分類分析-姜小鷹的SPSS教程(doc)
第十章 分類分析
第一節(jié) K-Means Cluster過程
10.1.1 主要功能
10.1.2 實(shí)例操作
第二節(jié) Hierarchical Cluster過程
10.2.1 主要功能
10.2.2 實(shí)例操作
第三節(jié) Discriminant過程
10.3.1 主要功能
10.3.2 實(shí)例操作

人們認(rèn)識事物時往往先把被認(rèn)識的對象進(jìn)行分類，以便尋找其中同與不同的特征，因而分類學(xué)是人們認(rèn)識世界的基礎(chǔ)科學(xué)。在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中也經(jīng)常需要做分類的工作，如根據(jù)病人的一系列癥狀、體征和生化檢查的結(jié)果，判斷病人所患疾病的類型；或?qū)σ幌盗袡z查方法及其結(jié)果，將之劃分成某幾種方法適合用于甲類病的檢查，另幾種方法適合用于乙類病的檢查；等等。統(tǒng)計學(xué)中常用的分類統(tǒng)計方法主要是聚類分析與判別分析。
聚類分析是直接比較各事物之間的性質(zhì)，將性質(zhì)相近的歸為一類，將性質(zhì)差別較大的歸入不同的類。判別分析則先根據(jù)已知類別的事物的性質(zhì)，利用某種技術(shù)建立函數(shù)式，然后對未知類別的新事物進(jìn)行判斷以將之歸入已知的類別中。聚類分析與判別分析有很大的不同，聚類分析事先并不知道對象類別的面貌，甚至連共有幾個類別也不確定；判別分析事先已知對象的類別和類別數(shù)，它正是從這樣的情形下總結(jié)出分類方法，用于對新對象的分類。

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