)管理的建設(shè)一定是以高效地完成用戶的核心業(yè)務(wù)為目的,得到?jīng)Q策層和廣大業(yè)務(wù)人員的支持并為他們服務(wù),而不是為了上知識(shí)管理的技術(shù)而上知識(shí)管理。
過程而非項(xiàng)目:知識(shí)管理的建設(shè)一定是一個(gè)循環(huán)的過程,而不是為了想一次完成所有業(yè)務(wù)需求的項(xiàng)目。從建造某個(gè)目標(biāo)特定的數(shù)據(jù)集市開始,逐步擴(kuò)充數(shù)據(jù)倉庫所包含的主題和范圍,最后形成一個(gè)能夠完全反映所有目標(biāo)全貌的企業(yè)級(jí)知識(shí)管理系統(tǒng)。如下圖所示,交互的過程即是獲得數(shù)據(jù)來源的過程,然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到分析結(jié)果應(yīng)用于執(zhí)行過程之中;那么在執(zhí)行之后,必然會(huì)產(chǎn)生一定影響,而這影響又肯定會(huì)導(dǎo)致下一回的數(shù)據(jù)來源的不同,從而開始另一個(gè)循環(huán),無休無止。所以這只能是一個(gè)過程,而不可能是一個(gè)建完之后就可以撒手不管的項(xiàng)目。
擴(kuò)展性而非封閉性:構(gòu)建知識(shí)管理的技術(shù)一定具有開放的體系結(jié)構(gòu),符合國際標(biāo)準(zhǔn),這樣在今后的擴(kuò)展中可以保護(hù)以前的工作和投資。如果單純追求一些指標(biāo)而選擇開放性較差的系統(tǒng),是一種不明智的選擇。
靈活性而非固定性:知識(shí)管理的使用者不論何時(shí)何地都可以靈活的得到知識(shí)管理的信息支持,終端界面友好易用,信息形式可以按照用戶的習(xí)慣和視角改變。
易維護(hù)性:知識(shí)管理的一般是大范圍的企業(yè)級(jí)應(yīng)用,整個(gè)系統(tǒng)一定是結(jié)構(gòu)化的,易維護(hù)的系統(tǒng)。
2.2要有科學(xué)的知識(shí)管理實(shí)施方法論
成功的知識(shí)管理的實(shí)施需要決策者支持、需要必要的行業(yè)知識(shí)還需要一整套科學(xué)的方法論和豐富的經(jīng)驗(yàn)。如下圖所示,主要包括以下幾部分:
業(yè)務(wù)需求分析 (Business Requirement Analysis)
結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) (Architecture Design)
數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) (Data Model Design)
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