空間知識管理(ppt)
空間知識管理
第一講  
知識單元、詮釋資料庫及資料庫及知識演化
本章重點
知識源
知識單元
詮釋資料
知識演化歷程
資料庫與知識庫的關(guān)連性
知識管理系統(tǒng)架構(gòu)
知識源
1.知識源的定義
存有知識的原始文件或人員，除了現(xiàn)有之知識文件外，尚可以持續(xù)更新知識文件，而人員腦中之知識則要靠訪談、自行整理或討論、演講后才能外顯為文件或知識源。
2.知識源處理
整理知識要先訂定目標(biāo)，再厘出知識范疇，便可找出潛在知識源的對象，再予以整理、登錄，形成知識源索引（Knowledge map）。其中知識源雖有人與文件的不同，但卻可以記錄其生產(chǎn)或結(jié)構(gòu)/記錄之人員，以求未來新知識的更新與詢問。

1）記錄類
a.輔導(dǎo)記錄
˙個案記錄卡
˙咨詢服務(wù)記錄表
˙追蹤輔導(dǎo)記錄表
˙督導(dǎo)意見
˙團(tuán)體輔導(dǎo)記錄
˙團(tuán)體輔導(dǎo)評估
b.會議記錄
˙個案討論會
˙個案管理會
˙個案輔導(dǎo)協(xié)調(diào)聯(lián)系會
˙個案輔導(dǎo)咨詢會議
˙重點地區(qū)協(xié)調(diào)會議
˙重點地區(qū)咨詢會議


知識源案例
知識單元
1.知識單元定義
是由各知識源中抽取之較獨立之知識以較正規(guī)化之形式存在，而相似
的個別知識單元亦可形成群組，來做登錄。
2.常見知識單元之形式
目前已有之知識類型可分為文字、圖、表、建議、法則、流程、語意
網(wǎng)公式、模式程式，前四者是較原始之型式，除程式外其余之知識皆為外顯
化較精繁之知識型式，而程式則是已可自動執(zhí)行之知識環(huán)境（內(nèi)含知識或可
運用知識），而知識單元可組合成知識庫，以便管理與運用。
˙案例：案例主要以評估報告與官方紀(jì)錄為主，目前以土地利用沖擊為初步
對象。
˙論文全文：以目錄、摘要與全文為處理單元。
˙論文中知識：包括觀念模式、文字、圖、關(guān)聯(lián)性描述、現(xiàn)象描述(文字)、回歸公式、理論公式、理論(文字、圖)…。
˙土地相關(guān)法規(guī)：以土地法為例。
˙資料庫中挖掘的新知識：透過Data Mining工具來挖掘。
˙由專家抽取的知識：Knowledge Acquisition。
˙以Neural Net訓(xùn)練出來的黑箱式知識。

3.案例
˙宜蘭旅游書結(jié)構(gòu)
˙法規(guī)整理（二）
詮釋資料
1.定義
是針對知識源及知識單元加以格式化描述，以便登錄管理及未來之查詢，以提供瀏覽與使用。
2.詮釋資料格式
以環(huán)境知識來說明--環(huán)境知識的標(biāo)準(zhǔn)描述即為知識Meta Data，知識Meta Data可以分為三階層，一為知識源（保有原本之知識型式）及抽取與整理后之知識單元，中間加上一條列知識單元的知識列表。這三類知識層皆需加以說明形成詮釋資料（Meta Data），以便未來方便使用查詢及取用恰當(dāng)知識。這三層次之Meta Data的格式，與其間之關(guān)連與知識之連接方式見下圖，實質(zhì)記錄結(jié)構(gòu)圖見下圖。


a.知識源的描述包括知識源ID、知識名稱、原始生產(chǎn)者、知識參考單位、參考單位電話、參考單位E-mail、發(fā)表日期、發(fā)表于、大類別、小類別、知識源形式、知識源電子檔、電子檔格式、關(guān)鍵自、摘要說明、最小空間單位、區(qū)域名稱、空間座標(biāo)范圍、最小時間單位、起始時間、結(jié)束時間、供應(yīng)單位、供應(yīng)單位電話、供應(yīng)單位住址、聯(lián)絡(luò)人、聯(lián)絡(luò)人E-mail、取得方法、使用限制、已抽出知識單元數(shù)、填寫者、填寫者E-mail、填寫單位、填寫單位住址、填寫單位電話、填寫日期。
b.知識單元條列Metadata包括知識源ID、知識單元類別、頁碼范圍索引、知識單元Metadata，串連了知識源與知識單元Metadata。
c.知識單元描述則包括了知識名稱、知識單元Metadata、關(guān)鍵字、知識內(nèi)容說明、知識形式、知識使用對象、知識使用時機(jī)、知識單元電子檔、頁碼范圍索引。
知識源Meta Data表格范例
知識源Meta Data表格范例（續(xù)）
知識單元Meta Data表格范例
知識演化歷程
1.知識成熟度
由這些不同之內(nèi)外部知識在內(nèi)部運作下的記錄，已成為外顯化的知識或知識運用的資料（如清單、統(tǒng)計）。尚有未外顯化而存在于人腦中之知識，是經(jīng)由經(jīng)驗累積、觀察或分析歸納生成的新知識，或是將文件知識、教育訓(xùn)練知識內(nèi)化而成者，這些內(nèi)化的知識是較難挖掘與整理，且成本亦太大的部分，需逐步增加其知識的成熟度，以進(jìn)行知識演化。而針對現(xiàn)有之知識型式的成熟度，可依其處理程度分為六等級，前三級為現(xiàn)存型式，而后三級為未來可以再加以處理之型式。成熟度越高，則其型式越精煉，正規(guī)（格式）化、標(biāo)準(zhǔn)化與正確性程度也越強(qiáng)，較易使用與自動運作。
現(xiàn)有及未來會產(chǎn)生之知識文件成熟程度六等級
知識演化
不同型式與成熟度之知識，其間之演化關(guān)連性見下圖。在圖中，資料經(jīng)處理形成資訊再正規(guī)化為案例，資料e化成資料庫，案例編輯為匯編再e化與正規(guī)化為案例庫。這些e化資料庫、e化案例庫，皆可納入最基層的知識管理系統(tǒng)（KMS），經(jīng)登錄索引后可供查詢、瀏覽與分享。
原始之資料、資訊和案例，經(jīng)人為歸納統(tǒng)計，便可成為外顯之文字型式知識（報告、程序、手冊、記錄等），亦有一部份轉(zhuǎn)化為圖表型式以濃縮表達(dá)。這些文件可e化入庫上網(wǎng)，納入KMS中使用。再進(jìn)一步將文件中之知識抽出成為各知識單元（公式、法則/準(zhǔn)則、語意網(wǎng)、程式、模式等），經(jīng)正規(guī)化及標(biāo)準(zhǔn)化后，也可e化建庫上網(wǎng)，納入KMS中使用。最后經(jīng)驗證正確性后，可納入KMS成為電腦推理運用之知識，或融入程式中以自動運作方式使用知識。
知識精煉演化架構(gòu)圖
資料庫與知識庫的關(guān)連性
1.資料庫之于知識庫
資料庫是真實世界的縮影，故可以由資料庫中歸納出知識，其過程為知識挖掘（Data Mining），知識庫又提供給知識庫基本的事實資料及推理運作后之事實記錄空間。
2.知識庫之于資料庫
有效的以知識運作資料庫，可以使資料加值，產(chǎn)生新的資料，或經(jīng)知識模擬，可以使資料品質(zhì)更好。
知識系統(tǒng)之架構(gòu)
1.知識系統(tǒng)資訊架構(gòu)
陳述在組織中，各使用者之設(shè)備網(wǎng)路之運作關(guān)連性。
2.案例
少輔會目前已有之系統(tǒng)有WWW Server、GIS單機(jī)系統(tǒng)、DBMS Server，及少許AP系統(tǒng)，未來應(yīng)有KMS Server來處理知識，透過GSN連接知識生產(chǎn)的少輔會及各少輔組，以委外方式生產(chǎn)e化文件及部分知識抽取與正規(guī)化工作，并與其他內(nèi)外部之使用者（民眾、內(nèi)部作業(yè)人員、外部專業(yè)人員、其他機(jī)關(guān)人員等）作串連。
不同之知識依其生產(chǎn)的階段，以不同的型式納入不同之知識庫，以不同之管理工具來管理知識或什至生產(chǎn)知識（見圖）。
知識系統(tǒng)資訊架構(gòu)
知識系統(tǒng)功能架構(gòu)
各項知識源整理案例，抽取精煉應(yīng)用（運用）所需之工具或其功能的分類架構(gòu)，大致可分管理，新舊知識產(chǎn)生，知識運用等大單元。
4.案例--綜合前節(jié)之分析，不同之資料與知識文件在知識抽?。ㄍ诰颍?、管理及運作上，應(yīng)納入現(xiàn)有之不同工具及其中之功能，將系統(tǒng)之需求轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)中不同類別功能群的子系統(tǒng)及其下之功能。目前共分四個子系統(tǒng)：（1）管理子系統(tǒng)；（2）新知識產(chǎn)生子系統(tǒng)；（3）知識查詢?yōu)g覽子系統(tǒng)；（4）知識自動運作子系統(tǒng)。而在管理子系統(tǒng)中，有七項主要功能以管理使用者權(quán)限、統(tǒng)計使用狀況、管理知識之變更及知識的使用回饋（有修正機(jī)會）。而新知識產(chǎn)生子系統(tǒng)則包含了四項主要功能，由資料及文件中產(chǎn)生新知識。知識查詢?yōu)g覽子系統(tǒng)共有四項主要功能，以提供較低自動化之知識使用，經(jīng)內(nèi)化知識及人工運用知識。最后之知識自動運作子系統(tǒng)具九項主要功能，是一以較高自動化之方式來運作知識。
知識系統(tǒng)功能架構(gòu)

空間知識管理(ppt)