相關(guān)與回歸分析(ppt)

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相關(guān)與回歸分析(ppt)
相關(guān)與回歸分析
相關(guān)關(guān)系 基本概念
簡單線性回歸分析
非線性回歸分析
相關(guān)與回歸分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法。

變量間的關(guān)系 (函數(shù)關(guān)系)
是一一對應(yīng)的確定關(guān)系
設(shè)有兩個(gè)變量x和y,變量y隨變量x一起變化,并完全依賴于x,當(dāng)變量 x取某個(gè)數(shù)值時(shí),y依確定的關(guān)系取相應(yīng)的值,則稱y是x的函數(shù),記為y =f(x),其中x稱為自變量,y 稱為因變量
各觀測點(diǎn)落在一條線上
變量間的關(guān)系 (函數(shù)關(guān)系)
變量間的關(guān)系 (相關(guān)關(guān)系)
變量間關(guān)系不能用函數(shù)關(guān)系精確表達(dá)
一個(gè)變量的取值不能由另一個(gè)變量唯一確定
當(dāng)變量 x 取某個(gè)值時(shí),變量 y 的取值可能有幾個(gè)
各觀測點(diǎn)分布在直線周圍
變量間的關(guān)系 (相關(guān)關(guān)系)
相關(guān)關(guān)系的類型
相關(guān)關(guān)系的圖示
相關(guān)系數(shù)及其計(jì)算
相關(guān)關(guān)系的測度 (相關(guān)系數(shù))
對變量之間關(guān)系密切程度的度量
對兩個(gè)變量之間線性相關(guān)程度的度量稱為簡單相關(guān)系數(shù)
若相關(guān)系數(shù)是根據(jù)總體全部數(shù)據(jù)計(jì)算的,稱為總體相關(guān)系數(shù),記為
若是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的,則稱為樣本相關(guān)系數(shù),記為 r
相關(guān)關(guān)系的測度 (相關(guān)系數(shù))
 樣本相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式
相關(guān)關(guān)系的測度 (相關(guān)系數(shù)計(jì)算例)
估計(jì)(經(jīng)驗(yàn))方程
人均消費(fèi)金額對人均國民收入的回歸方程為

什么是回歸分析?
從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā),確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式。
對這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著,哪些不顯著。
利用所求的關(guān)系式,根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值來預(yù)測或控制另一個(gè)特定變量的取值,并給出這種預(yù)測或控制的精確程度。
回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別
相關(guān)分析中,變量x變量y處于平等的地位;回歸分析中,變量y稱為因變量,處在被解釋的地位,x稱為自變量,用于預(yù)測因變量的變化。
相關(guān)分析中所涉及的變量x和y都是隨機(jī)變量;回歸分析中,因變量y是隨機(jī)變量,自變量x可以是隨機(jī)變量,也可以是非隨機(jī)的確定變量。
相關(guān)分析主要是描述兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的密切程度;回歸分析不僅可以揭示變量x對變量y 的影響大小,還可以由回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制
回歸模型的類型
回歸模型與回歸方程
回歸模型
回答“變量之間是什么樣的關(guān)系?”
方程中運(yùn)用
1 個(gè)數(shù)字的因變量(響應(yīng)變量)
被預(yù)測的變量
1 個(gè)或多個(gè)數(shù)字的或分類的自變量 (解釋變量)
用于預(yù)測的變量
3.主要用于預(yù)測和估計(jì)
一元線性回歸模型 (概念要點(diǎn))
當(dāng)只涉及一個(gè)自變量時(shí)稱為一元回歸,若因變量 y 與自變量 x 之間為線性關(guān)系時(shí)稱為一元線性回歸
對于具有線性關(guān)系的兩個(gè)變量,可以用一條線性方程來表示它們之間的關(guān)系
描述因變量 y 如何依賴于自變量 x 和誤差項(xiàng) 的方程稱為回歸模型
一元線性回歸模型 (概念要點(diǎn))
 對于只涉及一個(gè)自變量的簡單線性回歸模型可表示為
y = b0 + b1 x + e
模型中,y 是 x 的線性函數(shù)(部分)加上誤差項(xiàng)
線性部分反映了由于 x 的變化而引起的 y 的變化
誤差項(xiàng)  是隨機(jī)變量
反映了除 x 和 y 之間的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對 y 的影響
是不能由 x 和 y 之間的線性關(guān)系所解釋的變異性
0 和 1 稱為模型的參數(shù)

相關(guān)與回歸分析(ppt)
 

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