品管七大手法研習(xí)班
原 因 現(xiàn) 象

例一：有人經(jīng)過塑膠部摔倒，主管立即感到現(xiàn)場，發(fā)現(xiàn)地上有油請這屬于什么？

例二：部門主管向你反應(yīng)，近期工作忙？希望能夠增加人手，請問你會如何回答？

一.何謂數(shù)據(jù)?
就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資料等事實.因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是:數(shù)據(jù)=事實
二.運用數(shù)據(jù)應(yīng)注意的重點:
1.收集正確的數(shù)據(jù)
2.避免主觀的判斷
3.要把握事實真相

三.數(shù)據(jù)的種類
A.定量數(shù)據(jù):長度.時間.重量等測量所得數(shù)據(jù),也稱計量值;(特點連續(xù)不間斷)以缺點數(shù),不良品數(shù)來作為計算標準的數(shù)值稱為計數(shù)值.(特點離散性數(shù)據(jù))
B.定性數(shù)據(jù):以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù),例如:水果的甜度或衣服的美感.
四.整理數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項
1.問題發(fā)生要采取對策之前,一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù)．
2.要清楚使用的目的．
3.數(shù)據(jù)的整理,改善前與改善后所具備條件要一致．
4.數(shù)據(jù)收集完成之后,一定要馬上使用.


一.何謂查檢表?
為了便于收集數(shù)據(jù),使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表。(用來檢查有關(guān)項目的表格)

二.查檢表的種類
查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。











四、 查檢表的作法
(1) 明確目的---將來要能提出改善對策數(shù)據(jù),因之 必需把握現(xiàn)狀解析,與使用目的相配合
(2) 解決查檢項目---從特性要因圖圈選的4~6項決定之
(3) 決定抽檢方式---全檢、抽檢
(4) 決定查檢方式---查檢基準、查檢數(shù)量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、并決定收集者、記錄符號
(5) 設(shè)計表格實施查檢

五.查檢表的使用
數(shù)據(jù)收集完成應(yīng)馬上使用,首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實?數(shù)據(jù)是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化?另外也要特別注意周期性變化的特殊情況.

查檢表 統(tǒng)計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.

查檢表


二、層別的對象與項目
2.1 時間的層別
小時別、日期別、周別、月別、季節(jié)別…..等.
例 : 制程中溫度的管理就常以每小時來層別.
2.2 作業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別…..等.
例 : A班及B班的完成品質(zhì)量層別.
2.3 機械、設(shè)備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、 編號別、速度別…..等.
例 : 不同機型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業(yè)條件的層別
溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業(yè)時間別、作業(yè)方法別 、測定器別…..等.
例 : 對溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場所應(yīng)記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較.

二、層別的對象與項目
2.5 原材料的層別
供應(yīng)者別、 群體批別、制造廠別 、產(chǎn)地別 、材質(zhì)別、大小類別、貯藏期間別、成分別….. 等.
例 : 同一廠商供應(yīng)的原材料也應(yīng)做好批號別,領(lǐng)用時均能加以層別,以便了解各批原料的質(zhì)量, 甚至不良發(fā)生時更能迅速采取應(yīng)急措施,使損失達最小的程度.
2.6 測定的層別
測定器別、測定者別、測定方法別…..等.
2.7 檢查的層別
檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.
2.8 其它
良品與不良品別、包裝別、搬運方法別…..等.

三.層別法的使用
活用層別法時必須記住三個重點:
1.在收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法
在解決日常問題時,經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)對于收集來的數(shù)據(jù)必須浪費相當(dāng)多的精神來分類,并作再一次的統(tǒng)計工作.在得到不適合的數(shù)據(jù),如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數(shù)據(jù)之前應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數(shù)據(jù).(在做查檢時,考慮適當(dāng)分類)

2.QC手法的運用應(yīng)該特別注意層別法的使用.
QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散布圖.直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別法.
例如制作柏拉圖時,如果設(shè)定太多項目或設(shè)定項目中其它欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.

三.管理工作上也應(yīng)該活用層別法
這是一張營業(yè)計劃與實際比較圖,可以知道營業(yè)成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作,以商品別作業(yè)績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業(yè)單位別銷售落后業(yè)績產(chǎn)品的層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對這種產(chǎn)品的銷售狀況.如對業(yè)績不理想的單位,以營業(yè)人員別化即可發(fā)現(xiàn)各營業(yè)人員的狀況,如此問題將更加以明確化.
以上的說明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.

二.柏拉圖的制作方法
1.決定不良的分類項目
2.決定數(shù)據(jù)收集期間,并且按照分類項目收集數(shù)據(jù).
3.記入圖表紙并且依數(shù)據(jù)大小排列書出柱形.
4.點上累計值并用線連結(jié).
5.記入柏拉圖的主題及相關(guān)數(shù)據(jù).


三.柏拉圖的使用
1.掌握問題點
2.發(fā)現(xiàn)原因
3.效果確認
四.制作對策前.對策后的效果確認時應(yīng)注意以下三項
1.柏拉圖收集數(shù)據(jù)的期間和對象必須一樣
2.對季節(jié)性的變化應(yīng)列入考慮
3.對于對策以外的要因也必須加以注意,避免在解決主要原因時影響了其它要因的突然增加


第五章 特性要因圖
一.何謂特性要因圖?
一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由于形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.

二.用發(fā)散整理法制作特性要因圖

1.決定問題或質(zhì)量的特征
2.盡可能找出所有可能會影響結(jié)果的因素
3.找出各種原因之的關(guān)系,在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接
4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度,標出重要因素
5.在魚骨圖中標出必要信息
　此方法包括兩項活動:一找原因;二系統(tǒng)整理出這些原因
注意事項:
1.嚴禁批評他人的構(gòu)想和意見.
2.意見愈多愈好.
3.歡迎自由奔放的構(gòu)想.
4.順著他人的創(chuàng)意或意見發(fā)展自已的創(chuàng)意.

三.用邏輯推理法制作特性要因圖
1.確定品質(zhì)的特征
2.將質(zhì)量特性寫在紙的右側(cè),從左至右畫一箭頭(主骨),將結(jié)果用方框框上.
3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因
4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度,標出重要因素
5.在魚骨圖中標出必要信息
注意事項:
利用5個為什么進行追蹤原因

三.特性要因圖的使用
1.問題的整理
2.追查真正的原因
3.尋找對策
4.教育訓(xùn)練
四.繪制特性要因圖應(yīng)該注意的事項:
1.繪制特性要因圖要把握腦力激激蕩法的原則, 讓所有的成員表達心聲
2.列出的要因應(yīng)給予層別化
3.繪制特性要因圖時,重點應(yīng)放在為什么會有這樣的原因,并且依照5W1H的方法


WHY:　為什么必要;
WHAT:目的何在;
WHERE:在何處做;
WHEN:何時做;
WHO:誰來做;
HOW:如何做.


特性要因圖的思考原則
一、腦力激蕩法
四原則: 1.自由奔放 2.意見越多越好
3.嚴禁批評他人 4.搭便車
二、5W1H法(WHAT ＷHERE WHEN WHO WHY
HOW)
三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、
MEASUREMENT)
四、系統(tǒng)圖法


特性要因圖畫法
一、決定問題的特性
二、畫一粗箭頭,表示制程


特性要因圖之畫法
五、尋求中、小原因,并圈出重點


第六章 散布圖
一.何謂散布圖?
就是反互相有關(guān)連的對應(yīng)數(shù)據(jù),在方格紙上以縱軸表示結(jié)果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分布形態(tài),根據(jù)分布的形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系.
這里講的數(shù)據(jù)是成雙的,一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應(yīng)關(guān)系.
1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系.
2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系.
3.原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)系.



二.散布圖制作的四個步驟:

1.收集相對應(yīng)數(shù)據(jù),至少三十組上,并且整理寫到數(shù)據(jù)表上.
2.找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值.
3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.
4.將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標示在坐標上.










4.當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除了受Y的影響外,尚有其它因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負相關(guān),如下圖所示:
5.如果散布點的分布呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)系,這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:
6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產(chǎn)生散布圖點的分布有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關(guān),如下圖所示:
第七章 直方圖

三.直方圖名詞解釋

3.組距
5.計算各組的組中點
實例1




2.作A設(shè)備之層別直方圖
3.B設(shè)備之層別圖
4.結(jié)論
直方圖例
下限SL130
四.如何依據(jù)圖案的分布狀態(tài)判斷


4.雙峰型
有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.
5.離散型
測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品
6.高原型
不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖
五.與規(guī)格值或標準值作比較
1.符合規(guī)格
A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標準差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖.

B.一則無余裕:制品偏向一邊,而另一邊有余裕很多,若制程再變大(或變小),很可能會有不良發(fā)生,必須設(shè)法使制程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.

C.兩側(cè)無余裕:制品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不良發(fā)生,但若制程稍有變動,說會有不良品發(fā)生之危險,要設(shè)法提高制程的精度才好.

2.不符合規(guī)格
A.平均值偏左(或偏右)
如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但制程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應(yīng)對固定的設(shè)備,機器,原因等方向去追查.

B.分散度過大:實際制程的最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標準差太大,制程能力不足,應(yīng)針對人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,,或是規(guī)格訂的太嚴,應(yīng)放寬規(guī)格.

C.表示制程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法達到規(guī)格.
六.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項
第八章 管制圖
一.計量值管制圖
作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化,以全距管制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述.
計量值管制圖的種類如下:

實例:平均數(shù)與全距管制圖


計算如下:

X=40.264 R=5.查系數(shù)表,當(dāng)N=5時,D4=2.115,D3=0
X管制圖上下限:
CL= =40.264

UCL= + =43.4249

LCL= - =37.1031
R管制圖上下限:
CL= =5.48

UCL= =11.5867

LCL= =0

R管制圖
分析結(jié)論
在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R管制圖并無點超出界限或在界限上,表示制程變異并未增大.

二.計數(shù)值管制圖
1.何謂計數(shù)值?
商品制造的質(zhì)量評定標準有計量型態(tài),例如:直徑,容量;然而有些質(zhì)量特性定義為「良品或不良品」將更合理.所謂計數(shù)值就是可以計數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點數(shù)等.
2.計數(shù)值管制圖的類型
P管制圖實例
運用條件:
• 1.產(chǎn)品不是良品就是不良品
• 2.抽樣放回
• 3.彼此獨立進行
樣品不良率計算公式為:
P=
標準差公式為:
S=
上下限計算公式如下:
管制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣本數(shù))
中心線(cl) :

管制下限(lcl) = -3

如果下限計算結(jié)果可能為負數(shù),因為二項分配并不對稱,且其下限為零,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).

例: 寶光廠生產(chǎn)的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數(shù)為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得.
計算結(jié)果如下:
平均不良率P= =0.233(CL)

用P當(dāng)真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下:
UCL=P+3 =0.412

LCL=P- 3 =0.054
P管制圖如下:
針對管制圖進行分析
由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態(tài),必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經(jīng)驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這么高的不良率.
現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為


三.管制圖的判別
管制狀態(tài),意指制程安定,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài).我們無法知道制程的真正狀態(tài),只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù),將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態(tài).在判定制程是否處于管制狀態(tài),可利用以下基準:
• 1. 管制圖的點沒有逸出界外.
• 2. 點的排列方法沒有習(xí)性,呈隨機現(xiàn)象.
在正常管制的狀態(tài)下,管制圖上的點子應(yīng)是隨機分布,在中心線的上下方約有同數(shù)的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象.
歸納得到下面兩種情形:










非隨機管制界限內(nèi)的判定

利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài),可依據(jù)以下法則:

• 1.點在中心線的一方連續(xù)出現(xiàn).
• 2.點在中心線的一方出現(xiàn)很多時.
• 3.點接近管制界限出現(xiàn)時.
• 4.點持續(xù)上升或下降時.
• 5.點有周期性變動時.

• 連串
• 連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型Ⅰ誤關(guān)差的機率是約為(σ )8=0.0039,在如此小的機率竟會出現(xiàn),可想象有異常原因發(fā)生,在中心線的上方或下方出現(xiàn)的點較多如下:
• 1.連續(xù)11點以上至少有10 點
• 2.連續(xù)14點以上至少有12 點
• 3. 連續(xù)17點以上至少有14 點
• 4. 連續(xù)20點以上至少有16點

• 點子出現(xiàn)在管制界限附近,三倍標準差與二倍標準差間.
• 1. 連續(xù)3點中有2點.
• 2. 連續(xù)7點中有3點.
• 3. 連續(xù)10點中有4點
• 管制圖中的點的趨勢傾向
• 連續(xù)6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因:
• 1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.
• 2.人的因素造成,如工作者疲勞.
• 3.季節(jié)性因素造成,如氣溫變化.

管制圖中的點的趨勢傾向
• 連續(xù)6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因:
• 1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.
• 2.人的因素造成,如工作者疲勞.
• 3.季節(jié)性因素造成,如氣溫變化.
周期性循環(huán)變化
• 管制圖上的點,呈現(xiàn)一個周期性循環(huán)變化時,應(yīng)調(diào)查下列不良原因:
• 1.機器開動或關(guān)閉,造成溫度或壓力的增減.


• 過于集中型
• 點子大都集中在中心線附近1.5倍標準差間,其型Ⅰ誤差機率是0.0027,如果抽樣選擇不當(dāng),可能會造成點子集中在中線附近,例如兩個不同操作員的結(jié)是點在同一張圖上.像這種母體混合的情形相當(dāng)普遍.以下是一些造居這種情形的可能原因:
• 1.兩個或兩個以上的操作員點在同一張圖上.
• 2.兩臺或兩臺以上的機器點在同一張圖上.
• 3.兩家質(zhì)量差異很大的供貨商點在同一張圖上.
• 4.兩臺或更多的量測設(shè)備間的差異.
• 兩條以上生產(chǎn)線制程方法上的差異.

管理不善者
• 1.人員教育,訓(xùn)練不足,
• 2.原始設(shè)計有錯誤或圖上標示的問題等.
• 3.治具,夾具設(shè)計不當(dāng)或使用不當(dāng).
• 4.不良材料混入制程.
• 5.未推行標準化活動.
• 6.測試儀器未加校正與維護.
• 7.未落實保養(yǎng)工作
• 上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠,在 –R管制圖呈現(xiàn)大的變動,如欲消除此類異常原因,一定要先確定管理制度,推行標準化工作.


• 技術(shù)不足者
• 1. 機器設(shè)計上的問題.
• 2. 制程能力不足:材料,機械,作業(yè)方法與人員綜合結(jié)果無法達到質(zhì)量要求者.
• 3. 工作環(huán)境布置不當(dāng).
• 4. 測定儀器的測定方法不當(dāng).
• 5. 機械設(shè)備精度不足.
• 6. 缺乏技術(shù)人才.
• 此諸原因常明顯地表現(xiàn)于二種現(xiàn)象:管制界限很寬,產(chǎn)品質(zhì)量分散幅度較規(guī)格界限為寬.此諸異常原因由于制程能力不足而起,非設(shè)法加強制程能力不可.否則制程零件的互換性有問題,需經(jīng)全數(shù)選別才能裝配,產(chǎn)品需經(jīng)全數(shù)檢查,才能符合規(guī)格要求.


其它因素者
• 1.異質(zhì)材料的突然入侵.
• 2.日夜班精神上的困擾等.
• 3.工作人員的疏忽.
• 4.未按操作標準作業(yè).
• 5.機械的自然磨損.
• 6.操作條件的突然變化.
• 7.計算的錯誤.
• 8.操作標準不完備.
• 9.不隨機抽樣法.


七大手法口決
• 魚骨追原因
• 查檢集數(shù)據(jù)
• 柏拉抓重點
• 直方顯分布
• 散布看相關(guān)
• 管制找異常
• 層別作解析


品管七大手法研習(xí)班