品管七大手法講解(ppt)
品 管 七 大 手 法 講 解
一.七大手法簡介:
A.特性要因圖:尋找因果關(guān)系.
B.柏拉圖:找出“重要的少數(shù)”.
C.直方圖:了解數(shù)據(jù)分布與制程能力.
D.層別法:按層分類,分別統(tǒng)計分析.
E.查檢表:調(diào)查記錄數(shù)據(jù)用以分析.
F.散布圖:找出兩者的關(guān)系.
G.管制圖:了解制程變異.
二.品管七大手法所體現(xiàn)的精神:
1.用事實與數(shù)據(jù)說話.
2.全面預(yù)防.
3.全因素、全過程的控制.
4.依據(jù)PDCA循環(huán)突破現(xiàn)狀予以改善.
5.層層分解、重點管理.
三.特性要因圖:
對于結(jié)果與原因間或所期望之效果與對策間的關(guān)系,
以箭頭連結(jié),詳細分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為特性要
因圖,工程魚骨圖或因果圖.
它為1952年日本品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士所發(fā)明,又
稱“石川圖”.
作法:
1.4M1E法:(人、機、料、法、環(huán)境)
2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、
How)
3.創(chuàng)造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法.
4.腦力激蕩法:“Brain Storming”嚴禁批評、自由奔放.
兩類特性要因圖:
1.追求原因型:
2.追求對策型:
四.柏拉圖:
1897年,意大利學(xué)者柏拉撬分析社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)財富掌握在極少數(shù)人手里,稱為“柏拉法則”.
美國質(zhì)量專家朱蘭博士將其應(yīng)用到品管上,創(chuàng)出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數(shù),瑣細的多數(shù))的名詞,稱為“柏拉圖原理”.
定義:根據(jù)所搜集之數(shù)據(jù),按不良原因、不良狀況、不良發(fā)
生位置等不同區(qū)分標準,以尋求占最大比率之原因,
狀況或位置的一種圖形.
作法:
注意事項:
1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其他”項排
末位.
2.次數(shù)少的項目太多時,可歸納成“其他”項.
3.前2～3項累計影響度應(yīng)在70%以上.
4.縱軸除不良率外,也可表示其他項目.
柏拉圖的用途:
1.作為降低不良的依據(jù).
2.決定改善的攻擊目標.
3.確認改善效果.
4.用于發(fā)掘現(xiàn)場的重要問題點.
5.用于整理報告或記錄.
6.可作不同條件的評價.
柏拉圖應(yīng)用范圍:
1.時間管理.
2.安全.
3.士氣.
4.不良率.
5.成本.
6.營業(yè)額.
7.醫(yī)療.
ABC法應(yīng)用:
A.時間管理.
B.倉務(wù)管理.
C.其他.
柏拉圖實例:
五.層別法:
定義:為區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果之影響,而以個別原因為主
體,分別作統(tǒng)計分析的方法,稱為層別法.
分類:
1.時間的層別.
2.作業(yè)員的層別.
3.機械、設(shè)備層別.
4.作業(yè)條件的層別.
5.原材料的層別.
6.地區(qū)的層別等.
實例一:
實例二:
實例三:
某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發(fā)生困難,經(jīng)直方圖分析,超出規(guī)格甚多,再將此100個數(shù)據(jù),按A,B,C三種機種別加以層別,發(fā)現(xiàn)A機種的產(chǎn)品低于規(guī)格下限的很多,而C機種的產(chǎn)品超出規(guī)格上限的很多,B機種的產(chǎn)品完全在規(guī)格內(nèi).因此,只要針對A,C兩機種著手改善即可.
六.查檢表:
為了便于收集數(shù)據(jù),使用簡單記錄填記并予統(tǒng)計整理,以
作進一步分析或作為核對,檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表.

作法:
1.明確目的.
2.決定查檢項目.
3.決定檢查方式(抽檢、全檢).
4.決定查驗基準、數(shù)量、時間、對象等.
5.設(shè)計表格實施查驗.
查檢表的種類:
1.記錄用查檢表:
主要功用在于根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不
良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的
數(shù)據(jù)要予以層別.

2.點檢用查檢表:
主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械設(shè)備的實施
情形,或為預(yù)防發(fā)生不良或事故,確保安全時使用.這種
點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產(chǎn)生.

把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順
序列出,逐一點檢并記錄之.
實例:
收集數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項:
1.收集的數(shù)據(jù)必須真實,不可作假或修正.
2.收集的數(shù)據(jù)應(yīng)能獲得層別的情報.
3.查檢項目基準需一致.
4.樣本數(shù)需有代表性.
5.明確測定、檢查的方法.
6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義.
7.慎用他人提供的數(shù)據(jù).
七.散布圖:
為研究兩個變量間的相關(guān)性,而搜集成對二組數(shù)據(jù)(如溫
度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二
個特性值之間相關(guān)情形的圖形,稱之為“散布圖”.

關(guān)系的分類:
A.要因與特性的關(guān)系.
B.特性與特性的關(guān)系.
C.特性的兩個要因間的關(guān)系.
散布圖的判讀:
1.強正相關(guān):
X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關(guān).

3.強負相關(guān):
X增大時,Y反而減小,稱為強負相關(guān).
5.曲線相關(guān):
X開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值后,當X增大
時,Y卻減小.
散布圖判讀注意事項:
1.注意有無異常點.
2.看是否有層別必要.
3.是否為假相關(guān).
4.勿依據(jù)技術(shù)、經(jīng)驗作直覺的判斷.
5.數(shù)據(jù)太少,易發(fā)生誤判.
SPC --- Statistical Process Control.
統(tǒng)計制程管制.
☆ 由制程調(diào)查來改進制程能力,不斷降低產(chǎn)
品品質(zhì)變異性,而提升產(chǎn)品品質(zhì)的一種方法.
☆ 七十年代風(fēng)行于日本,以至于仍有不少日
本人至今仍深信其功效,而抵觸ISO9000的導(dǎo)入.

☆ 它的主要工具為管制圖.

質(zhì)量有兩大特性:
11.規(guī)律性
22.波動性: 正常波動
異常波動

管制圖的功效:
aA. 及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩(wěn)定.

bB. 了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)

cC. 應(yīng)客戶的要求,提供給客戶作為質(zhì)量控制的依據(jù).

管制圖與直方圖的區(qū)別:
11. 管制圖控制時間段.
直方圖控制時間點.

22 .管制圖反映的Cpk是動態(tài)的Cpk.
直方圖反映的Cpk是靜態(tài)的Cpk.

33.“直方圖是管制圖的基礎(chǔ),管制圖是直方圖的升華.”
八.直方圖:
直方圖是將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸,并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.
制作步驟:
1.制作次數(shù)分配表:
A.由全體數(shù)據(jù)中找到最大值與最小值.如:200個數(shù)據(jù)中之
170和124.
B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46
C.決定組數(shù),一般為10組左右,不宜太少或太多.
參照下表進行分組:
附表:

D.決定組距: 組距=全距/組數(shù)

E.決定各組之上下組界.
1.最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2

2.最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5
依此類推.

F.作次數(shù)分配表.(如附表)
附表:

2.制作直方圖:畫出短形方塊及規(guī)格的上限及下限.(如附表)

直方圖常見的形態(tài):
1.正常型:(如附圖)

4.絕壁型:(如附圖)
直方圖的應(yīng)用:
1.測知制程能力,作為制程改善依據(jù).
標準差S愈小愈好,平均值越接近規(guī)格中限越好.

平均值X= 代表集中趨勢.

標準值S= 代表分散程度.

正態(tài)分布:

三個重要指標:
A.準確度Ca(Capability of Accuracy).


B.精密度Cp(Capability of precision)

Cp= =

C.精確度Cpk(制程能力指數(shù)):

Cpk=(1-Ca )*Cp= 或 之最小值
制程能力指數(shù)判定表:



3.調(diào)查是否混入兩個以上不同群體:
兩個不同操作者,兩臺不同機器,兩種不同材料,兩條不同生
產(chǎn)線者.

4.測知有無假數(shù)據(jù):有無因測定誤差或檢查錯誤導(dǎo)致之假數(shù)
據(jù)(絕壁型).

5.測知分配型態(tài),了解制程有無異常.

6.借以訂定規(guī)格界限:如為常態(tài)分布,一般來說,X+45為規(guī)
格上限,X-45為規(guī)格下限.

7.與規(guī)格或標準值比較:
A.合乎規(guī)格:

a.理態(tài)型:(附圖)


b.一側(cè)無余裕:(附圖)

c.兩側(cè)無余裕:(附圖)

d. 余裕太多:(附圖)

B. 不合乎規(guī)格:
a.平均值偏左:(如附圖)

b.分散度過大:(如附圖)

c.完全在規(guī)格外:(如附圖)

8.改善前后的比較:

6r-PPM制程介紹:
1.何謂6r制程:(零缺陷的質(zhì)量管理).
制程精密度 Cp=2.0
制程能力指數(shù) Cpk≧1.5
即:規(guī)格范圍為數(shù)據(jù)分布范圍的2倍.

2.以6訂為品質(zhì)缺點的基準理由:
在無制程變異情況下(Cp=Cpk=2.0),產(chǎn)生之缺點n率
為0.002PPM(10億分之2).
在制程無法消除變異情況下,Cp=2.0,Cpk=1.5產(chǎn)生之
缺點n率為3.4PPM(百萬分之3.4).
附圖:
九.管制圖:
“品質(zhì)管制始于管制圖,終于管制圖”.

管制圖,是一種以實際產(chǎn)品品質(zhì)特性與根據(jù)過去經(jīng)驗所判明
的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.
管制圖與常態(tài)分配:
X-R Chart原理示意圖:
管制圖種類:
1.計量值管制圖:管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于由量具實際
量測而得.
A.平均值與全距管制圖(X-R Chart).
B.平均值與標準差管制圖(X-r Chart).
C.中位值與全距管制圖(X-R Chart).
D.單個數(shù)據(jù)管制圖(X Chart).
E.最大值與最小值管制圖(L-S Chart).



2.計數(shù)據(jù)管制圖: 管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)
者.(如缺點數(shù)、不良數(shù)等).

A.不良率管制圖(P Chart).
B.不良數(shù)管制圖(Pn Chart).
C.缺點數(shù)管制圖(C Chart).
D.單位缺點數(shù)管制圖(U Chart).

管制圖依用途分:
1.管制用管制圖:用于控制制程之品質(zhì),如有點子跑出界限
時,立即采取如下措施.
A.追查不正常原因.
B.迅速消除此原因.
C.研究采取防止此項原因重復(fù)發(fā)生的措施.

2.解析用管制圖:
A.決定方針用.
B.制程解析用.
C.制程能力研究用.
D.制程管制之準備用.

1.管制用管制圖先有管制界限,后有數(shù)據(jù).
(Process control chart)
2.解析用管制圖先有數(shù)據(jù),后才有管制界限.
(Set-up chart)
在計量值管制圖中,XR管制圖系最常用的一種,所謂平均值與全距管制圖,系平均值管制圖(X Chart)與全距管制圖(R Chart)二者合并使用.

平均值管制系管制平均值的變化,即分配的集中趨勢變化;全距管制圖則管制變異的程度,即分配的離散程度的狀況.

x-R Control Chart 繪制步驟:
11. Set up chart (解析用管制圖).
a.選定管制項目 (工標作出規(guī)格).
b.收集數(shù)據(jù)(x1、x2、x3、x4).
c.計算各組平均值: x =

d.計算極差: R = Xmax-Xmin

e.計算總平均值: x =

f.計算極差平均值: R=

g. 計算管制界限及繪出 x 管制圖:

中線 CLx = x

上線 UCLx = x + A2 R

下線 LCLx = x - A2 R

R 管制圖

中線 CLR = R

上線 UCLR = D4 R

下線 LCLR = D3 R

☆ A2、D4、D3 由系統(tǒng)表查得.

h. 點圖:
將數(shù)據(jù)點繪管制圖上,相鄰兩點用直線連接.

i. 管制界限確定.

j. 將計算出之管制界限確定為“process control chart”
(管制用管制圖)之管制界限.

2.Process Control Chart:

a. 繪入 Set up chart之管制界限.

b. 其余作法與 Set up chart 相同.

c. 管制狀態(tài)判讀.

d. 有異常狀態(tài)時,采取措施.

f. 采取措施后,管制界限重新計算.
管制圖界限的計算

11. “Set up chart”階段:
如繪制管制界限后,發(fā)現(xiàn)有點子超界,則視為正常,無
須改善.

22.“Process Control Chart”階段:
如Cpk一直在1.5以上,有必要提出建議制工更改管制
規(guī)格,取消原管制,因Cpk=1.5時,不良率為3.4DPPM.

33. 不可將規(guī)格的上下限直接作為管制界限,將規(guī)格的中
心值作為管制圖的中心線.
管制圖的判讀:
滿足下列條件,即可認為制程是在管制狀態(tài):

1.多數(shù)之點子集中在中心線附近.

2.少數(shù)之點子落在管制界限附近.

3.點之分布呈隨機狀態(tài),無任何規(guī)則可循.

4.沒有點子超出管制界限之外.

非管制狀態(tài):

1.點在管制界限的線外 (誤判率為0.27%)

2.點雖在管制界限內(nèi),但呈特殊排列.

(見附圖)

3.管制圖上的點雖未超出管制界限,但點的出現(xiàn)有下列法時,就判斷有異常原因發(fā)生.
(a)點在中心線的單側(cè)連續(xù)出現(xiàn)7點以上時
(b)出現(xiàn)的點連續(xù)11點中有10點,14點中有12點,17點中14點,20點中16點出現(xiàn)在中心線的單側(cè)時
(e)出現(xiàn)的點,有周期性變動時

(f) 3點中有2點在A區(qū)或A區(qū)以外者(g) 5點中有4點在B區(qū)或B區(qū)以外者

(h) 有8點在中心線之兩側(cè),但C區(qū)并無點子者(i) 連續(xù)14點交互著一升一降者

(j) 連續(xù)15點在中心線上下兩側(cè)之C區(qū)者
(k) 有1點在A區(qū)以外者

1.品管開具制程異常聯(lián)絡(luò)單.

2.會簽品工、制工、模修相關(guān)人員分析原因及給出對策.

3.品管人員將詳細資料寫入<<改善行動記錄>>表中.

4.QE依會簽結(jié)論作改善跟蹤.

5.品管重新量測,描點在管制狀態(tài)才可繼續(xù)生產(chǎn).
品管七大手法講解(ppt)